Cara Mendorong Lebih Banyak Keuntungan Dengan Eksperimen: Panduan Pengujian Corong Lengkap untuk 2022

Lebih dari 250 juta dolar.

Itulah total pendapatan yang diperoleh satu perusahaan dari semua tes yang mereka jalankan.

Tapi itu menyesatkan untuk menunjukkan nomor ini tanpa konteks lebih lanjut tentang cerita mereka.

Perusahaan memiliki model pengujian yang sangat matang dan agresif. Namun tetap saja, seperti yang diungkapkan Deborah O'Malley dalam sebuah wawancara yang kami lakukan dengannya, tiga dari empat tes tersebut bukanlah pemenang. Faktanya, sekitar 75% dari pengujian mereka memiliki peningkatan yang dapat diabaikan atau tidak ada peningkatan sama sekali.

Tapi ujian kemenangan menutupi semua itu.

Dengan potensi seperti itu untuk meningkatkan pendapatan, eksperimen tidak diragukan lagi layak untuk diinvestasikan.

Jangan menyerah karena pengujian belum membuat bisnis Anda lebih untung. Anda perlu mengharapkan, seperti yang disarankan Deborah, untuk melewati yang kalah untuk sampai ke pemenang.

Jika upaya pemasaran pertama Anda gagal mendatangkan pelanggan, apakah Anda akan berhenti mencoba? Atau Anda akan terus mencoba sampai Anda menemukan apa yang berhasil?

Panduan pengujian corong lengkap ini adalah tempat Anda akan menemukan apa yang berhasil meningkatkan peluang pengujian kemenangan Anda. Dan mendorong lebih banyak keuntungan.

Baca terus untuk mempelajari:

• Mengapa menguji dan mengoptimalkan bagian yang terisolasi dari corong konversi dapat menjadi bumerang,
• Apa itu pengujian corong penuh,
• Cara mengoptimalkan seluruh corong, dan
• Cara meningkatkan keuntungan dengan pengujian corong penuh.

Mari kita selami.

Mengapa CRO Tidak Dapat Menjamin Keuntungan

Tanpa ragu, berinvestasi dalam pengoptimalan tingkat konversi dapat meningkatkan keuntungan.

Menurut VentureBeat, ROI rata-rata dari alat CRO adalah 223%.

Tapi tidak ada jaminan. Sebuah perusahaan mungkin memiliki alat terbaik, tetapi tanpa strategi yang baik, upaya CRO mereka bisa sia-sia.

Inilah yang saya maksud. Bayangkan sebuah perusahaan penjualan perangkat lunak yang ingin meningkatkan konversi dan pendaftaran percobaan. Jadi mereka menghapus beberapa bidang formulir dari halaman arahan mereka dan rasio klik-tayang melonjak 10%.

Tetapi karena prospek tersebut tidak memenuhi syarat dengan baik, mereka akhirnya tidak membeli setelah uji coba gratis.

Upaya CRO mereka tidak membawa keuntungan.

Dalam kasus lain, meningkatkan konversi di bagian saluran pemasaran yang terisolasi dapat menjadi bumerang:

Tingkat konversi adalah snapshot dalam waktu. Inilah yang terjadi di satu bagian corong yang terisolasi. Tanpa konteks dari semua tahapan corong, itu bisa menjadi tidak relevan di terbaik dan berbahaya di terburuk.

Jika Anda menghapus sebagian besar bidang formulir dari pendaftaran Anda, Anda (mungkin) akan melihat peningkatan yang signifikan dalam rasio konversi Anda. Tetapi konversi akan menjadi sampah.

Nomor MQL Anda akan turun. Dan pada akhirnya, Anda akan mengarahkan pelanggan yang tidak memenuhi syarat dengan benar dan menimbulkan ancaman churn yang tinggi

Trina Moitra, Kepala Pemasaran di Convert

Skenario serupa pernah terjadi pada klien yang bekerja dengan Annika Thompson dari Speero. Dalam sebuah wawancara yang dilakukan Trina dengannya, Annika menyebutkan bahwa mereka berhasil mendapatkan pengunjung situs web untuk membeli:

Dan mereka bahkan memberi tahu kami, 'Seperti ya, jenis halaman arahan khusus tempat orang-orang itu pergi... itu dioptimalkan dengan benar... Tingkat konversi tidak bisa lebih tinggi lagi .

Mereka menghancurkan optimasi halaman arahan. Tetapi pada saat yang sama, mereka merusak bisnis mereka:

Tapi kemudian, melihat jumlah orang yang pernah membeli untuk kedua kalinya, hampir mendekati nol. Jadi tingkat retensi mereka sekitar 13%… dan kemudian memasukkan biaya akuisisi ke dalam persamaan itu, ternyata setiap pelanggan baru yang membeli di situs web mereka merugikan bisnis mereka dalam jangka panjang… Anda bahkan dapat merugikan bisnis Anda ketika Anda berpikir bahwa Anda sedang tumbuh .

Jika biaya akuisisi melebihi nilai seumur hidup pelanggan (LTV), mengoptimalkan untuk mendapatkan lebih banyak pelanggan menjadi lebih seperti bunuh diri.

Terutama mengingat fakta bahwa selama beberapa tahun terakhir, menurut ProfitWell, biaya akuisisi pelanggan telah meningkat 50%.

Tanpa retensi sebagai pagar pengaman dan mengoptimalkan retensi dan pendapatan, CRO bisa tersesat.

Itulah mengapa CRO perlu dipandu dengan pendekatan yang lebih komprehensif, dengan mengutamakan pelanggan.

Strategi komprehensif ini disebut optimasi pengalaman pelanggan (CXO).

Apa Itu CXO dan Mengapa Ini Pendekatan Pengoptimalan yang Lebih Efektif

Seperti yang jelas dari contoh di atas, mendapatkan lebih banyak pelanggan tidak selalu positif.

Pertanyaan inti seperti seberapa berharganya pelanggan tersebut biasanya tidak ditanyakan dengan taktik pengoptimalan biasa. Itu karena, dengan CRO, ini tentang lebih banyak konversi. Itu saja.

Namun pertanyaan seperti itu sangat penting. Dan tidak menjawabnya sebelum mengoptimalkan dapat menyebabkan hasil yang tragis. Optimalisasi pengalaman pelanggan adalah tentang mengajukan pertanyaan seperti itu:

• Akankah perubahan ini membawa lebih banyak pelanggan dengan LTV rendah yang dapat merugikan bisnis dalam jangka panjang?
• Bagaimana cara mengoptimalkan corong untuk retensi dan mendapatkan lebih banyak pelanggan dengan nilai umur yang tinggi?

Alih-alih hanya berfokus pada tingkat konversi, CXO memandu upaya CRO Anda untuk memperbaiki masalah yang dihadapi pelanggan di seluruh corong dengan fokus pada retensi.

Ini menambahkan metrik utama lainnya seperti LTV pelanggan dan tingkat churn ke persamaan.

CXO adalah tentang mengoptimalkan untuk jangka panjang. Dan itu terlihat di luar metrik langsung seputar penjualan:

Ini melihat seluruh perjalanan pelanggan dan semua titik kontak itu. Jadi kami tidak hanya melihat… apa yang terjadi di sekitar pembelian. Tapi kami melihat apa yang terjadi sebelum pembelian dan apa yang terjadi setelahnya. Jadi itu semacam dari akuisisi ke advokasi .

Annika Thompson, Speero

3 Ide yang Harus Anda Buang untuk Memiliki Program Pengoptimalan yang Menguntungkan

Sebelum masuk ke pengujian corong penuh, singkirkan konsep atau ide palsu yang menghambat Anda.

1. Optimalisasi Tingkat Konversi Adalah Silver-Bullet

Gambarkan skenario ini. Headphone yang menjual eCommerce memberi pengunjung mereka diskon 70% untuk produk mereka untuk menjual lebih banyak. Tentu, penjualan cenderung melonjak. Tetapi bahkan jika konversi berlipat ganda, pendapatan mereka akan turun.

Mengapa?

Sebelum penawaran, katakanlah mereka mendapatkan 100 pelanggan sehari, masing-masing membayar $100 untuk sepasang headphone. Setelah mengoptimalkan, bahkan jika mereka mendapatkan 200 pelanggan, pendapatan harian mereka akan menjadi $6.000.

Karena setiap pelanggan sekarang membayar $30 untuk produk tersebut, pendapatan mereka akan turun hampir setengahnya bahkan jika konversi berlipat ganda.

Tentu, ini adalah skenario yang dilebih-lebihkan.

Tetapi prinsipnya benar: CRO hanya melihat perbaikan sebagian dari masalah. Dan mungkin tidak selalu terlihat bahwa apa yang Anda coba perbaiki sebenarnya merugikan bisnis Anda.

Tidak mempertimbangkan retensi memiliki biaya besar dan kuat pada klien yang bekerja dengan Annika. Upaya CRO situs itu berhasil, dan mereka mendapatkan pelanggan seperti orang gila. Tetapi karena tingkat churn mereka tinggi, biaya untuk mendapatkan pelanggan tersebut melebihi nilai seumur hidup mereka. Dan mereka merugikan bisnis dalam jangka panjang.

Itu sebabnya CRO bukan peluru perak. Hal ini sering berpandangan pendek. Agar efektif, CRO harus mengikat kembali ke strategi CXO yang baik, yang dirancang untuk jangka panjang.

Dengan CXO, Anda berpikir secara default apa arti perubahan itu bagi tujuan akhir bisnis. Daripada sebagian kecil dari pengoptimalan, seperti berapa banyak orang yang berpindah dari satu halaman ke halaman lainnya .

Annika Thompson

Dengan fokus pada retensi, CXO membantu Anda melihat pengoptimalan melalui lensa yang lebih luas. Dan memusatkan upaya untuk menyenangkan pelanggan:

CXO menempatkan jenis pelanggan di jantung seluruh jenis proses optimasi dan eksperimen .

Annika Thompson

2. Retensi Adalah Masalah Keberhasilan Pelanggan

Kembali ke situs web yang dibicarakan Annika dalam wawancara.

Karena mereka tidak menjadikan retensi sebagai pagar pembatas, upaya CRO mereka menjadi bumerang. Dan setiap pelanggan baru akhirnya merugikan bisnis mereka dalam jangka panjang.

Yah , orang mungkin berpikir, mereka melakukannya dengan baik dengan CRO . Bukankah retensi adalah tugas tim sukses pelanggan mereka? Bukankah mereka harus bekerja lebih keras untuk mempertahankan pelanggan baru itu?

Ini seperti memberi penebang kayu gergaji berkarat yang buruk lalu menyalahkan mereka karena lambat.

Mempertahankan pelanggan yang tidak berkualitas terlalu sulit. Untuk memaksimalkan peluang mempertahankan pelanggan, pengoptimal harus menargetkan klien yang memenuhi syarat dengan LTV lebih tinggi dan minat mendalam pada produk atau layanan.

Retensi bukan hanya masalah kesuksesan pelanggan. Ini masalah semua orang. Retensi loop bertanggung jawab untuk mendanai pertumbuhan bisnis.

Menurut penelitian oleh Frederick dari Bain & Company, meningkatkan tingkat retensi pelanggan sebesar 5% meningkatkan keuntungan sebesar 25% hingga 95%.

Itu sebabnya pengoptimal harus menggunakan retensi dan pendapatan . Dan, pada dasarnya, CXO menargetkan keduanya.

Optimalisasi pengalaman pelanggan juga merupakan pemutus silo. Ini membuat tim CS, pengoptimalan, dan tim lain bekerja sama untuk menawarkan pengalaman yang lebih baik dan konsisten kepada pelanggan.

Ini dapat memusatkan pembelajaran dari seluruh departemen dan tim demi pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Pada contoh di atas, dengan mempertimbangkan CXO, tim CS perusahaan akan membantu tim pengoptimalan mempelajari mengapa sebagian besar pelanggan tidak membeli lagi. Dan juga menunjukkan kepada mereka segmen pelanggan dengan LTV tinggi, mengapa mereka membeli lagi, dan semacamnya.

Kemudian, pengoptimal dapat menggunakan wawasan ini untuk membuat hipotesis yang kuat dan melakukan pengujian yang lebih baik.

3. Optimalisasi Pengalaman Pelanggan Berdasarkan Metrik Lunak Seperti NPS

Saya serahkan kepada Kepala Pemasaran Convert, Trina, untuk mengingatkan kita apa itu CXO:

CXO adalah ukuran paling lengkap tentang bagaimana tindakan insentif yang Anda minta agar dilakukan pengguna melalui upaya CRO Anda diterjemahkan menjadi retensi, pendapatan, dan keuntungan. Dan itulah yang Anda optimalkan .

Metrik lunak seperti NPS dapat membantu Anda mengukur tingkat kepuasan pelanggan Anda.

Tetapi fokus pengoptimalan pengalaman pelanggan adalah pada retensi. Dan mendapatkan lebih banyak pelanggan dengan LTV tinggi.

Setelah melihat data dari 2.000 perusahaan, ProfitWell menemukan bahwa NPS bahkan bukan merupakan indikator retensi yang kuat.

Metrik retensi pelanggan yang sulit seperti churn pelanggan dan LTV pelanggan adalah indikator retensi yang sebenarnya.

Untuk menjalankan program pengujian yang menguntungkan, fokuslah pada metrik retensi keras tersebut.

Dalam pengujian corong penuh, setiap pengujian berturut-turut mencoba menemukan solusi untuk blok/perlawanan/frustrasi tertentu yang menghentikan pengunjung dari mengonversi dan menjadi pelanggan LTV tinggi.

Ini tentang mengoptimalkan seluruh perjalanan pembeli dan untuk skenario pembelian yang berbeda. Ini memberi audiens Anda pengalaman pengguna yang lebih relevan, konsisten, dan lebih baik.

Kebalikannya adalah menguji dan mengoptimalkan di bagian corong yang terisolasi. Kami telah melihat sebelumnya mengapa ini dapat memberi Anda hasil yang menyesatkan:

• Perusahaan perangkat lunak yang dioptimalkan untuk mendapatkan lebih banyak trailer gratis tidak mendapat untung darinya. Karena pendaftaran itu bukan dari prospek yang memenuhi syarat, mereka akhirnya tidak membeli.
• Bisnis yang bekerja dengan Annika memiliki tingkat konversi yang tinggi di halaman arahan mereka. Tetapi karena LTV pelanggan baru itu rendah, mereka merugikan bisnis dalam jangka panjang.

Keduanya mengira mereka tumbuh karena mereka telah meningkatkan konversi. Tapi kami melihat itu tidak diterjemahkan ke dalam pendapatan, retensi, dan keuntungan.

Itulah mengapa pendekatan pengujian corong penuh sangat penting untuk program eksperimen yang menguntungkan.

Jika konversi melonjak, tetapi pendapatan turun—seperti dengan perusahaan headphone yang menawarkan diskon gila—itu adalah ujian yang kalah.

Karena Anda tidak hanya akan menguji satu bagian corong, pengujian corong penuh dapat memberi Anda metrik yang lebih koheren di seluruh corong.

Mengoptimalkan satu halaman arahan atau beranda saja kemungkinan besar tidak akan menyebabkan peningkatan penjualan yang signifikan. Untuk melihat perubahan besar, Anda harus mengurangi masalah yang dihadapi calon pelanggan di sepanjang saluran penjualan, terutama tempat dengan kebocoran tinggi seperti halaman produk atau halaman checkout.

Proses 5 Langkah untuk Meningkatkan Keuntungan Dengan Pengujian Corong Penuh

Tanpa strategi yang solid, bahkan pengujian corong penuh bisa tersesat.

Sekitar 74% pengoptimal dengan pendekatan konversi terstruktur juga mengklaim peningkatan penjualan .

Alex Birkett untuk CXL

Langkah-langkah berikut akan membantu Anda mendekati pengujian corong penuh dengan cara yang terstruktur. Dan tingkatkan peluang Anda untuk mendapatkan lebih banyak kemenangan dan tes yang menguntungkan.

1. Perjelas Tujuan Utama Anda

Jadi ... Mengapa Anda menguji di tempat pertama? Apakah itu memengaruhi garis bawah Anda?

Tidak semua tujuan memiliki bobot yang sama. Beberapa akan mempertahankan bisnis Anda sementara yang lain tidak.

Hal pertama yang pertama… Anda perlu mengidentifikasi metrik kunci yang mendorong kesuksesan produk atau perusahaan Anda. KPI ini akan memengaruhi keputusan yang Anda buat untuk operasi sehari-hari maupun strategi masa depan.

Untuk menyiapkan prioritas dengan benar, cari tahu apa metrik inti Anda. Kemudian bekerja mundur dari sana untuk memahami tes apa yang mungkin menghasilkan hasil untuk KPI spesifik tersebut.

Jika Anda memiliki produk yang mencoba mengembangkan basis penggunanya, maka Biaya Akuisisi Pelanggan kemungkinan akan menjadi metrik inti. Churn dan Nilai Pelanggan Seumur Hidup mungkin juga ikut berperan.

Jika Anda lebih tertarik untuk meningkatkan pengalaman pengguna, kedalaman keterlibatan pelanggan mungkin menjadi prioritas yang lebih tinggi karena mewakili kualitas hubungan yang Anda miliki dengan pelanggan. Retensi dan tingkat rujukan mungkin berperan di sini juga.

2. Faktor dalam Tim & Departemen yang Berbeda

Untuk mendorong lebih banyak keuntungan dengan pengujian, libatkan tim dan departemen yang berbeda. Itu benar ketika mengoptimalkan tidak hanya untuk mendapatkan lebih banyak pelanggan tetapi juga memberi mereka pengalaman yang lebih baik.

Pengoptimalan bukan hanya pekerjaan bagi penguji. Pengembang, ilmuwan data, pemasar, dan manajer produk semua perlu mengambil bagian di dalamnya juga. Selain itu, siapa lagi yang mengerti di mana area masalah lebih baik dari mereka?

Tujuannya adalah untuk beralih dari sekadar menguji lebih banyak konversi dan bahkan memikirkan eksperimen sebagai satu kesatuan, dan sebaliknya, bergerak menuju budaya eksperimen di mana setiap anggota perusahaan berbagi pengetahuan unik mereka.

Bagaimana cara kerjanya? Ini sebenarnya cukup sederhana. Semakin banyak Anda membawa eksperimen ke dalam proses harian perusahaan Anda, semakin baik hasil yang akan Anda dapatkan. Dengan memfilter eksperimen Anda hanya melalui tim pengujian, Anda kehilangan poin penting dari pengetahuan yang diperlukan untuk mengoptimalkan situs atau produk Anda.

3. Pahami Data Anda yang Ada

99,5% dari data yang dikumpulkan tidak pernah digunakan atau dianalisis.

Data tanpa pemikir kritis untuk menarik wawasan darinya hanyalah angka.

Sangat penting untuk memahami data Anda untuk memilih apa yang akan diuji dan membuat hipotesis yang kuat.

Tanpa itu, Anda akan menguji hal-hal acak:

Sangat, sangat penting bahwa Anda tidak hanya melakukan tindakan pengujian acak… Rencanakan dengan benar dan prioritaskan pengujian yang menurut Anda memiliki peluang terbesar untuk menang… Apa pun yang Anda lakukan, pastikan bahwa Anda dapat membenarkan pengujian terbaik untuk dijalankan terlebih dahulu sebagai banyak bukti kuantitatif yang Anda miliki .

Deborah O'Malley, Tebak Tesnya

Setelah mengklarifikasi “mengapa” besar Anda di balik pengujian, ajukan pertanyaan strategis seperti

• Apa halaman web dengan performa terburuk di corong saya?
• Mengapa pelanggan baru tidak membeli lagi?
• Berapa biaya untuk mendapatkan setiap pelanggan baru?
• Siapa pelanggan dengan LTV tinggi untuk ditargetkan?

Kemudian, lihat data Anda untuk menemukan jawabannya. Alat analitik seperti Google Analytics menunjukkan halaman di corong Anda dengan kebocoran konversi paling banyak. Adalah logis untuk mulai menguji halaman dengan performa terburuk terlebih dahulu.

Pasang Kesenjangan Data

Untuk memanfaatkan data dengan lebih baik untuk pengujian corong penuh, tutup celah data.

Dalam artikelnya untuk Reforge, Crystal Widjaja menekankan pentingnya memahami bagaimana memanfaatkan data di setiap tahap:

Ini berarti memahami bagaimana data harus dimanfaatkan pada setiap tahap untuk memenuhi kebutuhan bisnis saat ini sebagai persiapan untuk apa yang akan dibutuhkan perusahaan di (dalam waktu dekat) .

Tanpa itu, Anda mungkin akan mengalami underbuilding atau overbuilding.

Underbuilding adalah saat tahap data berada di belakang kematangan program pengujian. Itu adalah saat bisnis banyak menguji tetapi tidak siap menggunakan data untuk pengujian yang lebih strategis:

• Tim pengoptimalan tidak cukup terdidik atau diperlengkapi untuk menggunakan data dan menarik wawasan yang baik darinya.
• Infrastruktur data kurang dibangun (data sudah tua, tidak terorganisir, atau tidak ada sistem untuk mengatur dan berbagi data).

Seperti apa ini:

• Bulan atau tahun data tidak dilacak,
• Tim telah menguji dan mengoptimalkan tanpa menggunakan data untuk waktu yang lama.

Penting juga untuk tidak membangun secara berlebihan.

Overbuilding adalah saat kematangan data mendahului kematangan program pengoptimalan.

Itu terjadi ketika bisnis sedang membangun infrastruktur data yang sesuai dengan program pengujian yang sangat matang saat mereka masih dalam tahap awal pengujian. Saat itulah pengoptimal mengumpulkan data yang tidak selaras dengan strategi mereka. Data yang tidak akan atau tidak dapat mereka gunakan dalam waktu dekat. Seperti melakukan banyak survei dan mengajukan pertanyaan acak kepada pelanggan.

Ini adalah pemborosan sumber daya. Gunakan data Anda yang ada untuk pertumbuhan alih-alih membangun berlebihan.

Pasang celah data. Jika tahap data bisnis Anda cocok dengan program pengujian yang lebih maju, fokuslah untuk membantu program pengujian Anda mengejar ketertinggalannya. Jika sebaliknya, lakukan sebaliknya.

4. Pilih Strategi Pengujian Anda

Pengujian corong penuh adalah tentang mengoptimalkan seluruh corong untuk perjalanan pembeli penuh. Dan bukan hanya bagian corong yang terisolasi.

Ini terlihat untuk meningkatkan pengalaman pelanggan target dengan mengurangi blok / gesekan / frustrasi di corong yang mencegah mereka berubah menjadi pelanggan LTV tinggi.

Untuk melakukannya, memiliki strategi pengujian yang solid adalah suatu keharusan:

Strategi = Masalah + Prinsip Panduan + Taktik.

• Masalahnya adalah perubahan yang ingin Anda lihat terjadi ( tujuan pengujian besar Anda).
• Prinsip panduan adalah apa yang akan selalu Anda ingat saat Anda menguji dan mengoptimalkan. Juga dikenal sebagai Kriteria Evaluasi Keseluruhan .

OEC harus dapat mendeteksi peningkatan dalam waktu singkat sekaligus menjadi prediktor yang baik untuk tujuan jangka panjang sehingga kami dapat menjalankan eksperimen dengan menggunakannya .

Dave Redfern

"Jika Anda tidak dapat mengukurnya, Anda tidak dapat meningkatkannya" adalah apa yang pernah dikatakan Peter Drucker.

Hanya melihat metrik seputar penjualan, seperti rasio konversi, adalah kesalahan kritis yang dilakukan banyak orang. Inilah sebabnya mengapa memandu upaya CRO Anda dengan CXO sangat penting. CXO mengingatkan Anda tentang menggabungkan tingkat retensi dan LTV pelanggan lainnya ke dalam peta jalan Anda.

Saat memilih taktik sebenarnya yang akan Anda gunakan, pertama-tama tentukan jenis tes yang paling sesuai untuk kasus Anda.

Apakah ini akan menjadi pengujian A/B bersamaan, pengujian terpisah, atau pengujian multivarian pada halaman terpisah di seluruh corong? Atau apakah Anda akan melakukan pengujian multihalaman untuk mengatasi semua perubahan sekaligus?

Pengujian multihalaman mirip dengan menjalankan sekumpulan pengujian A/B/N dan multivarian secara bersamaan pada beberapa halaman di seluruh saluran penjualan .

Berikut definisi singkat pengujian multihalaman atau corong dari Disha Sharma:

Pengujian multihalaman adalah bentuk eksperimen di mana Anda menguji perubahan pada elemen tertentu di beberapa halaman.

Ada dua cara untuk melakukan ini.

Anda juga mengambil semua halaman saluran penjualan Anda dan membuat versi baru masing-masing. Kumpulan halaman baru ini membuat saluran penjualan "penantang" Anda dan Anda kemudian menjalankannya terhadap saluran penjualan asli (atau "kontrol"). Ini disebut "Pengujian Corong".

Atau Anda dapat menguji bagaimana ada/tidaknya elemen berulang, seperti lencana keamanan, dapat memengaruhi konversi di seluruh corong. Ini adalah pengujian multihalaman klasik atau konvensional

Setelah Anda mengetahui jenis pengujian yang ingin Anda jalankan, Anda harus memikirkan prioritas .

Model prioritas membantu Anda memilah proses pengujian dan memilih pengujian mana yang akan dijalankan terlebih dahulu. CEO Convert, Dennis van der Heijden, menjelaskan model populer di posting ini: Model Prioritas Apa yang Dipilih: PIE, ICE, TIR, atau PXL.

5. Memiliki Pemikir Kritis Onboard

Seperti yang saya tulis sebelumnya, data tanpa pemikir kritis untuk menarik wawasan darinya hanyalah angka.

Hal yang sama berlaku untuk alat pengujian. Tanpa tim berbasis data yang baik, jangan berharap untuk menjalankan program pengujian yang menguntungkan.

Merencanakan dan memprioritaskan tes dengan benar membutuhkan pemikiran kritis. Begitu juga dengan menghasilkan hipotesis yang layak.

Dan mengetahui bahwa menguji bagian dari corong konversi secara terpisah dapat memberikan hasil yang menyesatkan memerlukan pemikiran kritis.

Pemikiran kritis diperlukan untuk membangun strategi pengujian corong penuh yang solid.

Menurut Direktur Konversi, Jonny Longden, analisis yang benar adalah:

Berpikir kritis digunakan untuk memecahkan masalah bisnis, didukung oleh interogasi dan interpretasi data .

Latih tim pengoptimalan Anda untuk berpikir lebih kritis. Pertimbangkan pelatihan formal dalam berpikir kritis.

Setidaknya satu pemikir kritis berbasis data yang memiliki ketajaman bisnis—dan juga harus terlibat dalam bisnis—harus bergabung. Jika tidak ada pemikir kritis yang baik dalam tim, pekerjakan satu.

Uji, Pelajari, Ulangi

Anda telah melalui semua langkah.

Mari kita rekap:

Anda telah menentukan tujuan utama di balik program pengujian corong penuh.

Dengan menggunakan kalkulator signifikansi pengujian A/B seperti Convert, Anda menemukan bahwa situs Anda memang memiliki lalu lintas yang cukup untuk pengujian. Setelah memahami data yang ada, Anda membuat strategi pengujian.

Anda datang dengan beberapa hipotesis dan menggunakan model prioritas, data, dan logika, Anda memilih tes apa yang akan dijalankan terlebih dahulu.

Mungkin kemudian Anda memutuskan bahwa menerapkan tes multihalaman akan langsung membuktikan atau menyangkal hipotesis.

Sekarang apa? Terus uji, ulangi?

Sebelum menjalankan lebih banyak tes, belajarlah dari setiap tes, bahkan yang bukan pemenang.

Pendiri GuessTheTest, Deborah, mengatakan dalam wawancara:

Tidak masalah jika tes menang atau kalah jika Anda belajar sesuatu darinya, dan jika itu dijalankan dengan benar… sebuah tes, jika dilakukan dengan benar, tidak pernah gagal, dan Anda tidak boleh melihatnya seperti itu .

Pertama, periksa validitas tes. Tidak cukup bagi pengujian untuk mencapai signifikansi statistik 95% atau lebih tinggi untuk menunjukkan hasil yang valid:

Memiliki kontrol dan varian hanya dengan 50 konversi total dan hanya sedikit perbedaan di antara keduanya tidak cukup untuk mendapatkan wawasan tentang audiens Anda —bahkan jika hasil pengujian entah bagaimana signifikan secara statistik .

Dalam panduannya untuk belajar dari pengujian A/B, Daniel menulis bahwa sebagian besar pakar setuju bahwa sekitar 300+ konversi per varian biasanya merupakan aturan praktis yang baik. Dia juga menekankan menjalankan tes cukup lama untuk mendapatkan hasil yang valid dan akurat:

Sebaiknya Anda mendapatkan signifikansi statistik 95% atau lebih tinggi, tetapi JUGA menjalankan pengujian selama 2-4 siklus penjualan, dengan 300+ konversi, dan dengan ukuran sampel yang cukup besar .

Anda bahkan dapat melangkah lebih jauh dan

• Gunakan alat seperti Hotjar untuk memahami perilaku pengguna dengan lebih baik, menjalankan pengujian kualitatif, dan bahkan menarik data langsung ke dasbor Konversi Pengalaman Anda dengan integrasi bawaan kami.
• Buat repositori pembelajaran untuk digunakan untuk pengujian di masa mendatang.

Setelah belajar dari sebuah ujian—entah itu pemenang atau kalah—berulang. Menjalankan tes adalah bagian penting dari strategi pemasaran yang sukses. Putar roda gila pengujian.

Setelah tes pertama, ukur nilai yang mereka berikan dengan keputusan yang mereka bantu buat. Untuk meningkatkan minat pada program pengujian, sampaikan nilai ini secara luas. Pikirkan rapat atau kirim buletin hasil tes, terutama yang membawa nilai signifikan.

Minat ini harus diterjemahkan ke dalam investasi lebih lanjut dalam infrastruktur pengujian dan peningkatan kualitas data. Dengan setiap putaran roda gila, bisnis Anda harus memiliki program pengujian corong penuh yang lebih matang dan menguntungkan.

Convert Experiences dapat menjalankan semua eksperimen pengoptimalan yang dibutuhkan bisnis Anda untuk berkembang, bahkan di industri yang sensitif terhadap privasi data.

Coba aplikasi selama 15 hari penuh tanpa kewajiban uji coba gratis dan mulai perjalanan Anda untuk pertumbuhan.