AI dalam manajemen PPC: 10 solusi untuk kinerja maksimal

Dalam dunia pemasaran digital yang dinamis, agen pemasaran terus mencari solusi inovatif untuk meningkatkan kampanye PPC mereka. Munculnya kecerdasan buatan (AI) dalam manajemen PPC telah memberikan kemungkinan yang menjanjikan untuk menghemat waktu, meningkatkan efisiensi, dan meningkatkan laba atas investasi (ROI).

Tetapkan diri Anda sebagai pakar lokal tepercaya dalam periklanan digital. Unduh "Label putih: Kuasai periklanan Google dan Facebook untuk bisnis lokal" sekarang juga.

Namun, penting untuk menyadari tantangan unik yang muncul saat menggunakan AI di domain ini. Dalam artikel ini, kami akan mengeksplorasi pertimbangan utama bagi agensi pemasaran yang ingin memanfaatkan AI dalam manajemen PPC dan mengatasi potensi hambatan yang mungkin Anda temui selama proses tersebut.

Hal yang perlu diingat: tantangan penggunaan AI untuk manajemen PPC

Kurangnya intuisi manusia

Meskipun algoritme AI unggul dalam menganalisis data dan pola, algoritme tersebut mungkin gagal dalam bidang yang memerlukan intuisi dan kreativitas manusia. Membuat teks iklan yang sangat menarik dan memahami preferensi audiens yang berbeda adalah tugas yang sering kali memerlukan sentuhan yang lebih manusiawi, namun dapat dengan cepat menyebabkan kelelahan jika sumber daya terbatas.

Dengan mengenali dan memanfaatkan kekuatan AI dan pengiklan manusia, agensi iklan dapat mencapai keseimbangan yang memadukan wawasan berbasis data dengan seni periklanan yang digerakkan oleh manusia. Cara umum bagi agensi kecil untuk menyiasati jumlah pegawai yang terbatas adalah dengan memanfaatkan layanan periklanan digital label putih untuk mengambil beban kerja terberat. Dengan begitu, mereka bisa fokus mengemas layanan manajemen SEO dan PPC untuk dijual melalui program reseller PPC.

Topik terkait: PPC label putih untuk agensi: Panduan utama ROI untuk klien Anda (Diperbarui 2023)

Kualitas dan ketersediaan data

Keakuratan dan efektivitas manajemen AI PPC sangat bergantung pada kualitas dan ketersediaan data. Berurusan dengan kumpulan data yang terbatas atau tidak lengkap dapat menimbulkan tantangan dalam membuat prediksi dan pengoptimalan yang akurat. Agensi harus memprioritaskan jaminan kualitas data, menggunakan metode seperti pembersihan data dan mengintegrasikan berbagai sumber data untuk meningkatkan keandalan data yang mendukung kampanye PPC berbasis AI mereka.

Ketergantungan yang berlebihan pada otomatisasi

Otomatisasi adalah alat yang ampuh yang menghemat waktu dan meningkatkan efisiensi dalam manajemen PPC. Namun, ketergantungan yang berlebihan pada otomatisasi dalam pengambilan keputusan dapat menyebabkan hilangnya peluang dan asumsi yang salah. Pemasar manusia memberikan wawasan berharga, pengetahuan kontekstual, dan kemampuan untuk beradaptasi dengan cepat terhadap keadaan yang tidak terduga, memastikan bahwa pengambilan keputusan strategis tetap menjadi inti kampanye PPC. Inilah sebabnya mengapa Anda perlu mencapai keseimbangan sempurna antara keduanya untuk mencapai upaya periklanan berkinerja tinggi sekaligus memberikan nilai melalui teknik dan strategi pemasaran berbiaya rendah.

Transparansi dan kontrol yang terbatas

Algoritme AI bisa jadi rumit dan tidak jelas, sehingga sulit untuk memahami cara pengambilan keputusan tertentu. Kurangnya transparansi dapat menghambat upaya pemecahan masalah dan memperlambat penyesuaian strategi kampanye. Saat Anda memutuskan untuk memasukkan AI ke dalam strategi manajemen PPC Anda, carilah platform AI yang memberikan kecerdasan periklanan, transparansi, dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk membuat keputusan lebih mudah, mengidentifikasi area peningkatan, dan mengoptimalkan kampanye secara efektif.

Masalah privasi data

Integrasi AI dalam periklanan PPC menimbulkan kekhawatiran yang valid tentang privasi dan keamanan data. Data pengguna dalam jumlah besar yang diperlukan untuk kampanye berbasis AI yang efektif dapat menjadi target penyalahgunaan atau bahkan pencurian. Untuk memitigasi risiko ini, penting untuk memprioritaskan privasi data dengan bermitra dengan platform AI terkemuka yang mematuhi protokol keamanan yang kuat, menerapkan perlindungan privasi, dan menjaga kepatuhan ketat terhadap peraturan perlindungan data. Dengan menerapkan langkah-langkah ketat, lembaga dapat menjunjung tinggi kepercayaan klien mereka dan memprioritaskan privasi dan keamanan data pengguna.

10 Manfaat menggunakan AI untuk manajemen PPC

Dalam beberapa tahun terakhir, perusahaan menyadari perlunya mendigitalkan proses penawaran mereka. Transisi ini telah menghasilkan keuntungan yang signifikan, termasuk proses penawaran yang disederhanakan, pengurangan biaya, dan peningkatan efisiensi. Namun, integrasi AI membawa manfaat ini ke tingkat yang lebih tinggi. Dari manajemen tawaran otomatis hingga pengoptimalan kampanye real-time, temukan bagaimana AI memberdayakan agensi pemasaran untuk menghemat waktu dan memaksimalkan ROI.

1. Manajemen tawaran otomatis

Platform PPC yang didukung AI memanfaatkan data real-time dan indikator kinerja untuk mengoptimalkan strategi penawaran secara otomatis. Ini tidak hanya menghemat waktu tetapi juga memastikan pembelanjaan iklan Anda dioptimalkan untuk hasil maksimal.

Untuk sepenuhnya memanfaatkan kekuatan AI, penting untuk mengkonsolidasikan dan mengintegrasikan berbagai sumber data ke dalam sistem terpadu. Hal ini memastikan bahwa model AI didasarkan pada data yang lengkap, akurat, dan konsisten, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan dan penciptaan nilai yang optimal.

Langkah awal dalam memanfaatkan AI untuk penawaran melibatkan penetapan peta jalan dasar Anda. Peta jalan tersebut berfungsi sebagai panduan untuk menerapkan AI selama proses penawaran. Pertimbangan utama meliputi:

• Memahami dengan jelas masalah yang dihadapi bisnis.
• Mengidentifikasi kasus penggunaan di mana AI dapat memberikan nilai.
• Mengevaluasi kesiapan organisasi untuk adopsi AI.
• Menilai data yang tersedia untuk mendukung implementasi AI.
• Menentukan persyaratan teknis penerapan AI.
• Mengevaluasi potensi risiko dan peluang yang terkait dengan adopsi AI.
• Mengembangkan sistem dan proses manajemen data yang kuat untuk memastikan privasi data, keamanan, dan kepatuhan terhadap peraturan.

AI dalam penawaran menawarkan beberapa kasus penggunaan:

Riset

AI dapat secara efisien mencari dan mengambil informasi yang relevan, termasuk tanggapan sebelumnya, pengetahuan ahli, dan wawasan tentang proyek, individu, atau perusahaan.

Perencanaan

AI dapat mengekstrak persyaratan dari dokumen Permintaan Tender, membuat garis besar, menghasilkan daftar periksa kepatuhan, mengusulkan tema pemenang, mengembangkan jadwal penawaran yang selaras dengan jadwal tender, dan merekomendasikan anggota tim dan sumber daya untuk penawaran tertentu.

Kualifikasi dan kemungkinan menang

AI dapat membantu dalam mengkualifikasi prospek dan menilai relevansinya. Hal ini juga dapat memprediksi tingkat keberhasilan peluang yang ada, memungkinkan keterlibatan pelanggan lebih awal dan penentuan prioritas aktivitas.

Strategi dan analisis

Dengan memanfaatkan analitik yang didukung AI, para profesional bidding dapat mengungkap pola tersembunyi dalam kumpulan data besar, mendapatkan wawasan tentang strategi pesaing dan faktor-faktor yang memengaruhi hasil menang/kalah.

Menulis

Ini dapat mengotomatiskan tugas-tugas seperti pembuatan ide, koherensi, struktur, konversi paragraf ke poin-poin, pengurangan jumlah kata/karakter, dan memastikan penggunaan suara aktif.

2. Riset dan optimasi kata kunci

Alat AI memiliki kemampuan untuk menganalisis data dalam jumlah besar, memungkinkannya mengidentifikasi kata kunci yang relevan dan menyarankan peluang untuk pemasaran dan periklanan mesin pencari SEO lokal. Hal ini menyederhanakan proses penelitian kata kunci, sehingga biro iklan dapat menargetkan kata kunci yang tepat untuk meningkatkan kinerja kampanye. Pada contoh di bawah, saya meminta ChatGPT untuk mencari beberapa kata kunci yang terkait dengan halaman arahan salah satu produk terpopuler kami, Pemasaran Sosial. Penting untuk dicatat bahwa ChatGPT sendiri tidak dapat merayapi halaman web untuk mendapatkan informasi, jadi dalam hal ini, yang terbaik adalah menemukan kata kunci yang ditargetkan berdasarkan kata kunci yang lebih luas.

Dalam contoh ini, kita hanya menerima 13 kata kunci, namun bagaimana jika kita mencoba melacak daftar yang lebih panjang?

Google memberikan skor kualitas yang lebih tinggi untuk kata kunci yang lebih relevan. Oleh karena itu, disarankan untuk membagi kata kunci menjadi kelompok yang lebih kecil dan lebih terkait.

ChatGPT sendiri cukup baik dalam mengelompokkan kata berdasarkan relevansinya.

Alternatifnya, Anda dapat menentukan peringkat kata kunci berdasarkan relevansinya untuk mengoptimalkan konten Anda untuk istilah pencarian terbaik.

Lihat juga di sini: manajemen iklan Google label putih

3. Pembuatan salinan iklan

AI dapat menghasilkan variasi salinan iklan berdasarkan template yang telah ditentukan dan analisis data untuk secara signifikan mengurangi waktu dan upaya yang dihabiskan dalam membuat dan menguji pesan iklan, memungkinkan agensi untuk melakukan iterasi dengan cepat dan menemukan variasi yang efektif.

Biasanya, hal ini melibatkan pertukaran ide, menyusun dan menguji berbagai versi iklan, dan menganalisis kinerjanya. Namun, dengan pembuatan salinan iklan yang didukung AI, prosesnya dapat disederhanakan dan dipercepat.

Dari contoh di bagian sebelumnya, kami memutuskan untuk melangkah lebih jauh dan meminta ChatGPT untuk membuat beberapa judul iklan menggunakan kata kunci yang awalnya dibagikan kepada kami.

4. Pelacakan dan pelaporan kinerja

Platform yang didukung AI dapat secara otomatis melacak metrik kinerja utama dan menghasilkan laporan komprehensif untuk menilai kinerja kampanye dengan cepat dan efisien.

Biasanya, pelacakan metrik kinerja akan melibatkan pengumpulan data secara manual dari berbagai platform periklanan, menyusunnya, dan menganalisisnya untuk mendapatkan wawasan. Proses ini dalam banyak hal dapat memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan.

Dengan pelacakan dan pelaporan kinerja yang didukung AI, sebuah agensi dapat melupakan beberapa tugas manual ini. AI dapat berintegrasi secara lancar dengan platform periklanan dan secara otomatis mengumpulkan data mengenai metrik kinerja utama seperti tayangan, klik, konversi, dan biaya per klik.

Dengan menggunakan data ini, platform AI akan menghasilkan laporan komprehensif yang memberikan gambaran jelas tentang kinerja kampanye. Ini dapat mengatur peringatan atau pemberitahuan untuk ambang batas kinerja tertentu, memastikan perhatian segera terhadap setiap anomali atau area yang menjadi perhatian.

5. Analisis prediktif

Algoritme AI menganalisis data dan pola historis untuk membuat prediksi akurat tentang kinerja kampanye di masa depan. Berbekal wawasan ini, lembaga dapat mengambil keputusan yang tepat mengenai alokasi anggaran, penyesuaian tawaran, dan strategi penargetan. Hasil? Hasil yang lebih baik dan penghematan biaya.

Bayangkan sebuah agen pemasaran membantu sebuah toko bunga dalam mempromosikan lini produk barunya—pupuk sukulen organik. Dengan menganalisis data historis, agensi tersebut memperoleh wawasan tentang strategi kampanye yang efektif, seperti mengidentifikasi saluran dengan tingkat konversi lebih tinggi dan mengoptimalkan penargetan untuk melibatkan pemirsa yang paling relevan. Pendekatan berbasis data ini memastikan alokasi anggaran yang efisien, peningkatan ROI, dan identifikasi risiko dan peluang secara proaktif untuk kampanye PPC toko bunga.

6. Penargetan dan segmentasi audiens

Alat AI menggali lebih dalam perilaku dan preferensi pengguna, memungkinkan agensi mengidentifikasi segmen audiens yang paling relevan. Dengan membuat kampanye yang sangat bertarget, biro iklan dapat mengurangi pemborosan belanja iklan dan meningkatkan konversi.

Misalnya, pertimbangkan agen pemasaran yang bekerja dengan klien e-niaga yang menjual pakaian atletik. Biasanya, mengidentifikasi segmen audiens yang tepat untuk kampanye mereka akan melibatkan analisis manual terhadap data demografi, riset pasar, dan pengujian coba-coba.

Dengan penargetan dan segmentasi audiens yang didukung AI, agensi ini dapat menganalisis sejumlah besar data pengguna, termasuk perilaku penelusuran, riwayat pembelian, interaksi media sosial, dan titik data relevan lainnya untuk mendapatkan wawasan yang bermakna.

Berdasarkan analisis ini, AI dapat mengungkap segmen pengguna yang tepat yang telah menunjukkan kecenderungan tinggi untuk membeli pakaian atletik, pernah berinteraksi dengan merek serupa, atau menunjukkan perilaku spesifik yang menunjukkan minat terhadap kebugaran dan gaya hidup aktif.

Jadi, bagaimana kita bisa mempraktikkannya? Di bawah ini, kami meminta ChatGPT untuk membantu kami mengidentifikasi beberapa atribut yang akan menarik audiens target kami.

Dari sana, kami dapat meminta AI untuk mengatur temuannya ke dalam tabel dan mengubah atribut yang teridentifikasi ini menjadi kata kunci yang dapat ditindaklanjuti.

Kami dapat melangkah lebih jauh dari ini dan menyesuaikan kata kunci pilihan kami menjadi kata kunci yang mungkin dicari oleh audiens target kami.

7. Deteksi penipuan

Deteksi penipuan yang didukung AI merupakan terobosan baru bagi agensi pemasaran yang ingin menjaga anggaran iklan mereka dan memaksimalkan laba atas investasi mereka.

Pertimbangkan agen pemasaran yang menjalankan kampanye bayar per klik (PPC) untuk klien di industri e-commerce. Sasarannya adalah mengarahkan lalu lintas ke situs web klien dan menghasilkan konversi. Namun, klik palsu dengan cepat menghabiskan anggaran iklan tanpa memberikan nilai nyata apa pun.

Dengan deteksi penipuan yang didukung AI, agensi tersebut dapat secara proaktif mengidentifikasi dan mencegah klik palsu yang menguras belanja iklan mereka. Algoritme AI menganalisis berbagai titik data, seperti pola klik, alamat IP, informasi perangkat, dan perilaku pengguna, untuk membedakan antara klik asli dan aktivitas penipuan.

Dengan mengidentifikasi dan memfilter klik palsu secara cepat, biro iklan tersebut dapat memastikan bahwa anggaran iklan mereka dialokasikan untuk klik yang sah dan berkualitas tinggi yang berpotensi menghasilkan konversi, sekaligus membangun kepercayaan dengan menunjukkan komitmen untuk melindungi anggaran iklan klien mereka.

8. Pengujian dan pengoptimalan iklan

Algoritme AI unggul dalam menguji dan menganalisis data kinerja. Dengan mengidentifikasi variasi iklan yang paling efektif, agen pemasaran Anda dapat mengoptimalkan kampanye klien Anda dengan lebih baik dalam waktu singkat.

Mari kita lihat sebuah contoh. Pertimbangkan skenario di mana merek fesyen eCommerce bermitra dengan agen pemasaran untuk meningkatkan penjualan online melalui iklan PPC. Dengan menggunakan pengujian dan pengoptimalan iklan yang didukung AI, agensi tersebut dapat dengan cepat melakukan analisis komprehensif terhadap iklan PPC merek tersebut. Mereka membuat berbagai variasi teks iklan, judul, visual, dan ajakan bertindak.

Platform AI menyebarkan variasi iklan di berbagai saluran PPC, seperti mesin pencari dan platform media sosial, menargetkan demografi, minat, dan perilaku penelusuran tertentu.

Algoritme AI kemudian menganalisis data kinerja untuk mengidentifikasi variasi iklan yang paling efektif. Misalnya, mereka mungkin menemukan bahwa variasi iklan yang menampilkan citra gaya hidup dinamis dan penawaran dengan waktu terbatas memiliki kinerja yang sangat baik di kalangan penggemar mode muda.

Berbekal wawasan ini, agensi dapat mengoptimalkan kampanye dengan mengalokasikan ulang anggaran untuk variasi iklan yang berkinerja terbaik. Mereka mungkin meningkatkan tawaran untuk iklan tersebut, memperluas jangkauannya ke audiens baru, dan menyempurnakan pesan berdasarkan rekomendasi AI untuk mencegah pemborosan pada kampanye yang berkinerja buruk.

Seiring kemajuan kampanye, algoritme AI dapat terus memantau dan mengevaluasi kinerja variasi iklan. Misalnya, jika AI mendeteksi lonjakan minat terhadap fesyen ramah lingkungan, agensi tersebut dapat dengan cepat memperkenalkan variasi iklan yang menyoroti inisiatif ramah lingkungan dari merek tersebut.

Pada akhirnya, strategi manajemen AI PPC yang diprakarsai agensi memungkinkan mereka beradaptasi dengan cepat untuk membantu klien mereka mendapatkan keunggulan kompetitif.

Lihat juga di sini: 10 langkah strategi pemasaran digital

9. Penjadwalan iklan dan optimalisasi anggaran

Analisis berbasis AI memastikan bahwa iklan Anda ditampilkan pada saat iklan tersebut paling mungkin menghasilkan konversi.

Mari kita ambil contoh sebuah agen perjalanan yang ingin meningkatkan efektivitas kampanye iklan bayar per klik (PPC) mereka untuk mendorong lebih banyak pemesanan untuk paket liburan mereka. Mereka berkolaborasi dengan agen pemasaran yang memanfaatkan penjadwalan iklan berbasis AI dan pengoptimalan anggaran untuk memaksimalkan dampak iklan mereka.

Melalui AI, mereka menemukan bahwa Senin malam dan akhir pekan cenderung menghasilkan pemesanan terbanyak di kalangan wisatawan mewah. Dengan pengetahuan ini, platform yang didukung AI menentukan strategi penjadwalan iklan yang optimal. Secara otomatis menyesuaikan pengaturan kampanye untuk memastikan bahwa iklan ditampilkan dengan jelas selama periode konversi tinggi ini.

Dalam kasus penggunaan khusus ini, penjadwalan iklan dan pengoptimalan anggaran yang didukung AI memberdayakan agen pemasaran untuk bereaksi lebih cepat terhadap perilaku yang sedang tren serta menghemat waktu dan sumber daya dengan mengotomatiskan langkah-langkah dalam proses penjadwalan.

Topik terkait: MSP Vendasta White-Label PPC: Bagaimana MSP dapat membuka aliran pendapatan baru

10. Membuat halaman arahan yang lebih cerdas

Karena semakin banyak kampanye yang diotomatisasi oleh mesin iklan, terkadang iklan muncul untuk istilah penelusuran yang tampaknya tidak relevan. Pada awalnya, hal ini mungkin tampak membingungkan, namun yang mungkin terjadi adalah konten di laman landas Anda mungkin menyimpang terlalu luas.

Iklan penelusuran dinamis (DSA) misalnya, memanfaatkan salinan di laman web untuk menentukan istilah penelusuran relevan yang seharusnya memicu iklan.

Jadi kami memutuskan untuk berkonsultasi dengan ChatGPT untuk mendapatkan wawasan tentang apa yang dipikirkan halaman arahan kami.

Tanggapan ini cukup luas dan membuat kami berpikir tentang cara mengoptimalkan halaman ini dengan teks yang lebih selaras dengan bisnis inti kami. Namun, alih-alih melakukan ini secara manual, kami membiarkan Chat GPT membantu kami.

Dari sini, kami meminta ChatGPT untuk mengambil rekomendasinya dan menyingkatnya menjadi daftar kata kunci yang dapat kami masukkan ke halaman web kami.

Dengan informasi ini, kami dapat melakukan penyesuaian pada laman landas kami atau membuat keputusan yang tepat tentang apakah akan mengecualikan laman tertentu dari kampanye otomatis sepenuhnya.

Pertanyaan yang sering diajukan

Seberapa akurat AI dalam memprediksi kinerja PPC?

Algoritme AI telah menunjukkan akurasi tinggi dalam memprediksi kinerja PPC dengan menganalisis data historis, pola, dan indikator kinerja. Namun, keakuratan prediksi bergantung pada faktor-faktor seperti kualitas data, pelatihan model, kompleksitas kampanye, dan pembelajaran berkelanjutan. Meskipun prediksi AI memberikan wawasan yang berharga, prediksi tersebut bukannya tidak bisa salah, dan keahlian manusia harus melengkapi prediksi tersebut untuk mendapatkan hasil yang optimal. Dengan menggabungkan teknologi AI dan wawasan manusia, agen pemasaran dapat membuat keputusan yang tepat dan mengoptimalkan kampanye PPC mereka.

Dapatkah AI meningkatkan penargetan dan relevansi iklan PPC saya?

Ya, AI dapat meningkatkan penargetan dan relevansi iklan PPC secara signifikan. Alat AI dapat menganalisis sejumlah besar data terkait perilaku pengguna, preferensi, demografi, dan aktivitas online. Hal ini memungkinkan AI mengidentifikasi segmen audiens yang paling relevan untuk iklan Anda dan menargetkannya dengan lebih efektif. AI juga dapat membantu mengoptimalkan penargetan kata kunci dengan menyarankan kata kunci yang relevan dan mengidentifikasi peluang pengoptimalan. Dengan menyempurnakan penargetan audiens dan pemilihan kata kunci, AI membantu mengurangi pemborosan belanja iklan dan meningkatkan relevansi iklan PPC Anda secara keseluruhan.