6 Cara Mencegah Pencurian Cyber ​​Menggunakan AI dan Pembelajaran Mesin

Internet of Things dan kecerdasan buatan telah membawa segudang manfaat bagi bisnis di hampir setiap industri. Dari rantai pasokan yang disederhanakan hingga proses manufaktur, AI dan IoT menawarkan solusi untuk hampir semua kebutuhan organisasi.

Namun, teknologi ini juga menghadirkan risiko keamanan siber baru yang tidak ada sebelumnya karena begitu banyak perangkat yang terhubung ke internet sekarang. Risiko pencurian siber adalah salah satu perhatian utama organisasi tentang penerapan solusi AI dan IoT.

Teknologi ini memperkenalkan lebih banyak perangkat yang dapat diakses peretas dari jarak jauh dan perangkat lunak yang dapat dimanipulasi untuk mencuri informasi atau uang, baik secara langsung maupun tidak langsung.

Kami akan mengeksplorasi beberapa ancaman yang ditimbulkan oleh AI dan pembelajaran mesin, bersama dengan lima strategi yang dapat Anda gunakan untuk mengurangi risiko pencurian siber organisasi Anda menggunakan teknologi ini. Jadi mari kita mulai!

1. Perkirakan serangan di masa depan

Ketika Anda dapat memperkirakan serangan di masa depan, Anda juga dapat mencegahnya. Ketika Anda dapat memprediksi potensi serangan berikutnya, Anda dapat mempersenjatai tim keamanan Anda dengan informasi yang cukup untuk bertahan melawan mereka. Ada tiga cara Anda dapat memperkirakan potensi serangan menggunakan AI dan ML:

• Analisis lalu lintas jaringan : Jenis analisis ini menguji komunikasi antar perangkat di jaringan. Ini dapat membantu Anda mendeteksi komunikasi berbahaya antar perangkat yang mungkin mengindikasikan serangan yang akan datang.
• Analisis pengguna dan perilaku : Jenis analisis ini melihat apa yang dilakukan pengguna dan bagaimana mereka berinteraksi dengan sistem. Ini dapat membantu Anda mendeteksi perilaku pengguna yang tidak normal yang mungkin mengindikasikan serangan yang akan datang.
• Analisis perilaku jaringan: Jenis analisis ini memantau perangkat dan lalu lintas di jaringan serta status perangkat dan perangkat lunak jaringan. Analisis perilaku jaringan dapat membantu Anda mendeteksi serangan yang akan datang dengan memantau status perangkat di jaringan.

2. Terapkan otentikasi biometrik

Sumber gambar

Otentikasi biometrik adalah jenis identifikasi yang menggunakan ciri fisik seseorang, seperti sidik jari, wajah, atau suaranya, untuk tujuan identifikasi dan verifikasi. Dalam kebanyakan kasus, biometrik otentikasi menggunakan sensor untuk mengumpulkan data, seperti sidik jari atau pemindaian retina, dan kemudian menggunakan perangkat lunak untuk membuat pengenal unik.

Otentikasi biometrik adalah cara yang bagus untuk mencegah pencurian dunia maya karena tidak perlu menggunakan token atau PIN, yang dapat dilupakan atau dicuri. Namun, otentikasi biometrik tidak mudah dan dapat dilanggar oleh penyerang menggunakan sidik jari palsu atau peniruan suara.

3. Deteksi dan respons real-time bertenaga AI

Sumber gambar

Deteksi dan respons real-time dapat mendeteksi serangan secara real-time dan merespons dengan remediasi otomatis. Anda dapat menggunakan deteksi dan respons waktu nyata untuk mencegah pencurian dunia maya dengan tiga cara.

• Deteksi anomali dini: Deteksi anomali dini adalah pendekatan berbasis analisis untuk mengidentifikasi peristiwa anomali sebelum menjadi ancaman keamanan. Deteksi anomali dini dapat membantu Anda mencegah pencurian dunia maya dengan mengidentifikasi perilaku jaringan yang mengindikasikan potensi serangan.
• Analisis ancaman waktu nyata: Pendekatan ini mengandalkan platform informasi keamanan dan manajemen peristiwa (SIEM) untuk mengidentifikasi ancaman. Analisis ancaman waktu nyata dapat membantu Anda mencegah pencurian dunia maya dengan mengidentifikasi ancaman di jaringan.
• Penemuan data waktu nyata: Pendekatan ini bergantung pada penambangan data, pembelajaran mesin, dan analisis grafik untuk membantu Anda menemukan pola dalam data yang mungkin mengindikasikan serangan dunia maya.

4. Pemindaian data besar-besaran AI

Pemindaian data besar-besaran adalah metode menganalisis volume data yang sangat besar untuk mengidentifikasi potensi ancaman. Untuk mencegah pencurian dunia maya, Anda dapat menggunakan pemindaian data besar-besaran AI untuk mencari file berbahaya di sistem Anda, seperti virus atau ransomware.

Anda dapat menggunakan pemindaian data untuk mencari kode yang mencurigakan, seperti potongan kode yang mungkin merupakan bagian dari botnet atau untuk sistem yang berkomunikasi dengan domain yang mencurigakan. Pemindaian data juga dapat mencari data sensitif di sistem Anda, seperti nomor kartu kredit yang tidak terenkripsi.

Jika Anda menemukan data berbahaya atau sensitif, Anda dapat mengarantina atau menghapusnya dari sistem Anda untuk mencegah kerusakan lebih lanjut.

5. Amankan data Anda menggunakan platform berbasis blockchain

Blockchain adalah buku besar terdistribusi yang mencatat transaksi dan aset, seperti kontrak, tidak dapat diubah, dan dapat diaudit. Teknologi Blockchain sering dikaitkan dengan cryptocurrency, seperti Bitcoin dan Ethereum, yang menggunakan teknologi tersebut untuk melacak dan mengamankan transaksi mereka.

Ini juga digunakan di industri lain, seperti perawatan kesehatan dan penerbangan. Teknologi Blockchain menyediakan cara yang kuat dan aman untuk menyimpan dan berbagi data. Ini telah mengarah pada pengembangan platform pembelajaran mesin berbasis AI yang menggunakan teknologi blockchain untuk menyimpan dan berbagi data antar pengguna dengan aman.

Sumber gambar

Platform berbasis AI ini menggunakan jaringan terdesentralisasi untuk mendistribusikan data ke beberapa node untuk memastikan bahwa data tersebut aman dan tidak disimpan di satu server pusat. Data juga dienkripsi untuk melindungi dari serangan berbahaya.

6. Pemindai kerentanan berbasis pembelajaran mesin

Pemindai kerentanan berbasis pembelajaran mesin adalah alat keamanan berbasis AI yang menganalisis kerentanan sistem Anda, seperti port jaringan yang tidak aman atau kebijakan kata sandi yang lemah, dan merekomendasikan tindakan korektif.

Pemindai kerentanan sangat penting untuk strategi keamanan apa pun karena membantu Anda mengidentifikasi dan memperbaiki masalah sebelum menjadi ancaman keamanan. Pemindai kerentanan dapat mencegah pencurian siber dengan mengidentifikasi kerentanan di sistem Anda dan memberikan rekomendasi tentang cara memulihkannya.

Ini juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi apakah data Anda berisiko, dan jika ya, dapat merekomendasikan cara untuk mengamankannya. Pemindai kerentanan juga dapat mengidentifikasi ancaman dalam data Anda, seperti URL berbahaya. Jika pemindai kerentanan menemukan ancaman dalam data Anda, pemindai dapat memberikan rekomendasi untuk memulihkannya. Misalnya, ini dapat memberikan aturan untuk memblokir URL jahat agar tidak memasuki jaringan Anda.

Kesimpulan

Tidak dapat disangkal bahwa kejahatan dunia maya sedang meningkat. Jumlah serangan dan skala kerusakan yang ditimbulkannya terus meningkat seiring semakin banyak bisnis yang mengadopsi teknologi tersebut. Namun, AI dan pembelajaran mesin membantu memerangi ancaman ini dengan mendeteksi pola perilaku anomali sebelum menjadi ancaman keamanan.