Twitter Follower Scraper: So scrapen, exportieren und laden Sie Follower im Jahr 2026 sicher herunter

Die Suche nach einem Twitter-Follower-Scraper weist in der Regel auf ein ganz bestimmtes Bedürfnis hin:
Sie möchten einen strukturierten Zugriff auf Follower-Daten von einem X-Konto (Twitter) aus.

Diese Absicht gilt für alle Rollen und Branchen. Vermarkter möchten verstehen, wer tatsächlich ein Publikum ausmacht. Forscher suchen nach Verhaltensmustern und Netzwerkeffekten. Wachstumsstrategen analysieren die Qualität und Überschneidung der Follower . Markenmanager untersuchen Wettbewerbergemeinschaften, um Positionierungslücken und Partnerschaftsmöglichkeiten aufzudecken.

Follower-Daten sind wertvoll, weil sie Fragen beantworten, die oberflächliche Kennzahlen nicht beantworten können:

• Wer achtet darauf?
• Wer hat Einfluss auf dieses Publikum?
• Wie glaubwürdig oder aktiv sind diese Follower?
• Wo überschneiden oder divergieren Gemeinschaften?

Aus diesem Grund werden Follower-Scraping-Tools so häufig gesucht.

Es besteht jedoch eine Lücke zwischen dem, was die Leute von diesen Tools erwarten, und dem, was die meisten von ihnen tatsächlich leisten .

Die unangenehme Wahrheit ist, dass viele Twitter-Follower-Scraper:

• Verlassen Sie sich auf empfindliche Schabemethoden
• Gibt veraltete oder unvollständige Datensätze zurück
• vermissen stillschweigend große Teile der Follower
• außerhalb der Plattformregeln agieren
• Setzen Sie Benutzer einem Konto- oder IP-Risiko aus

Mit anderen Worten: Die Daten sehen oft vollständig aus, sind es aber nicht.

Dieser Leitfaden soll diese Verwirrung beseitigen.

Sie lernen:

• Was ein Twitter-Follower-Scraper wirklich hinter den Kulissen macht
• Warum die meisten schabenbasierten Werkzeuge im Jahr 2026 Probleme haben oder ausfallen
• Der entscheidende Unterschied zwischen Scraping, Exportieren und Herunterladen von Follower-Daten
• und wie man mithilfe eines offiziellen, API-basierten Ansatzes mit Tools wie Circleboom sicher auf genaue, aktuelle Follower-Listen zugreift

Denn wenn Follower-Daten Entscheidungen beeinflussen, sind Genauigkeit und Sicherheit wichtiger als Geschwindigkeit oder Abkürzungen .

Was ist ein Twitter-Follower-Scraper?

Ein Twitter-Follower-Scraper ist ein Tool zum Sammeln strukturierter Daten über die Follower eines X-Kontos (Twitter). Anstatt manuell durch Tausende – oder Millionen – Profile zu scrollen, extrahieren diese Tools Follower-Informationen in großen Mengen und organisieren sie in nutzbaren Datensätzen.

Abhängig vom verwendeten Werkzeug und der verwendeten Methode kann ein Follower-Scraper Daten sammeln wie:

• Benutzernamen und @Handles
• Follower und Follower zählen
• Profilbiografien und Beschreibungen
• Verifizierungsstatus (blau, Organisation, Legacy)
• Profil-URLs und Avatare
• Sprache und Standort (sofern verfügbar)
• Aktivitätsindikatoren, wie etwa das aktuelle Posting-Verhalten

Für Vermarkter, Analysten und Forscher bilden diese Daten die Grundlage für Zielgruppenanalysen, Wettbewerbsforschung, Influencer-Erkennung und Kampagnen-Targeting.

Wie „Scraping“ ursprünglich funktionierte

Historisch gesehen bezog sich der Begriff Schaben auf einen ganz bestimmten technischen Vorgang:

• Crawlen öffentlich zugänglicher Twitter-Profilseiten
• Parsen von HTML-Inhalten über die Weboberfläche
• Extrahieren sichtbarer Follower-Daten ohne Authentifizierung
• Umgehen oder Vermeiden offizieller APIs ganz

Dieser Ansatz hat vor Jahren funktioniert, weil:

• Das Frontend von Twitter hat mehr Daten öffentlich zugänglich gemacht
• Die Tarifgrenzen waren lockerer oder nicht vorhanden
• Der Anti-Bot-Schutz war weniger ausgefeilt

Infolgedessen wurden viele frühe Nachläufer-Schaber schnell, kostengünstig und ohne Rücksicht auf die Langzeitstabilität gebaut.

Warum dieser Ansatz im Jahr 2026 nicht mehr funktioniert

Die Plattform von X hat sich grundlegend verändert.

Heute:

• Follower-Listen werden dynamisch geladen
• HTML-Strukturen ändern sich häufig
• Die aggressive Bot-Erkennung überwacht das Scraping-Verhalten
• IPs und Konten, die mit gecrackten Daten interagieren, werden gekennzeichnet
• Große Teile der Follower-Daten sind hinter einem authentifizierten API-Zugriff verborgen

Als Ergebnis führen herkömmliche Schabemethoden heute zu Folgendem:

• unvollständige Follower-Listen
• fehlende oder veraltete Metadaten
• Inkonsistente Ergebnisse zwischen den Läufen
• erhöhtes Risiko von Sperren oder Verboten

Kurz gesagt: Was früher „Scraping“ genannt wurde, ist keine zuverlässige oder sichere Methode mehr, Twitter-Follower-Daten zu sammeln .

Aus diesem Grund haben sich moderne Tools vom reinen Scraping zum API-basierten Export verlagert – ein entscheidender Unterschied, den wir als Nächstes erläutern werden.

Warum die meisten Twitter-Follower-Scraper kaputt (oder gefährlich) sind

Auf den ersten Blick sehen viele Twitter-Follower-Scraper funktional aus. Sie versprechen schnelle Ergebnisse, CSV-Downloads und „unbegrenzte“ Exporte. Aber unter der Oberfläche sind die meisten dieser Tools entweder technisch kaputt oder ihre Verwendung im Jahr 2026 ist riskant.

Beginnen wir mit dem größten Problem.

1. Web Scraping spiegelt keine echten Daten mehr wider

X (Twitter) stellt Follower-Daten nicht mehr in einem statischen, Scrape-freundlichen Format zur Verfügung.

Die heutigen Follower-Listen sind:

• dynamisch über JavaScript geladen
• durch aggressive Ratenbegrenzungen geschützt
• segmentiert und gedrosselt basierend auf der Kontogröße
• teilweise hinter authentifizierten Anfragen verborgen

Das bedeutet, dass das, was Sie in einem Browser sehen, nicht das ist, was ein Scraper tatsächlich empfängt .

Was dies in der Praxis kaputt macht

Herkömmliche Schaber basieren auf:

• Crawlen von HTML-Seiten
• sichtbare DOM-Elemente
• wiederholte nicht authentifizierte Anfragen

Aber moderne X-Seiten:

• Laden Sie Follower in Stapeln
• Anforderungsparameter häufig ändern
• Blockieren Sie wiederholte Abrufe
• Geben Sie leere oder teilweise Antworten zurück, nachdem Schwellenwerte erreicht wurden

Aus diesem Grund sind Schaber häufig:

• Hören Sie nach den ersten paar tausend Followern auf
• ganze Segmente der Follower-Liste überspringen
• versagen lautlos, wenn sie gedrosselt werden
• Mischen Sie zwischengespeicherte Daten mit Live-Daten

Das Ergebnis: Unvollständige und irreführende Datensätze

Die meisten webbasierten Follower-Scraper geben jetzt Folgendes zurück:

• fehlende Follower
• Veraltete Followerzahlen
• unvollständige Profilmetadaten
• Inkonsistente Ergebnisse zwischen den Läufen

In realen Tests geben viele Tools stillschweigend 30–60 % unvollständige Follower-Listen zurück, ohne jegliche Warnung oder Fehlermeldung.

Sie erhalten keine Benachrichtigung, dass Daten fehlen.
Sie erhalten lediglich eine Datei, die vollständig aussieht .

Das ist die wahre Gefahr.

Wenn Sie diese Daten verwenden für:

• Publikumsanalyse
• Identifizierung von Influencern
• Anzeigenausrichtung
• akademische Forschung
• Wettbewerbsinformationen

Dann verringern unvollständige Daten nicht nur die Genauigkeit, sondern führen Sie auch aktiv zu falschen Schlussfolgerungen .

Und da Ihnen das Tool nicht sagt, was fehlt, wissen Sie nicht, dass Sie mit einer verzerrten Sicht auf die Realität arbeiten.

Aus diesem Grund ist das „Scraping“ von Follower-Daten auf die alte Art und Weise nicht mehr nur veraltet, sondern von Natur aus unzuverlässig.

Beachten Sie, dass die API einen genaueren Echtzeit-Datenstrom bietet als die X-Schnittstelle selbst. Während es bei der Benutzeroberfläche der Plattform zu Verzögerungen kommen kann, erfasst die API neue Entwicklungen sofort und spiegelt sie wider.

Circleboom verfügt über die offizielle Enterprise API , wir extrahieren keine Daten von X!

2. Inoffizielle Scraper verstoßen gegen die Plattformregeln

Die meisten sogenannten „kostenlosen“ Twitter-Follower-Scraper machen Abstriche, damit sie überhaupt funktionieren. Anstatt zugelassene Datenzugriffsmethoden zu verwenden, verlassen sie sich auf fragile Workarounds wie:

• Scraping abgemeldeter oder halböffentlicher Seiten
• Kaperung gemeinsamer Browsersitzungen
• Aufruf undokumentierter oder inoffizieller Endpunkte
• rotierende IPs, um eine Erkennung zu vermeiden

Diese Ansätze scheinen vorübergehend zu funktionieren, sind jedoch grundsätzlich instabil.

Warum das im Jahr 2026 ein Problem ist

X hat die Durchsetzung des Datenzugriffs drastisch verschärft. Seine Systeme überwachen jetzt aktiv:

• ungewöhnliche Anforderungsmuster
• wiederholter unauthentifizierter Zugriff
• Sitzungswiederverwendung über IPs hinweg
• kratzartiges Verhalten im Maßstab

Infolgedessen neigen inoffizielle Scraper dazu:

• bricht ohne Vorwarnung ab, wenn sich die Seitenstrukturen ändern
• Gibt leere oder unvollständige Datensätze zurück
• IP-Sperren oder Captchas während des Exports auslösen
• Konten indirekt durch verdächtige Aktivitäten kennzeichnen

In vielen Fällen sind sich Benutzer des Risikos nicht bewusst, da das Scraping „außerhalb“ ihres Kontos erfolgt. Die Datenanfragen sind jedoch weiterhin nachvollziehbar und die Folgen können sein:

• Zugriff auf Follower-Listen gesperrt
• verminderte Zuverlässigkeit bei zukünftigen Exporten
• Kontovertrauenssignale werden stillschweigend reduziert

Kurz gesagt, diese Tools stehen in ständigem Konflikt mit der Plattform. Sie sind nicht darauf ausgelegt, stabil zu sein, sondern nur so lange zu funktionieren , bis sie es nicht mehr tun .

3. Große Konten können nicht zuverlässig gecrackt werden

Selbst wenn inoffizielles Scraping erlaubt wäre (was nicht der Fall ist), lässt es sich einfach nicht skalieren.

Sobald ein Konto bestimmte Schwellenwerte überschreitet, wie zum Beispiel:

• Über 50.000 Follower
• schnelles Follower-Wachstum
• internationales, über Zeitzonen verteiltes Publikum

Das browserbasierte Scraping beginnt zusammenzubrechen.

Was im Maßstab passiert

Bei großen oder schnell wachsenden Konten wird Scraping zu Folgendem:

• schmerzhaft langsam, manchmal dauert es Stunden oder Tage
• inkonsistent zwischen den Versuchen
• anfällig für Zeitüberschreitungen und fehlende Chargen
• nicht in der Lage, mit Echtzeitänderungen Schritt zu halten

Follower-Listen werden in segmentierten Blöcken bereitgestellt, stark gedrosselt und häufig neu gemischt. Schaber oft:

• doppelte Einträge
• Überspringe neuere Follower
• übersehen Sie inaktive oder geschützte Segmente
• scheitern nach Erreichen interner Grenzen gänzlich

Dies macht Scraping für alle Anwendungsfälle ungeeignet, bei denen es auf Genauigkeit ankommt.

Deshalb nennen moderne, professionelle Werkzeuge diesen Vorgang überhaupt nicht mehr „Scrapen“.

Stattdessen konzentrieren sie sich auf den offiziellen Export; Verwendung authentifizierter, ratenbewusster APIs, die vollständige, aktuelle Datensätze zurückgeben, ohne gegen Plattformregeln zu verstoßen.

Denn im Jahr 2026 lautet die eigentliche Frage nicht:
„Kann ich Follower abkratzen?“

Es ist:
„Kann ich sicher, vollständig und zuverlässig auf Follower-Daten zugreifen?“

Und Schaben als Methode entspricht nicht mehr dieser Messlatte.

Warum sich Circleboom von typischen Twitter-Follower-Scrapern unterscheidet

Circleboom ist offizieller X Enterprise-Entwickler , was alles verändert.

Das bedeutet:

• Zugriff auf genehmigte APIs
• Echtzeit-Follower-Daten
• strikte Einhaltung von Ratenlimits
• Keine Scraping-Hacks
• keine Browser-Automatisierung

Anstatt zu „scrapen“, exportiert Circleboom Follower sicher und vollständig .

Was Sie mit dem Twitter-Follower-Exporttool von Circleboom tun können

Mit Circleboom können Sie:

• Exportieren Sie Follower eines beliebigen öffentlichen X-Kontos
• Laden Sie sie als CSV oder Excel herunter
• Erhalten Sie aktuelle Follower-Listen
• Filtern Sie Follower nach Qualitätssignalen
• Analysieren Sie große Konten ohne Datenverlust

Das ist genau das, was die Leute von einem Follower-Scraper erwarten , aber richtig gemacht.

Mit Circleboom können Sie auch alle Tweets einer Person auf X löschen .

Schritt-für-Schritt: So scrapen (exportieren) Sie Twitter-Follower sicher

Schritt #1: Gehen Sie zum Circleboom-Fenster „Twitter-Follower-Liste exportieren“: Navigieren Sie zunächst zum Circleboom-Fenster „ Twitter-Follower-Liste exportieren “.

Hier müssen Sie den Twitter-Benutzernamen des Kontos eingeben, dessen Follower-Liste Sie exportieren möchten. Dies kann Ihr eigenes Konto oder das Konto eines anderen Twitter-Benutzers sein. Klicken Sie nach Eingabe des Benutzernamens auf die Schaltfläche „Suchen“.

Schritt #2: Wählen Sie die Liste aus, die Sie exportieren möchten: Circleboom bietet zwei Optionen: Sie können entweder die Follower oder die folgende Liste des gesuchten Kontos exportieren.

Da wir in diesem Fall nur die Follower-Liste exportieren möchten, wählen Sie „Twitter/X-Follower exportieren“ und klicken Sie auf „Weiter“.

Schritt #3: Geben Sie Ihre E-Mail-Adresse an, um die CSV-Datei zu erhalten: Circleboom sendet die exportierte Follower-Liste im CSV-Format an Ihre E-Mail.

Geben Sie Ihre E-Mail-Adresse in das dafür vorgesehene Feld ein und klicken Sie auf „Weiter“.

Schritt #4: Erhalten Sie die Follower-Liste per E-Mail: Herzlichen Glückwunsch! Circleboom sendet Ihnen in wenigen Minuten die Follower-Liste des von Ihnen gesuchten Kontos.

Sie haben nun Zugriff auf alle Details der Follower des Kontos in einer herunterladbaren CSV-Datei.

Warum Vermarkter den Export dem Scraping vorziehen

Bessere Ausrichtung

Exportierte Follower-Listen können verwendet werden für:

• Influencer identifizieren
• Erstellen Sie Outreach-Listen
• Erstellen Sie Anzeigenzielgruppen
• Studieren Sie Nischengemeinschaften

Gekratzte Daten gehen während der Analyse häufig kaputt.

Sauberere Analysen

API-basierte Exporte:

• Eliminieren Sie Duplikate
• Metadaten normalisieren
• Struktur bewahren

Das ist für Excel-, CRM- oder BI-Tools unerlässlich.

Kein Kontorisiko

Schabewerkzeuge können:

• IP-Verbote auslösen
• Konten offenlegen
• gegen Bedingungen verstoßen

Die Exporte von Circleboom sind preisbewusst und konform .

Anwendungsfälle: Wer braucht einen Twitter Follower Scraper?

Marken & Agenturen

• Analyse des Konkurrenzpublikums
• Influencer-Entdeckung
• Kampagnen-Targeting

Forscher und Analysten

• Netzwerkanalyse
• Community-Mapping
• Trenderkennung

Schöpfer und Gründer

• Validieren Sie die Qualität der Follower
• Spot-Markenbefürworter
• Identifizieren Sie Power-Follower

In allen Fällen ist der Export besser als das Scrapen.

FAQs: Twitter-Follower-Scraping und -Export

Ist es legal, Twitter-Follower zu scrappen?

Scraping mit inoffiziellen Methoden kann gegen Plattformregeln verstoßen. Der Export öffentlicher Daten über zugelassene Tools ist sicherer und konform.

Kann ich Follower scrapen, ohne mich anzumelden?

Die meisten Tools, die dies behaupten, liefern unvollständige Daten. API-basierte Exporte erfordern zur Gewährleistung der Genauigkeit eine Authentifizierung.

Kann ich Follower eines beliebigen Kontos entfernen?

Sie können Follower öffentlicher Konten exportieren. Private Konten sind durch Design geschützt.

Ist Circleboom sicher in der Anwendung?

Ja. Circleboom fungiert als offizieller X Enterprise-Kunde und respektiert alle Tarifbeschränkungen.

In welchem ​​Format kann ich Follower herunterladen?

CSV und Excel, bereit zur Analyse oder zum Hochladen in andere Tools.

Endgültiges Urteil: Hören Sie auf zu kratzen. Starten Sie den Export.

Wenn Sie nach einem Twitter-Follower-Scraper suchen, ist das, was Sie wirklich wollen:

• vollständige Daten
• aktualisierte Daten
• Null Risiko
• skalierbare Ergebnisse

Scraping verspricht Geschwindigkeit, bringt aber Instabilität mit sich.

Circleboom ersetzt Scraping durch Exportieren und exportiert mit Zuversicht.