Marketer's Guide: Hauptunterschiede zwischen qualitativen Daten und quantitativen Daten

Qualitative Daten und quantitative Daten sind zwei verschiedene Arten von Fischen. Zeitraum.

Aber wenn wir gebeten werden, das „Was“ und das „Warum“ zu erklären, wird es etwas komplizierter.

Wann sollte ich bei der Formulierung meiner Hypothesen auf quantitative Fragen zurückgreifen? Was ist mit den qualitativen Daten? Wann kommt es ins Bild?

Wie Andrew Chen es ausdrückt: „Wenn Sie nichts dagegen unternehmen, lohnt es sich möglicherweise nicht, es zu messen.“

Der einzige Zweck dieses Artikels ist es, die Unterschiede zwischen qualitativen und quantitativen Daten im Kontext von Marketing und Optimierung zu beleuchten.

Lassen Sie uns ohne weiteres eintauchen.

Qualitative Datendefinition

Qualitative Daten werden normalerweise durch Sätze und Beschreibungen in natürlicher Sprache ausgedrückt. Nicht nach Zahlen.

Wenn wir uns auf qualitative Daten im Kundenfeedback beziehen, nennen wir es wörtlich oder die Stimme des Kunden.

Es gibt Ihnen das WARUM, die Gründe hinter den Zahlen. Es gibt Ihnen die Erklärung, ersparen Sie sich das Rätselraten, was ihr Feedback ist, anstatt sich nur die Daten anzusehen.

Kunden haben wenig oder keine Aufmerksamkeitsspanne, sie erwarten, dass Sie mehr tun, um ihre begrenzte Zeit zu verdienen.

Da muss man kreativ werden.

Machen Sie es Ihrem Kunden leicht zu antworten und öffnen Sie den Dialog.

Dann können Sie die qualitativen Daten abrufen.

Fangen Sie den Kunden ab, wenn er Ihnen eher eine Antwort geben wird: Exit-Umfragen, Feedback vor Ort, Telefonanrufe, Retargeting und viele weitere kreative Möglichkeiten, um Feedback zu erhalten.

Sie können aber auch noch herausragender sein und Ihrem Befragten eine Belohnung anbieten. Schließlich verbringen sie Zeit für Sie.

Es wäre keine so schlechte Idee, einen Umfrageanreiz zu verwenden. Nichts zu Großes, ein einfaches Win-Win-Szenario.

Es ist sehr nützlich, um dem Warum auf den Grund zu gehen und die Motivationen Ihrer Kunden wirklich aufzudecken.

Fragen Sie, warum sie bestimmte Dinge auf Ihrer Website getan haben oder warum sie bestimmte Dinge nicht getan haben. Fragen Sie nach den Emotionen, die sie in Bezug auf das, was Ihr Unternehmen anbietet, haben. Sehen Sie, ob Sie irgendwelche nicht angesprochenen Frustrationen herausfinden können.

Wann sind qualitative Daten zu verwenden?

Lassen Sie uns einige Arten von qualitativen Daten behandeln.

• Benutzerpersönlichkeit: Die Definition Ihrer Benutzerpersönlichkeit oder Ihres idealen Käufers ist ein Muss. Tief in das Warum einzudringen, wird Ihnen helfen, es zu erstellen.
• Marktvalidierung: Sie haben eine geniale Idee. Sie wollen bestätigen, dass die Leute dafür bezahlen würden, nicht wahr? Verwenden Sie eine Kombination aus qualitativer und quantitativer Forschung.
• Die Jobs der Benutzer verstehen: Um mit Ihren Kunden zu sprechen und in ihrer eigenen Sprache zu sprechen, müssen Sie den wahren Schmerzpunkt verstehen, was sie mit Ihrer Lösung zu erreichen versuchen.
• Marktforschung : Qualitative Daten sind praktisch für die Pilotmarktforschung. Es kann auch eine sehr effektive Methode sein, um Einblicke in soziale Medien zu erhalten, wie in diesem Artikel von CXL erläutert.

MeasuringU hat in einem Artikel über die verschiedenen Arten der qualitativen Datenrecherche ein großartiges Beispiel gegeben.

Beispielsweise gab es in den letzten 5 Jahren eine Explosion bei Online-Kursen und -Schulungen. Aber wie gehen die Studierenden mit diesen Kursen um? Während Sie mithilfe von Protokolldaten aufgewendete Zeit und abgerufene Inhalte untersuchen und sogar die Leistungen der Schüler im Vergleich zu Präsenzkursen bewerten können, würde eine phänomenologische Studie darauf abzielen, die Erfahrungen der Schüler und deren Auswirkungen auf das Verständnis des Materials besser zu verstehen.

Sie haben 5 Arten von qualitativen Daten identifiziert. So wie Sie Methoden anwenden, um quantitative Daten zu sammeln, haben Sie eine Reihe von Praktiken und Regeln, wenn es darum geht, effektive qualitative Daten zu sammeln.

Quantitative Datendefinition

Wir haben den qualitativen Teil abgedeckt.

Aber was ist mit der quantitativen Seite? Wie gehen wir bei der Erhebung quantitativer Daten vor?

Wie Cumul.io es ausdrückt, „sind quantitative Metriken hilfreich, wenn Sie möchten, dass Menschen aufgrund der Erkenntnisse aus Ihren Daten Maßnahmen ergreifen – Ziele und Messung der Zielerreichung“.

Es soll Trends und Muster erkennen und das Verhalten Ihrer Benutzer analysieren.

Tatsächlich haben quantitative Daten normalerweise eine Skala (Tage, Kilogramm, Dollar usw.).

Wann sind quantitative Daten zu verwenden?

Sie haben eine neue Website erstellt und möchten die Auswirkungen eines Call-to-Action mit einem anderen messen.

Sie werden A/B-Tests durchführen wollen.

Convert eignet sich hervorragend für diesen Zweck.

Der beste Weg, ein Tool auszuprobieren, ist, es zu erkunden. Erhalten Sie 15 Tage lang kostenlos vollen Zugriff auf Convert. A/B-Test, sehen Sie sich alle unsere Integrationen an und sehen Sie, warum sich so viele Optimierer für Convert Experiences als Alternative zu Optimizely entschieden haben.

Dies ist das perfekte Beispiel für quantitative Forschung.

Die Messung der Zufriedenheit Ihrer Kunden anhand von Kennzahlen wie dem NPS sowie der Gesundheit Ihres Unternehmens anhand verschiedener Kennzahlen ist ein weiteres Beispiel für einen quantitativen Vermögenswert.

Alles, was zur Durchführung statistischer Analysen oder zur Durchführung eingehender, durch Zahlen gestützter Recherchen verwendet wird, ist quantitativ. Es kann weiter analysiert werden, indem verschiedene Segmente, Populationen und Kohorten betrachtet werden.

Im Gegensatz zu qualitativen Daten haben quantitative Daten den Vorteil, dass sie (völlig) unvoreingenommen sind. Da Sie über einen größeren Datensatz verfügen, verringern Sie die Wahrscheinlichkeit, dass Vorurteile auftreten.

Die Ergebnisse sind in der Regel genau und weisen eine geringe Fehlerquote auf, wodurch alle Bemühungen, die quantitative Daten liefern, von Natur aus „zuverlässig“ sind.

Während qualitative Daten Ihnen großartige Einblicke geben würden, können sie jedoch völlig voreingenommen und offen für Interpretationen sein.

Verstehen Sie mich nicht falsch, ich sage nicht, dass quantitative Daten qualitativen Daten überlegen sind und keine potenziellen Komplikationen mit sich bringen.

Erstens können Sie, je nachdem, welche Methode Sie zur Analyse der Daten verwenden, völlig unterschiedliche Ergebnisse aus demselben Informationssatz erhalten.

Tatsächlich kann die Art und Weise, wie Sie Ihre Fragen formulieren, und die Arten von Fragen, die Sie verwenden, um quantitatives Feedback einzuholen, zu einer gewissen Variabilität der Antworten führen.

Daher ist es wichtig, A/B-Tests durchzuführen, um die richtigen Fragen zu identifizieren.

Nicht zuletzt sind auch quantitative Daten sehr restriktiv. Wie ich bereits erwähnt habe, kann es Ihnen aussagekräftige statistische Daten liefern, aber es wirft kein Licht auf die Gründe hinter diesen Statistiken.

Beispiel für quantitative Tools

Alle Website-Analysetools wie Mixpanel oder Google Analytics sind großartige Beispiele für quantitative Tools. Ebenso Verhaltensanalysen, Heatmaps und Tracking-Tools wie Crazzyegg oder FullStory.

Sie bieten Ihnen eine Fülle von Daten, Grafiken, Metriken und Dimensionen. Aber sie geben Ihnen keine Informationen über das WARUM.

Warum hat der Benutzer 3989 auf diese Schaltfläche geklickt und nicht auf die andere?

Tatsächlich sind Umfrage- und Feedback-Tools auch quantitative Tools, da sie Ihnen normalerweise die Möglichkeit geben, nach Zahlen und Metriken zu fragen. Sie lassen Sie quantitative Fragen stellen.

4 Arten von Kundendaten, die Ihre Marketingkampagnen verbessern

Daten sind Macht – ob qualitativ oder quantitativ.

Betrachten Sie diese Statistik: 67 % der Menschen geben bereitwillig ihre Informationen weiter, solange sie wissen, dass sie davon in Form von Rabatten oder Werbegeschenken profitieren.

Darüber hinaus würden etwa 86 % der Verbraucher mehr für ein besseres Kundenerlebnis bezahlen wollen, und mehr Know-how und Segmentierung können definitiv dazu beitragen, einen herausragenden Service zu bieten, der sich für den Empfänger persönlich anfühlt.

Diese von ConnextDigital erstellte Infografik füllt die Lücke und spricht über die 4 Arten von Kundendaten und wie Sie diese (verantwortungsvoll) minen können.

Nicht einer ist besser als der andere

Qualitative und quantitative Daten haben unterschiedliche Zwecke. Sie bedienen unterschiedliche Bedürfnisse.

Verbunden mit Zahlen

• Wird implementiert, wenn die Daten numerisch sind
• Erhobene Daten können statistisch ausgewertet werden.
• Beispiele: Größe, Gewicht, Zeit, Preis, Temperatur usw.

Mit Details verbunden

• Implementiert, wenn Daten in wohldefinierte Gruppen getrennt werden können
• Gesammelte Daten können nur beobachtet und nicht ausgewertet werden.
• Beispiele: Düfte, Aussehen, Schönheit, Farben, Aromen usw.

Dies läuft im Allgemeinen darauf hinaus, ob Sie den Umfang Ihres Projekts identifiziert haben. Wenn Sie noch überlegen, was Sie tun möchten, können qualitative Daten Ihnen wirklich dabei helfen, Ihr Projekt zu strukturieren und Ihre wichtigsten Kennzahlen zu definieren. Wenn Sie Ihre Struktur und Ihre Schlüsselmetriken bereits ausgearbeitet haben, verlassen Sie sich auf qualitative Daten, die Sie durch die feineren Details führen. – Will Cannon, CEO von UpLead (https://www.uplead.com)

Sie können aber auch Hand in Hand arbeiten. Stellen Sie sicher, dass Sie den Unterschied verstehen, schreiben Sie Ihre Anforderungen und Ziele auf und rufen Sie dann an.