2 große Dinge, die SEO für immer verändern – Was ist neu in SEO von SMX & Pubcon
Veröffentlicht: 2022-06-12Digitale Vermarkter und Insider der SEO-Branche verlangen hervorragende Inhalte für ihre begrenzte Blog-Lesebandbreite. Also, für SEOs, die direkt zum Herzen der neuesten Spielveränderer kommen wollen, bieten wir unsere bescheidene Meinung an, dass während der Konferenzen SMX East und Pubcon Las Vegas im letzten Monat zwei große Kometen vom Himmel geschossen sind, Veränderungen in der SEO-Landschaft für immer signalisieren :
- Algorithmen für maschinelles Lernen ordnen Inhalte basierend auf dem Feedback zum Sucherverhalten ein
- Vorausschauende Suche , die Suchenden Inhalte bereitstellt, bevor sie fragen
Hier ist Ihr Platz in der ersten Reihe zu den Neuheiten im Bereich SEO , direkt von der SMX East und der Pubcon Las Vegas.
Wie SEOs für einen lernenden Algorithmus optimieren können
Diese Woche bestätigte Google das künstliche Intelligenzsystem RankBrain als drittwichtigstes Signal im Ranking-Algorithmus – eine Zusicherung, dass maschinelles Lernen in Live-Google-Ergebnissen eine Rolle spielt.
Was ist maschinelles Lernen? Maschinelles Lernen ist, wo ein Computer sich selbst beibringt. Anstatt einer definierten Programmierung zu folgen oder durch menschliches Eingreifen zu lernen, ist der Computer so programmiert, dass er durch das Sammeln und Interpretieren von Daten lernt.
Wichtig zu beachtenWir bei Bruce Clay, Inc. glauben nicht, dass Google bereit ist, das Schicksal seines gesamten Algorithmus einer Black Box zu überlassen. Maschinelles Lernen lässt sich nicht einfach rückgängig machen oder beheben, wenn man sich die Ergebnisse ansieht. Daher glauben wir, dass der Algorithmus niemals vollständig auf die Fähigkeiten des maschinellen Lernens übertragen werden wird. Um den Überblick über den Algorithmus zu behalten, kontrollieren die Google-Ingenieure die Teile des Algorithmus, in denen maschinelles Lernen im Spiel ist. Search Engine Land hat die Analogie dazu verwendet, was unter der Motorhaube Ihres Autos passiert, wobei RankBrain eine Komponente einer komplexen Engine ist. Erläuterungen von Googler Gary Illyes und dem Bloomberg-Autor Jack Clark, der die Geschichte veröffentlichte, fügen wichtigen Kontext hinzu. |
Rand Fishkin, Gründer des Softwarehauses Moz für digitales Marketing, zeichnete diesen Monat auf der Bühne der Pubcon ein Bild der Zukunft der Suchmaschinenoptimierung. Wenn maschinelles Lernen im Spiel ist, verwendet das Computerprogramm, das die Ergebnisse einstuft, das Feedback der Suchenden als Rangfolgesignal. Er riet SEOs, die Interaktionen der Suchenden mit Webseiten und Ergebnissen zu optimieren.
Bis jetzt haben die meisten von uns für traditionelle Elemente der SEO optimiert – Keyword-Targeting, Qualität, Einzigartigkeit und Snippet-Optimierung. Der Algorithmus, der jetzt durch maschinelles Lernen unterstützt wird, ermöglicht es Google theoretisch, Websites in SERPs mithilfe von Signalen zu verbessern, die nicht auf der Seite und im Web vorhanden sind, sondern von Suchenden kommen, wenn sie mit den Ergebnissen interagieren. Eine hohe relative Klickrate , Anzeichen für den Abschluss einer Aufgabe und lange Klicks im Vergleich zu kurzen Klicks gehören zu den Signalen, die Fishkin als „Searcher Outputs“ bezeichnet. Ein Beispiel für letzteres (langer Klick vs. kurzer Klick): Wenn ein Suchender schnell auf eine Ergebnisseite zurückklickt, signalisiert dies ein schlechtes Ergebnis, und wenn dies oft genug vorkommt, nimmt der Algorithmus dieses Ergebnis nicht mehr als Suchanfragenübereinstimmung auf.
Was Optimierer können: Searcher-Ausgangssignale
In Fishkins Keynote-Präsentation auf der Pubcon sagte er, dass SEOs mit der Optimierung für eine Reihe neuer Faktoren beginnen müssen. Was sind also diese neuen Faktoren? „Searcher Outputs“, die neuen Elemente von SEO beinhalten:
- Verhältnis von langen zu kurzen Klicks
- Relative CTR im Vergleich zu anderen Ergebnissen
- Rate der Suchenden, die zusätzliche verwandte Suchen durchführen
- Anteils-/Amplifikationsrate im Vergleich zu anderen Ergebnissen
- Metriken des Benutzerengagements in der gesamten Domäne
- Messwerte zum Nutzerengagement auf der Seite (Wie? Mit Chrome und Android)
Für definierte Suchergebnisse und Tipps zur Optimierung lesen Sie unsere Berichterstattung über „SEO in einer Welt mit zwei Algorithmen“ von Pubcon.
Vorhersage der Auswirkungen von Predictive Search
Die Technologie der vorausschauenden Suche (PS) entwickelt sich schnell. Erhalten Sie Benachrichtigungen auf Ihrem Smartphone, dass die Heimfahrt bei dem derzeit dichten Verkehr 20 Minuten dauern wird? Das ist vorausschauende Suche in Aktion – relevante Benachrichtigungen, bevor Sie suchen. Google Now und Cortana sind die Anwendungen für virtuelle Assistenten an der Spitze der vorausschauenden Suche.

Was ist die vorausschauende Suche? Bei der prädiktiven Suche gibt ein mit dem Internet verbundenes Gerät einem Benutzer Informationen, die für seine aktuelle Situation und seine Interessen relevant sind, oft bevor der Benutzer danach fragt. Das Muster des persönlichen Verhaltens eines Benutzers, der Ort, die Zeit, die Bewegungsgeschwindigkeit und natürlich ein Benutzer, der nach Informationen fragt, sind die Faktoren, die die vorausschauende Suche nähren.
Cindy Krums Präsentation auf der SMX East, „Google Now, Microsoft Cortana, and The Predictive Search World“, ist der beste Ausgangspunkt für Hintergrundinformationen zu den Signalen, die zur Vorhersage von Suchen verwendet werden, wo wir die vorausschauende Suche in unserem täglichen Leben sehen. und wie Predictive Search SEO verändern wird.
Beachten Sie, dass die vorausschauende Suche eng mit Geräten verbunden ist, die über das Telefon und den Computer hinaus mit dem Internet verbunden sind, wie z. B. Wearables. Da immer mehr mit dem Internet verbundene Geräte ohne Tastaturen auf den Markt kommen, werden eine sprachgesteuerte Suche und bereitgestellte Informationen erforderlich, bevor Sie gefragt werden.
Vorausschauende Suche mit Google Now
Natürlich sind Sie wahrscheinlich mit der vorausschauenden Suche vertraut, wenn Sie ein Google Now- oder Cortana-Benutzer sind. Google Now, die vorausschauende Such-App von Google, verwendet ein „Karten“-Format, um Benutzern Informationen anzuzeigen, die sie möglicherweise nützlich finden, bevor sie danach suchen.
Google Now erfasst den Onlineverlauf der angemeldeten Nutzer auf allen Geräten (Telefon, Tablet, Computer, Fernseher, Smartwatch). Es berücksichtigt die aktuellen Bedingungen eines Benutzers, einschließlich Standort, Datum, Uhrzeit und sogar Geschwindigkeit (sind Sie auf dem Weg zur Arbeit?). Wenn Ihr GPS-Standort erkennt, dass Sie sich außerhalb der Stadt aufhalten, stellt Google Now Ihnen das lokale Wetter, nahe gelegene Sehenswürdigkeiten und Verkehrsinformationen zur Verfügung.
Ihre Daten aus allen Google-Apps (einschließlich Gmail, Google Kalender, Google Maps, Google Play, Google Plus, Google Hangouts, YouTube, Google News) werden verwendet, um eine vollständige Ansicht Ihrer Interessen zusammenzustellen, damit Google Now Folgendes bereitstellen kann: Besprechungsbenachrichtigungen, Erinnerungen, Nachrichten, die Sie lesen möchten, bevorstehende Reisebenachrichtigungen, Wetter, Verkehr und alternative Routen, Fernsehsendungen und Veranstaltungen in der Nähe. Die Liste wächst jeden Tag.
Was Optimierer tun können: Voice Search SEO, Geschwindigkeit und App-Indexierung
Während ihrer Präsentation bot Krum einen möglichen Erkundungsweg an, um Ihr Unternehmen in die Google Now-Ergebnisse der Nutzer zu bringen: E-Mail-Markup für Google Now.
In seiner Grundsatzrede auf der Pubcon Las Vegas erklärte Gary Illyes von Google, dass Google Now zum Teil geschaffen wurde, um die „bedürftigen“ und „ungeduldigen“ Erwartungen der Millennials zu erfüllen. Er gab Tipps, wie man Inhalte für diese Generation bereitstellt, mit denen sie sich „besonders fühlen“ und „ihnen das Leben leichter machen“. Lesen Sie den Liveblog von Illyes Keynote für Dos and Don'ts beim Erstellen von Inhalten, die die Loyalität zu Millennials stärken.
Zusammen mit Google Now sprach Illyes über andere Google-Produkte, die zeigen, wo die Suche heute steht und wohin sie geht.
Illyes sprach über die Sprachsuche und wie sie eine Reihe von Fragen in Bezug auf die vorherigen Fragen interpretiert (Wo ist der Eiffelturm? Wie hoch ist er?). Für SEOs ist die Optimierung der Sprachsuche eine technische und aufstrebende Praxis, die die Optimierung direkter Antworten und die Entwicklung umfassender Inhaltskenntnisse umfasst.
Illyes erklärte, dass die Suche jetzt ortsabhängig ist. Er gibt ein Beispiel dafür: Sie können vor einem Restaurant stehen und die Öffnungszeiten erfahren, indem Sie Ihr Telefon fragen: „Wie sind die Öffnungszeiten?“. Denken Sie daran, dass Sie Ihrem Telefon nicht sagen müssen, über welches Restaurant Sie sprechen, da es Ihren Standort kennt. Stellen Sie mit proaktiver lokaler SEO sicher, dass Google klare und positive Signale über Ihren stationären Geschäftsstandort hat.
Illyes wies das Publikum auch auf Accelerated Mobile Pages (AMP) hin. Das Accelerated Mobile Pages Project ist ein brandneues Open-Source-Framework zum Erstellen leistungsstarker, schlanker Websites, die nahtlos auf Mobilgeräten funktionieren. AMP soll ein schnelleres, benutzerfreundlicheres Erlebnis für das mobile Web bieten. Untersuchen Sie, ob AMP-Standards in Ihrem nächsten Entwicklungszyklus enthalten sein sollten.
Illyes und Krum sprachen beide über die App-Indexierung und darüber, wie Google daran arbeitet, App-Ergebnisse nahtlos zu integrieren und zu öffnen. Einen Einstieg in die Indexierung und Deep-Linking mobiler Apps finden Sie in unserem SMX East-Bericht „Why App Deep Linking Is the Next Big Thing“.
Das neue SEO
Die SEO-Branche hatte schon immer einen Platz in der ersten Reihe der technologischen Entwicklung. Wir sind führend in Bezug auf Algorithmusfaktoren für maschinelles Lernen und mit dem Internet verbundene Geräte, die Ihnen Inhalte bereitstellen, bevor Sie danach fragen. Bereit zur Anpassung?