Wie funktionieren KI-Detektoren? Leitfaden 2024

Veröffentlicht: 2024-02-02

Zwischen 2022 und 2023 stieg die Zahl der Ersteller von Inhalten zur Suchmaschinenoptimierung, die den Einsatz künstlicher Intelligenz planen, um 48 % . Mit der Verbesserung der Sprachlernmodelle gehen wir davon aus, dass dieser Prozentsatz steigen wird. Allerdings hat auch KI-Erkennungssoftware den Markt überschwemmt. Wie funktionieren KI-Detektoren und was bedeuten sie für SEO-Entwickler?

Wie funktionieren KI-Detektoren?

Wie funktioniert die KI-Erkennung?

KI-Detektoren behaupten, Text zu analysieren und die Wahrscheinlichkeit einer maschinellen gegenüber einer menschlichen Generierung abzuschätzen. Beispielsweise kann eine Probe das Ergebnis „80 % Maschine/20 % Mensch“ zurückgeben. Dies weist darauf hin, dass die Software eine Wahrscheinlichkeit von 20 % schätzt, dass ein Mensch den gesamten Artikel geschrieben hat, und dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein LLM wie ChatGPT dies getan hat, bei 80 % liegt.

Wie können diese Programme das erkennen? Die Software scannt die Sätze und sucht nach Mustern, die bei maschinengeneriertem Schreiben häufig vorkommen. Interessanterweise nutzen die KI-Detektoren selbst dafür maschinelles Lernen.

Der Prozess umfasst zwei Arten der Analyse: vergleichende und sprachliche. Die vergleichende Analyse identifiziert Ähnlichkeiten im Zusammenhang mit Trainingsdatensätzen, während die linguistische Analyse nach Wiederholungen und semantischer Bedeutung sucht.

Vergleichende Analyse

Wie funktionieren KI-Detektoren mithilfe vergleichender Analysen? Diese Programme messen drei Metriken:

  • Temperatur
  • Burstigkeit
  • Verwirrung

Die Temperatur gibt den Grad der Zufälligkeit an. Mit LLMs können Benutzer die Temperatur anpassen, um die „Stimme“ des resultierenden Inhalts zu steuern. Eine „hohe“ Temperatur bedeutet mehr Zufälligkeit, was das Schreiben interessanter machen kann. Es kann jedoch auch zu „Halluzinationen“ oder Fällen kommen, in denen die KI selbstbewusst eine falsche oder falsche Aussage macht.

Burstiness beschreibt die Vielfalt der Satzlängen. Menschen neigen dazu, die Satzlänge zu variieren, normalerweise aus Gründen der Wirkung. Kurze Sätze erregen beispielsweise Aufmerksamkeit. Dies kann helfen, einen bestimmten Punkt hervorzuheben. Da LLMs die Sprache aggregieren, neigen sie dazu, einheitlichere Satzlängen zu verwenden.

Ratlosigkeit misst die Varianz der Wortwahl. Da die individuelle Stimme einen großen Einfluss auf die Wortwahl hat, neigen menschliche Autoren zu einer höheren Ratlosigkeit. Beim kreativen Schreiben kann die Ratlosigkeit astronomische Ausmaße annehmen, wenn der Autor Wörter auf innovative Weise verwendet. Im Gegensatz dazu weist KI-generierter Text in der Regel eine geringe Ratlosigkeit auf.

Sprachliche Analyse

Studien zufolge ist das menschliche Gehirn von Geburt an bereit, Sprache aufzunehmen und zu produzieren . Infolgedessen fühlen sich maschinell generierte Inhalte für uns möglicherweise „unangenehm“ an, auch wenn wir nicht genau sagen können, warum. Wie funktionieren KI-Detektoren ohne diesen biologischen Bauplan?

Die Antwort ist eine sprachliche Analyse. Während KI-Erkennungssoftware nicht über Neuropathologien verfügt, die ihr Verständnis leiten, kann sie auf der Grundlage linguistischer Studien Muster und Inkonsistenzen erkennen.

Aufgrund ihrer Datentrainingssätze kann KI Folgendes produzieren:

  • Widersprüchliche Aussagen
  • Unnatürlicher Wortgebrauch
  • Unpersönliche Töne
  • Inkonsistente Zeitformen der Verben
  • Steifer Schreibstil

Diese Probleme können potenzielle Kunden abschrecken und sich negativ auf die Suchmaschinenoptimierung auswirken, außerdem werden sie von einem KI-Detektor erkannt. Natürlich können diese Probleme auch beim Schreiben von Menschen auftreten, insbesondere wenn sie in einer nicht-muttersprachlichen Sprache schreiben, was zu Herausforderungen bei der genauen KI-Identifizierung führt.

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Sind KI-Detektoren tatsächlich genau?

Heutige KI-Detektoren sind nicht so genau, wie ihre Entwickler Sie glauben machen wollen. Sie können zwar die Wahrscheinlichkeit abschätzen, dass ein Stück zu 100 % von KI geschrieben wurde, es gibt jedoch viele Vorbehalte.

Wie funktionieren beispielsweise KI-Detektoren im akademischen Umfeld? Diese Texte sind tendenziell formeller und unpersönlicher und enthalten möglicherweise weniger Verwirrung, um den Leser nicht zu verwirren. Wie hilfreich sind KI-Detektoren in dieser Situation, da dies die Erwartungen an eine wissenschaftliche Arbeit sind?

Leider müssen sich Hochschulen mit diesem Problem auseinandersetzen. Vorerst müssen die Dozenten ihr bestes Urteilsvermögen einsetzen, um Plagiate zu verhindern. Universitäten und andere Organisationen ermutigen ihre Mitarbeiter, KI-Erkennungssoftware mit kritischer Prüfung zu kombinieren:

  • Enthält der Text ein starkes, einzigartiges Argument oder eine starke Meinung?
  • Gibt es Tippfehler?
  • Beantwortet die Arbeit die gestellte Frage?
  • Sind die Fakten korrekt und die Zitate echt?

Wenn die Antwort auf mehrere Fragen „Nein“ lautet, besteht eine höhere Wahrscheinlichkeit, dass die Arbeit KI-generiert ist.

Was ist mit dem Bereich zur Erstellung von SEO-Inhalten ? Wie funktioniert die KI-Erkennung in Bezug auf Social-Media-Beiträge, Blogs und Webseiten? Während viele Unternehmen eine maßgebliche Stimme bevorzugen, möchten andere freundlich und gesprächig auftreten. Mit letzterem könnte es für KI-Detektoren möglicherweise einfacher sein, maschinell erzeugtes Schreiben zu erkennen.

Können Sie KI-generierte Inhalte unentdeckbar machen?

Wie funktionieren KI-Detektoren?

Ist es möglich, zu 100 % KI-generierte Inhalte zu erstellen, die nicht erkennbar sind? Obwohl es technisch möglich ist, erfordert es unter ganz bestimmten Umständen viel Glück. Es gibt jedoch eine zuverlässige Möglichkeit, das Auslösen der Detektoren zu verhindern: Bringen Sie ein wenig menschliche Kreativität ein.

Generative KI funktioniert am besten als Werkzeug zur Unterstützung menschlicher Schöpfer. Sie können es auf verschiedene Arten verwenden:

  • Erstellen von Listen mit SEO-Keywords
  • Brainstorming von Marketingideen
  • Erstellen von Gliederungen für längere Inhalte
  • Erstellen von Zeitleisten für Social-Media-Beiträge
  • Erstellen einer einfachen Kopie, die als Ausgangspunkt für weitere Arbeiten dient

Wie funktionieren KI-Detektoren, wenn Menschen maschinengenerierte Ideen weiterentwickeln? Im Allgemeinen gibt es für ein Erkennungsprogramm keine Möglichkeit, Text zu analysieren und herauszufinden, welche Konzepte von einer Person und welche von einem Computer stammen.

Menschliche Mitarbeiter können Ihnen helfen, KI-Fallstricke wie Fehlinformationen zu vermeiden. Geschulte SEO-Autoren können von ChatGPT generierte Informationen und Zitate überprüfen und so peinliche Fehler verhindern. Menschliche Redakteure können sprachliche Fehltritte erkennen, wie z. B. eine falsche Subjekt-Verb-Übereinstimmung, sich wiederholende Wortwahl und unklare Nachrichtenübermittlung.

Auch menschliche Schöpfer können auf implizite Voreingenommenheit achten. Eine der größten Schwächen der generativen KI sind ihre Trainingsdatensätze: Ein Großteil des Internets enthält Vorurteile in Bezug auf Rasse, Klasse, Religion, Geschlecht – all die Dinge, mit denen wir Menschen zu kämpfen haben. Allerdings können wir problematische Inhalte erkennen und korrigieren. Für die KI handelt es sich bei diesen Dingen möglicherweise nur um die häufigsten aggregierten Daten.

Durch die Kombination der zeitsparenden Erzeugung von KI mit menschlicher Einsicht und Einfallsreichtum entstehen Inhalte, die nicht erkennbar und effektiv sind. Mit fortschreitender KI-Technologie wird die Nutzung auf diese Weise wahrscheinlich noch einfacher.

Arbeiten KI-Detektoren gegen SEO?

Wie funktionieren KI-Detektoren in Bezug auf SEO? Google hat seinen Anti-KI-generativen Standpunkt für Webseiten gelockert und sich stattdessen auf die Inhaltsqualität konzentriert. Daher besteht derzeit eine geringe Wahrscheinlichkeit, dass Algorithmen die KI-Erkennung integrieren. Das bedeutet, dass Sie eine Strategie verfolgen können, die Ihren Marketinganforderungen entspricht. Bedenken Sie, dass schlecht erstellte Inhalte, sei es durch KI oder auf andere Weise, gekennzeichnet werden und Ihrer Website als Ganzes schaden. Glücklicherweise können die Experten von BKA Content je nach Ihren Vorlieben und Projektanforderungen qualitativ hochwertige Stücke erstellen, die KI-Generierung, maschinengestütztes Brainstorming oder 100 % menschliche Arbeit nutzen. Beginnen Sie jetzt und sehen Sie, was die neueste SEO-Technologie für Sie tun kann.