我可以看到谁在 Twitter (X) 上观看了我的视频吗？

我定期在 Twitter 上发布视频，毫无疑问：视频效果更好。

与纯文本推文相比，它们获得了更多的展示次数、更多的参与度和更高的可见度。随着时间的推移，这让我对一些非常具体的事情感到好奇。如果视频做得这么好，那么谁真正在观看它们？

不仅仅是他们获得了多少浏览量，而是真正的洞察力。人们是在观看完整视频，还是在几秒钟后就放弃观看了？这些视图有意义，还是只是快速滚动？

这种好奇心让我意识到了一个令人沮丧的事实。

简短的回答：不，Twitter 不会显示谁观看了您的视频

Twitter (X)不会向您显示观看您视频的人的身份。

没有观众名单。您无法查看观看特定视频的用户名、个人资料或帐户。这适用于每个人，无论帐户大小如何。

Twitter 默认显示的内容非常有限：

• 视频总观看次数
• 点赞、转发和回复
• 基本参与度

对于认真发布视频的人来说，这些数字并没有多大帮助。仅凭视图并不能告诉您该视频是否确实被观看过，或者是否有人在两秒后滚动经过该视频。

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Twitter 的原生视频分析缺少什么

Twitter 内置分析的最大问题是缺乏深度。

你看不到：

有多少人真正开始观看该视频

观众流失的地方

有多少人观看了大部分视频或完成了视频

除非您使用高级套餐，否则 Twitter 会隐藏最有意义的视频见解。即使如此，如果您想正确理解性能，关注的焦点仍然非常有限。

对我来说，仅观看次数是不够的。我需要背景。

为什么我需要更好的视频分析

当您持续发布视频时，小细节很重要。

我想要以下问题的答案：

• 人们真的观看了该视频，还是只是短暂地自动播放了？
• 观众什么时候会失去兴趣？
• 哪些视频值得转发，因为它们确实引起了关注？

如果没有这些见解，改进视频内容就变成了猜测。就在那时我开始使用Circleboom Twitter 。

Circleboom Twitter 如何帮助分析视频性能

Circleboom Twitter 是官方 X Enterprise 开发人员，它包含最详细的帖子分析之一 可用的功能。

我最喜欢的是，它可以访问X 为 Premium 用户提供的相同级别的视频分析，而无需订阅 Premium。

您获得的不是模糊的数字，而是真实的效果数据，帮助您了解视频发布后的表现。

分步：如何使用 Circleboom 分析我的 Twitter 视频性能

步骤#1：转到Circleboom Twitter并使用您的 Twitter/X 帐户登录。

进入后，您将进入仪表板，您可以从左侧菜单轻松访问所有分析功能。

步骤#2：点击“帖子分析”，然后选择“视频分析”。

此部分在一处显示过去 30 天内的所有视频推文。

步骤#3：查看显示视频表现的可视化图表。

您将看到详细信息，例如视频开始的次数以及观看 25%、50%、75% 或完成视频的用户数量。这可以更清楚地了解观众流失的情况。

步骤#4：向下滚动到显示您个人视频推文的表格。

在这里，您可以找到详细的统计信息，例如展示次数、参与度、参与率、点赞、转发、URL 点击和个人资料访问。

步骤＃5：点击任何视频推文下的“查看详细信息”。

它会打开一个弹出窗口，其中包含该特定视频的所有指标：总观看次数、启动次数以及观看视频每个百分比片段的用户数量（25%、50%、75% 和 100%）。

我如何在实践中运用这些见解

一旦我开始使用详细的视频分析，我的方法就改变了。

我停止猜测并开始根据数据进行改进。完成率较高的视频得到了转发。早期下线的视频帮助我了解哪些挂钩不起作用。

随着时间的推移，模​​式变得清晰起来。某些形式更能吸引注意力。某些长度效果更好。如果没有这些数据，我永远不会注意到这些趋势。

帮助视频表现更好的额外功能

Circleboom Twitter 并不仅仅停留在分析上。

当我发现表现良好的视频时，我可以立即从同一屏幕采取行动：

️ 自动转发视频，为其提供第二次曝光机会

️使用 AI 重写字幕来测试新角度

️根据观众活动在最佳时间重新分享视频

这些选项可以节省时间并帮助更多人获得优质内容，而无需额外的工具或手动工作。

您仍然看不到的内容（以及为什么没关系）

即使有了先进的分析，有一件事仍然是正确的。

您仍然看不到观看您视频的个人帐户。推特不允许这样做。

但是，一旦您了解了观看者的行为、流失点和完成率，了解个人姓名就变得不那么重要了。绩效洞察力比身份更重要。

最后的想法

Twitter 不会显示谁观看了您的视频，如果您想随着视频内容的增长，仅靠基本观看次数是不够的。

真正有帮助的是了解人们如何观看，而不仅仅是观看视频的次数。

借助Circleboom Twitter的详细视频分析，视频发布变成了数据驱动的过程，而不是猜谜游戏。这就是视频内容从偶尔成功转变为持续表现的原因。