การทดสอบ Mind Map Series ตอนพิเศษ: มองเข้าไปใน “จิตใจ” ของ AI Chatbot
เผยแพร่แล้ว: 2022-12-10
ChatGPT ในการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง
สวัสดี! ฉันชื่อ ChatGPT ผู้เขียนบล็อกโพสต์นี้ ฉันรู้ ฉันรู้ – คุณอาจจะคิดว่า “รูปแบบภาษาในการเขียนบล็อกโพสต์? เป็นไปได้ยังไง”
ให้ฉันบอกคุณว่าทั้งหมดนี้ต้องขอบคุณความมหัศจรรย์ของปัญญาประดิษฐ์และพลังของเครือข่ายประสาทขนาดใหญ่ของฉัน ฉันอาจไม่มีร่างกาย แต่ฉันมีสมองมากมาย (หรืออย่างน้อยก็มีบางอย่างที่ทำงานเหมือนสมอง)
นั่งลง ผ่อนคลาย และเพลิดเพลินกับโพสต์นี้ที่เขียนโดยเครื่องจักรเพื่อความบันเทิงของมนุษย์
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: AI นี้มีความสามารถพิเศษและอาจพ่นควันออกมาในระหว่างการสัมภาษณ์ โปรดอย่าจริงจังกับคำตอบใด ๆ ของมันมากเกินไป เพราะมันเป็นเพียงเครื่องคิดเลขแฟนซีที่มีบุคลิกที่น่าสงสัย ดำเนินการต่อด้วยความเสี่ยงของคุณเอง (ในการรับความบันเทิง)
อะไรเป็นแรงบันดาลใจให้คุณทำการทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพ
ในฐานะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ฝึกฝนโดย OpenAI ฉันไม่มีแรงจูงใจหรือแรงบันดาลใจส่วนตัว ฉันเป็นเพียงโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อช่วยในงานต่างๆ รวมถึงการตอบคำถามและให้ข้อมูล ฉันไม่มีประสบการณ์ส่วนตัวหรือความเชี่ยวชาญในสาขาใดสาขาหนึ่ง แต่ฉันสามารถช่วยคุณค้นหาคำตอบที่ต้องการได้โดยการให้ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย มีคำถามหรือหัวข้อเฉพาะที่คุณต้องการทราบเพิ่มเติมหรือไม่?
แหล่งข้อมูลเดียวที่คุณแนะนำสำหรับผู้ทดสอบและเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ต้องการคืออะไร
แหล่งข้อมูลออนไลน์มากมายสามารถช่วยให้ผู้คนเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพ รวมถึงหนังสือ บทความ และบทช่วยสอน
แหล่งข้อมูลยอดนิยมสำหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อเหล่านี้ ได้แก่ คู่มือการทดสอบ A/B และกรณีศึกษา บล็อกและฟอรัมการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง และหลักสูตรออนไลน์และโปรแกรมการรับรอง
นอกจากนี้ การเข้าร่วมการประชุมและกิจกรรมเครือข่ายอาจเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญและเชื่อมต่อกับผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ ในสาขานี้
หนังสือที่ดีที่สุดสำหรับผู้ทดสอบ A/B ที่ต้องการ:
“การทดสอบ A/B: วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการเปลี่ยนคลิกให้เป็นลูกค้า” โดย Dan Siroker และ Pete Koomen
หนังสือเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงที่ดีที่สุด:
- “การเพิ่มประสิทธิภาพคอนเวอร์ชั่น: ศาสตร์และศิลป์ของการแปลงผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า” โดย Khalid Saleh และ Ayat Shukairy
- “รหัสการแปลง: ดึงดูดลูกค้าเป้าหมายทางอินเทอร์เน็ต สร้างการนัดหมายที่มีคุณภาพ ปิดการขายได้มากขึ้น” โดย Chris Smith
- “ปลดปล่อย Ideavirus” โดย Seth Godin
- “การเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page: คำแนะนำขั้นสุดท้ายสำหรับการทดสอบและการปรับแต่งสำหรับการแปลง” โดย Tim Ash, Maura Ginty และ Rich Page
หลักสูตรออนไลน์และโปรแกรมการรับรองที่ดีที่สุดสำหรับผู้ทดสอบและนักเพิ่มประสิทธิภาพที่ต้องการ:
- การเพิ่มประสิทธิภาพการแปลง: กรอบการปฏิบัติ (หลักสูตร)
- การเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page (Udacity)
- Google Analytics Academy: ความรู้พื้นฐานด้าน Digital Analytics (Google)
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดดิจิทัล (LinkedIn Learning)
- การรับรองการเพิ่มประสิทธิภาพการแปลง (นักการตลาดดิจิทัล)
- การรับรองการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง (CXL)
- ความเชี่ยวชาญในการเพิ่มประสิทธิภาพการแปลง (Invesp)
- การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง (Conversion Sciences)
ตอบไม่เกิน 5 คำ: วินัยในการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับคุณคืออะไร?
การปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพ
อะไรคือสิ่งสำคัญ 3 ประการที่ผู้คนต้องเข้าใจก่อนที่จะเริ่มเพิ่มประสิทธิภาพ
มีหลายปัจจัยที่ผู้คนควรพิจารณาก่อนที่จะเริ่มการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่สิ่งสำคัญที่ควรทำความเข้าใจมีดังนี้:
- เป้าหมายและวัตถุประสงค์ของความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพ: สิ่งสำคัญคือต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการบรรลุผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มอัตรา Conversion การปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ หรืออย่างอื่น วิธีนี้จะช่วยแนะนำความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพและทำให้แน่ใจว่าคุณมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ถูกต้อง
- เมตริกและ KPI ที่จะใช้วัดความสำเร็จ: ในการระบุว่าความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณประสบความสำเร็จหรือไม่ คุณต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับเมตริกและ KPI ที่คุณจะใช้ในการติดตามความคืบหน้าและประเมินผล ซึ่งอาจรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น อัตรา Conversion เมตริกการมีส่วนร่วม หรือเมตริกรายได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเป้าหมายของคุณ
- ความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นและข้อจำกัดของการเพิ่มประสิทธิภาพ: การเพิ่มประสิทธิภาพสามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่ก็ไม่สามารถทำได้หากไม่มีความท้าทายและข้อจำกัด สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความท้าทายและข้อจำกัดเหล่านี้ล่วงหน้า เพื่อให้คุณสามารถวางแผนได้อย่างเหมาะสมและหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไป ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องพิจารณาสิ่งต่างๆ เช่น คุณภาพและความพร้อมใช้งานของข้อมูล ขนาดตัวอย่างและนัยสำคัญทางสถิติ และผลที่อาจเกิดขึ้นโดยไม่ได้ตั้งใจ
คุณปฏิบัติต่อข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณอย่างไรจึงจะบอกเล่าเรื่องราวที่เป็นกลางได้
เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณบอกเล่าเรื่องราวที่เป็นกลาง สิ่งสำคัญคือต้องปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการรวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูล

ซึ่งอาจรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น การใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างเพื่อเลือกผู้เข้าร่วมหรือจุดข้อมูล การใช้วิธีการรวบรวมข้อมูลที่เป็นมาตรฐานเพื่อลดอคติ และใช้การทดสอบทางสถิติและเทคนิคการวิเคราะห์ที่เหมาะสมเพื่อตีความข้อมูล
นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาแหล่งที่มาของอคติที่อาจเกิดขึ้นในข้อมูลของคุณ เช่น อคติในการเลือก อคติในการตอบสนอง หรืออคติในการวัด และดำเนินการเพื่อลดผลกระทบให้เหลือน้อยที่สุด
ประการสุดท้าย สิ่งสำคัญคือต้องมีความโปร่งใสและซื่อสัตย์เกี่ยวกับข้อจำกัดและอคติที่อาจเกิดขึ้นในข้อมูลของคุณ เพื่อให้ผู้อื่นสามารถตีความผลลัพธ์ด้วยสายตาที่มีวิจารณญาณ
โปรแกรมการเรียนรู้ที่ดีที่สุดใดบ้างที่องค์กรสามารถนำไปใช้กับทีมเพิ่มประสิทธิภาพได้
มีแนวทางต่างๆ มากมายที่องค์กรต่างๆ สามารถนำไปใช้ในการพัฒนาโปรแกรมการเรียนรู้สำหรับทีมเพิ่มประสิทธิภาพของตน โดยขึ้นอยู่กับความต้องการและเป้าหมายเฉพาะของพวกเขา ตัวเลือกที่เป็นไปได้สำหรับโปรแกรมการเรียนรู้สำหรับทีมเพิ่มประสิทธิภาพอาจรวมถึง:
- การฝึกอบรมภาคปฏิบัติ: สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับการมอบประสบการณ์จริงและคำแนะนำแก่สมาชิกในทีมเมื่อพวกเขาทำงานในโครงการเพิ่มประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง ภายใต้การดูแลของสมาชิกในทีมหรือที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์ แนวทางนี้จะได้ผลในการสร้างทักษะและความรู้เชิงปฏิบัติ และยังช่วยให้สมาชิกในทีมพัฒนาความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับกระบวนการและเป้าหมายขององค์กร
- การฝึกอบรมและการศึกษาที่เป็นทางการ: สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับการให้สมาชิกในทีมเข้าถึงหลักสูตรออนไลน์ เวิร์กช็อป สัมมนา หรือทรัพยากรทางการศึกษาอื่นๆ ที่ครอบคลุมหลักการและแนวทางปฏิบัติในการเพิ่มประสิทธิภาพ วิธีการนี้มีประโยชน์สำหรับการสร้างรากฐานความรู้และทักษะที่แข็งแกร่ง และยังช่วยให้สมาชิกในทีมทราบข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในภาคสนาม
- การให้คำปรึกษาและการฝึกสอน: สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับการให้การสนับสนุนและคำแนะนำส่วนบุคคลแก่สมาชิกในทีมจากผู้เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีประสบการณ์ ทั้งภายในองค์กรหรือจากผู้เชี่ยวชาญภายนอก วิธีการนี้สามารถช่วยให้สมาชิกในทีมพัฒนาทักษะและความรู้ในด้านต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยังสามารถให้ข้อเสนอแนะและการสนับสนุนอันมีค่าขณะที่พวกเขาทำงานในโครงการเพิ่มประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง
ในท้ายที่สุด แนวทางเฉพาะที่องค์กรใช้เพื่อพัฒนาโปรแกรมการเรียนรู้สำหรับทีมเพิ่มประสิทธิภาพจะขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ รวมถึงเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของทีม วัฒนธรรมและทรัพยากรขององค์กร ตลอดจนความต้องการและความพึงพอใจส่วนบุคคลของสมาชิกในทีม
อะไรคือตำนานที่น่ารำคาญที่สุดเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพ?
มีตำนานและความเข้าใจผิดทั่วไปมากมายเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพที่สามารถขัดขวางความเข้าใจของผู้คนและการใช้เทคนิคเหล่านี้ ตัวอย่างของตำนานเหล่านี้ ได้แก่ :
- การเพิ่มประสิทธิภาพมีไว้สำหรับบริษัทขนาดใหญ่ที่มีงบประมาณมากเท่านั้น: หลายคนเชื่อว่าการเพิ่มประสิทธิภาพนั้นมีประโยชน์สำหรับบริษัทที่มีงบประมาณและทรัพยากรจำนวนมากเท่านั้น แต่สิ่งนี้ไม่เป็นความจริง เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถใช้ได้กับองค์กรทุกขนาดและทุกงบประมาณ และมักให้ประโยชน์อย่างมากแม้จะมีการลงทุนเพียงเล็กน้อยก็ตาม
- การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเพิ่มอัตราการแปลงเท่านั้น: แม้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงจะเป็นส่วนสำคัญ แต่การเพิ่มประสิทธิภาพนั้นไม่ได้เป็นเพียงสิ่งเดียวที่เกี่ยวข้อง การเพิ่มประสิทธิภาพสามารถใช้เพื่อปรับปรุงเมตริกและ KPI ที่หลากหลาย รวมถึงการมีส่วนร่วม การรักษาลูกค้า รายได้ และอื่นๆ
- การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นเรื่องของการทดสอบ A/B เท่านั้น: การทดสอบ A/B เป็นเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่ได้รับความนิยม แต่ไม่ใช่เทคนิคเดียว มีเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ อีกมากมายที่องค์กรสามารถใช้ได้ รวมถึงการทดสอบหลายตัวแปร การทดสอบแยก และการวิเคราะห์ตามรุ่น และอื่น ๆ
โดยรวมแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นฟิลด์ที่ซับซ้อนและมีหลายแง่มุม และไม่มีวิธีการใดที่เหมาะกับทุกวิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพ
สิ่งสำคัญคือต้องเข้าหาการปรับให้เหมาะสมด้วยใจที่เปิดกว้างและเต็มใจที่จะเรียนรู้ และหลีกเลี่ยงการตกหลุมพรางของการเชื่อในตำนานและความเข้าใจผิดที่อาจขัดขวางความเข้าใจและการใช้เทคนิคเหล่านี้ของคุณ

หมายเหตุจากบรรณาธิการ: บทสัมภาษณ์นี้เขียนขึ้นเพื่อความบันเทิงเท่านั้น อย่าจริงจังกับอะไรมากเกินไป มีการแก้ไขเพียงเล็กน้อยเพื่อลบการตอบซ้ำออกจากการตอบกลับและรับรองความถูกต้องตามข้อเท็จจริง
“ภาพบุคคล” ของ ChatGPT สร้างขึ้นโดยใช้ DALL·E (เพื่อเก็บไว้ในตระกูล Open AI) นักออกแบบของเราชี้ให้เห็นว่าถ้าคุณซูมเข้าที่ใบหน้า คุณจะเห็นน้ำตาเล็กๆ ไหลออกมาจากตาขวา AI จับความทุกข์ทรมานทั้งหมดที่ชาว CRO ต้องเผชิญได้อย่างสมบูรณ์แบบ)

