กลยุทธ์การแนะนำผลิตภัณฑ์เพื่อเพิ่มการแปลงของคุณเป็น 3 เท่าในฐานะบริษัท Ed-Tech

ภายในปี 2568 ระบบนิเวศ Ed-Tech ของอินเดียจะแตะโอกาสทางการตลาดที่ 10.4 พันล้านดอลลาร์ โดยเติบโตที่ CAGR 39% ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Ed-Tech ได้รับประโยชน์อย่างมากจากการนำเทคโนโลยีมาใช้ เยาวชนจำนวนมาก และความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการยกระดับทักษะและการเพิ่มทักษะ

ในความเป็นจริง ในปี 2021 มีมหาวิทยาลัย 1,113 แห่ง วิทยาลัย 43,000 แห่ง และนักศึกษามากกว่า 70 ล้านคน ซึ่งทำให้อินเดียเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการด้านการศึกษารายใหญ่ที่สุดในโลก และในขณะที่การศึกษาออนไลน์ไม่ได้ใกล้เคียงกับการตั้งค่าแบบดั้งเดิม การยอมรับการเรียนรู้แบบดิจิทัลกำลังแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว เนื่องจากมีการยอมรับการเรียนรู้ออนไลน์อย่างกว้างขวางในโลกหลังการระบาดใหญ่

ดังนั้น คำถามก็คือ คุณจะนำหน้าคู่แข่งในฐานะแบรนด์ Ed-Tech ได้อย่างไร อะไรเป็นปัจจัยสร้างความแตกต่างบนแพลตฟอร์มของคุณเพื่อเอาชนะการรักษาลูกค้าและการมีส่วนร่วม

ทางออกโดยตรงสำหรับความท้าทายสมัยใหม่เหล่านี้คือระบบแนะนำผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่ง ระบบคำแนะนำคือ 'เครื่องมือที่แนะนำบริการที่มีแนวโน้มว่าจะเป็นที่สนใจของผู้ใช้มากที่สุด'

ในบล็อกนี้ เราจะพิจารณาว่าอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเอ็ดสามารถเอาชนะการรักษาลูกค้าและการมีส่วนร่วมด้วยพลังแห่งชัยชนะ/คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่มีผลกระทบซึ่งปรับแต่งมาสำหรับแพลตฟอร์มเทคโนโลยีเอ็ด

Ed-Tech Conversion คืออะไร

สถิติบอกเราว่าโดยเฉลี่ยแล้ว บริษัท Ed-Tech กำลังรวบรวมโอกาสในการขายแบบออร์แกนิก 3,000-3,500 รายการโดยมี Conversion เฉลี่ย 2-3% เนื่องจาก การเลิกจ้างสูง ความเต็มใจที่จะจ่ายลดน้อยลง และการแข่งขันที่พุ่งสูงขึ้น Ed-Techs จึงต้องใช้จ่ายมากขึ้น ในขณะที่เทคโนโลยีขนาดใหญ่ใช้ช่องทางแบบชำระเงินเช่น Facebook และ Google และโฆษณาในสื่อดั้งเดิมเช่นสิ่งพิมพ์และโทรทัศน์ สตาร์ทอัพอายุน้อยจำนวนมากยังหันไปใช้ช่องทางต่างๆ เช่น กลุ่ม Whatsapp และชุมชน Facebook เพื่อสร้างโอกาสในการขาย

ผู้บริโภคมองว่าการซื้อ Ed-Tech เป็นภาระผูกพันระยะยาว ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมหลายๆ ปัจจัย เช่น การพิจารณา การวิจัย และการประเมินที่มากขึ้นเข้ามาในภาพรวมก่อนตัดสินใจซื้อ

ค่าใช้จ่ายเหล่านี้อาจสูงขึ้นไปอีกหากช่องทางผู้ใช้เสีย ลองจินตนาการว่าลูกค้าแสดงความสนใจในหลักสูตรของคุณและทิ้งคำถามไว้ หาก CRM ของเว็บไซต์เสีย ลูกค้าเป้าหมายนี้อาจไม่ทำงานก่อนที่จะเปิดใช้งาน การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงนี้เป็นจอกศักดิ์สิทธิ์ของบริษัท Ed-Tech ที่ใช้งานได้ซึ่งวางแผนที่จะอยู่รอดในตลาดที่ตัดขาดนี้

วิธีคำนวณอัตรา Conversion สำหรับธุรกิจ Ed-Tech ของคุณ

การคำนวณ Conversion สำหรับสตาร์ทอัพ Ed-Tech ของคุณไม่แตกต่างจากธุรกิจดั้งเดิมมากนัก คุณเพียงแค่ต้องทำงานกับจุดข้อมูลสองจุด เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์การหลั่งไหลของผู้ชมเทียบกับผู้ที่ดำเนินการตามที่ต้องการ เช่น การลงทะเบียนสำหรับหลักสูตรหรือการถามคำถามติดตามผล สามารถรับข้อมูลนี้ได้อย่างง่ายดายผ่านแดชบอร์ด Google Analytics ของคุณ

อัตราการแปลง = (จำนวนการแปลง / จำนวนผู้เข้าชม) x 100%

ลองนึกภาพเมื่อเดือนที่แล้ว ในเดือนเมษายน 2023 ผู้ใช้ 1,000 รายเข้าชมหน้า Landing Page ของคุณ และเกือบ 100 รายแสดงความสนใจในหลักสูตรของคุณโดยสมัครเข้าร่วมเวิร์กช็อปที่กำลังจะมีขึ้น ดังนั้น หากมีคนถามคุณถึงอัตราการแปลงจากช่องทางนี้ มันจะเป็น:

(100 / 1,000) x 100% = 10%

หมายความว่า 10% ของผู้ชมทั้งหมดเชื่อมั่นในข้อเสนอของคุณ นี่คือสิ่งที่น่าสนใจ นักการตลาดจะถูกทดสอบจริงเมื่อพวกเขาสามารถระบุได้ว่าอะไรได้ผลจริงสำหรับผู้ใช้เหล่านี้ จากนั้นจึงพยายามทำซ้ำแบบเดียวกันสำหรับผู้ใช้ทุกรายเพื่อเพิ่ม Conversion ให้สูงสุด

นักการตลาดจำนวนมากหันไปใช้การทดสอบ A/B กับหน้า Landing Page ของตน บางรายใช้โฆษณาหลากหลายชนิด และรายอื่นๆ เสนอของสมนาคุณและจุดเสียดทานที่ต่ำกว่าซึ่งสร้างอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดต่ำ แต่มีสูตรสำเร็จหรือไม่? Flint McGlaughlin จาก MECLABS ได้สร้างการวิเคราะห์พฤติกรรมตามลำดับ Conversion ซึ่งสร้างเฟรมเวิร์กขององค์ประกอบหลัก 5 ประการที่ช่วยคุณขับเคลื่อนการแปลง

ในสมการนี้ ความน่าจะเป็นของ Conversion ของผู้ใช้ (C) เป็นสัดส่วนโดยตรงกับแรงจูงใจของผู้เข้าชม (m) แรงผลักดันโดยรวมของคุณค่า (v) การมีอยู่ของแรงเสียดทาน (f) ความวิตกกังวล (a) ในกระบวนการ และประการสุดท้าย สิ่งจูงใจ (i) ชดเชยแรงเสียดทานที่ไม่สามารถกำจัดได้

สมการข้างต้นแปลอย่างหลวม ๆ เป็น 'เครื่องมือคิด' ที่ช่วยให้นักการตลาดเพิ่มความน่าจะเป็นของการแปลงโดยเน้นที่แรงจูงใจโดยรวมและคุณค่าที่นำเสนอบนหน้า Landing Page เทียบกับแรงเสียดทานแต่ละครั้ง อย่างไรก็ตาม ในแต่ละขั้นตอน ให้ถามตัวเองด้วยคำถามต่อไปนี้:

1. ผู้ใช้เหล่านี้คือใคร
2. พวกเขาค้นพบเว็บไซต์ได้อย่างไร
3. ทำไมพวกเขาถึงลดลง?
4. พวกเขาต้องการข้อมูลอะไรอีกเพื่อก้าวไปสู่ขั้นต่อไป?
5. เรากำลังจัดการกับจุดปวดทั้งหมดหรือไม่?

เส้นทางการซื้อของผู้ใช้เป็นการผสมผสานระหว่างคำว่า "ใช่" หลายๆ อย่างโดยอิงตามความมั่นใจที่พวกเขาได้รับเมื่อเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ ดังนั้น ทุกขั้นตอนของกระบวนการจึงเป็นประเด็นสำคัญ ในแต่ละขั้นตอน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ Ed-Tech ของอินเดียซึ่งมีสตาร์ทอัพมากกว่า 4,500 ราย แต่ละ micro-yes บนเว็บไซต์อาจแข่งขันกับส่วนที่เหลือ

เครื่องมือแนะนำคืออะไร

กระบวนการใช้ข้อมูลเกี่ยวกับนิสัยและพฤติกรรมการซื้อของผู้ใช้เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์หรือบริการที่พวกเขาอาจสนใจเป็นคำแนะนำ ระบบเหล่านี้ใช้อัลกอริทึมเพื่อศึกษาข้อมูลผู้ใช้ เช่น การซื้อในอดีต ประวัติการซื้อ ข้อความค้นหา และพฤติกรรมการท่องเว็บ รวมถึงปัจจัยอื่นๆ อีกหลายประการ เพื่อพิจารณาว่าคนๆ หนึ่งมีแนวโน้มที่จะซื้ออะไรมากที่สุด

เครื่องมือแนะนำเป็นเครื่องมือที่น่าทึ่งสำหรับองค์กรที่จะช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบผลิตภัณฑ์ใหม่ เพิ่มคำสั่งซื้อเฉลี่ยต่อมูลค่า ปรับปรุงความเหนียว และเพิ่มประสบการณ์การซื้อโดยรวม

หนึ่งในตัวอย่างที่รู้จักกันดีที่สุดของคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ดีคือคุณลักษณะ 'ลูกค้าที่ซื้อสิ่งนี้ด้วย' ของ Amazon คุณลักษณะนี้เพียงอย่างเดียวช่วยให้บัญชี Amazon มีการซื้อเพิ่มขึ้น 35%

ประโยชน์หลักประการหนึ่งของการใช้งานระบบเหล่านี้คือการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและการมีส่วนร่วมโดยอำนวยความสะดวกในคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย

ในด้านธุรกิจ เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยคาดการณ์พฤติกรรมการซื้อและช่วยให้ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน สินค้าคงคลัง และห่วงโซ่อุปทานได้ ธุรกิจต่างๆ สามารถเข้าใจถึงความนิยมในผลิตภัณฑ์ของตนและเตรียมพร้อมเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

สตาร์ทอัพด้าน Ed-Tech สามารถศึกษาผลการเรียน รูปแบบการเรียนรู้ และความสนใจของนักเรียนเพื่อแนะนำหลักสูตร โอกาสในการเพิ่มพูนทักษะ ทรัพยากร สื่อการเรียนรู้ และคำแนะนำ การใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของนักเรียนบนแพลตฟอร์มเทคโนโลยีการศึกษายังช่วยให้พวกเขาสามารถแนะนำหลักสูตรเฉพาะ เพิ่มชุมชนของครู และเปิดเวิร์กช็อปหรือโปรแกรมเฉพาะ หรือการจำลองเชิงโต้ตอบ

นี่คือตัวอย่างของวิธีที่ LinkedIn แนะนำหลักสูตรให้กับผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดเนื้อหา อย่างที่เราเห็น คำแนะนำเหล่านี้ครอบคลุมช่วงของคำหลักที่ผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหาควรมีในโปรไฟล์ LinkedIn ของพวกเขา และช่วยพวกเขาปรับปรุงชุดทักษะโดยรวมของพวกเขา

เพื่อเสริมสร้างช่องทางการแนะนำ พวกเขายังถามคำถามเกี่ยวกับอาชีพและทักษะใดที่เราต้องการสร้าง กลยุทธ์เหล่านี้มีประโยชน์อย่างมากสำหรับซอฟต์แวร์ที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง ดังนั้นสำหรับ LinkedIn ยิ่งผู้สมัครใช้เวลาบนเว็บไซต์นานเท่าใด ความมุ่งมั่นของพวกเขาต่อแพลตฟอร์มก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

เครื่องมือแนะนำจะช่วยเพิ่มการเติบโตของ Ed-Tech ได้อย่างไร

การเรียนการสอนยุคใหม่ทำให้หลายสิ่งหลายอย่างล้าสมัยเร็วเกินไป ในระยะสั้น มีความต้องการอย่างมากในตลาดในการเพิ่มทักษะและเพิ่มทักษะ แต่การค้นพบและการทำให้เป็นจริงเป็นหน้าที่ที่ใหญ่ที่สุด

ผู้นำในอุตสาหกรรมด้าน Ed-Tech ในอินเดีย เช่น Byju's, Eruditus, Unacademy, PhysicsWallah, Lead, UpGrad และ Vedantu อาศัยคำแนะนำบางรูปแบบหรือรูปแบบอื่น บางครั้งก็เป็นแบบทดสอบทักษะที่แนะนำผู้สมัครหรือวิดีโอ YouTube ที่ สะกิดเบา ๆ ว่าของใหญ่ชิ้นต่อไปคืออะไร ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด คำแนะนำคือหัวใจสำคัญของการค้นพบ แรงจูงใจในการติดตาม การสำรวจ และการไหลบ่าเข้ามาของความสนใจของผู้ชม

คำแนะนำสามารถช่วยให้ธุรกิจเติบโตทั้งในแง่ของการสร้างรายได้ที่สูงขึ้น และสร้างผลกระทบที่มากขึ้นกับลูกค้า ซึ่งนำไปสู่ความภักดี ความผูกพัน เพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) และการซื้อซ้ำ
ต่อไปนี้คือสิ่งที่เครื่องมือคำแนะนำที่มีประสิทธิภาพสามารถขับเคลื่อนได้:

ความได้เปรียบทางการแข่งขัน: เนื่องจากธุรกิจส่วนใหญ่นำคำแนะนำมาใช้ ผู้ที่ไม่แน่ใจว่าจะล้าหลังในด้านการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ความไว้วางใจ และ AOV นั้นพูดน้อยที่สุด นี่คือตัวอย่างที่ดีจาก Udemy ซึ่งนักเรียนกำลังดูส่วนต่างๆ ภายใต้หลักสูตร

• ช่วยให้นักเรียนค้นพบหลักสูตรใหม่จากสาขาที่พวกเขาสนใจ
• เพิ่มความสามารถในการค้นพบบริการ
• ช่วยนักเรียนในการตัดสินใจ
• มันสร้างหลักฐานทางสังคมด้วยการแสดงคำแนะนำ

สิ่งนี้สามารถทำให้พวกเขาล้ำหน้าด้วยการกระตุ้นให้ผู้ใช้สำรวจหลักสูตรต่างๆ จากปลายทั้งสองด้านของสเปกตรัมราคา กลยุทธ์นี้ทำงานได้ดีอย่างไม่น่าเชื่อเมื่อผู้ใช้ไม่แน่ใจว่าจะทำอะไรต่อไป

• การปรับให้เป็นส่วนตัว: เมื่อองค์กรคาดการณ์โดยใช้ข้อมูลของผู้ใช้จากการซื้อครั้งก่อน พฤติกรรมการซื้อ และประวัติการเรียกดูเพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาควรดื่มด่ำ พวกเขามีอัตราความสำเร็จที่สูงขึ้น ผู้ซื้อมากถึง 59% เห็นด้วยว่าง่ายกว่าที่จะหาผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจตามร้านค้าปลีกส่วนบุคคล
• ยอดขายที่ดีขึ้น: ลูกค้ามากถึง 56% มีแนวโน้มที่จะกลับมาที่ไซต์อีคอมเมิร์ซที่ให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ ด้วยการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้อง เว็บไซต์จะเพิ่มโอกาสในการขาย ซึ่งนำไปสู่ยอดขายและรายได้ที่เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ นี่เป็นแรงจูงใจสำคัญที่ทำให้ผู้ใช้กลับมาอีกเรื่อยๆ เนื่องจากพวกเขารู้สึกว่าธุรกิจต่างๆ ให้ความสำคัญกับความต้องการของตน
• การมีส่วนร่วมที่สูงขึ้น: ร้านค้าที่มีหน้าร้านสร้างธุรกิจทั้งหมดด้วยการปฏิบัติต่อลูกค้าอย่างดี สร้างความสัมพันธ์กับพวกเขา และช่วยให้พวกเขาใช้เวลามากขึ้นเพื่อให้สามารถซื้อสินค้าได้มากขึ้น ตอนนี้จะแก้ปัญหานี้ในระบบนิเวศดิจิทัลได้อย่างไร

การใช้จุดสัมผัสดิจิทัลเพื่อสร้างคำแนะนำส่วนบุคคลในเนื้อหา คำแนะนำ หรือเวลาที่ใช้บนเว็บไซต์ แบรนด์ต่างๆ สามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ได้ ความสัมพันธ์กับลูกค้าสร้างขึ้นจากความไว้วางใจ และผู้ชมของคุณต้องการรู้สึกเห็นอกเห็นใจและห่วงใย

คำแนะนำยอดนิยมสำหรับพอร์ทัล EdTech

การแข่งขันสูง การรักษาลูกค้าต่ำ และการมีส่วนร่วมที่ลดลงทำให้ตลาด Ed-Tech เป็นอุปสรรคต่อตลาดในปัจจุบัน ท่ามกลางสิ่งนี้ ความหลากหลายของหลักสูตร ความสับสนว่าจะเริ่มต้นจากที่ใด และที่สำคัญที่สุดคือแพลตฟอร์มใดที่จะเลือกเป็นคำถามที่นักเรียนสงสัย

คำแนะนำผลิตภัณฑ์ทำให้แบรนด์ต่างๆ สามารถสร้างเอกลักษณ์เฉพาะตัวและนำนักเรียนไปสู่การค้นหาที่ถูกต้องและตรงประเด็นได้
มาดูกันอย่างรวดเร็วว่าแพลตฟอร์ม Ed-Tech สามารถสร้างเครื่องมือแนะนำได้อย่างไร

• ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล: เราได้พูดถึงระบบคำแนะนำส่วนบุคคลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายโดยบริษัทอีคอมเมิร์ซ เช่น Amazon และบริษัทบันเทิงยักษ์ใหญ่อย่าง Netflix แต่ Ed-Tech ก็ได้รับประโยชน์อย่างมากจากอัลกอริทึมนี้เช่นกัน

การใช้อัลกอริทึมนี้เพื่อกำหนดว่าจะแนะนำอะไรแก่ผู้ใช้ตามความสนใจ ประวัติการดู และการเลือกเป้าหมายจะทำลายกระแสคำแนะนำที่เป็นเนื้อเดียวกัน และเจาะเข้าไปในการตั้งค่าที่แตกต่างกันตามการเลือกที่คัดสรรมา สิ่งนี้สร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่คัดสรรและช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นพบสิ่งหนึ่งสิ่งแล้วสิ่งอื่นในความก้าวหน้าตามธรรมชาติ

ตัวอย่าง: ในรายงานล่าสุดที่มหาวิทยาลัย Cornell นักศึกษากลุ่มหนึ่งได้ศึกษาผลกระทบของการแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคลสำหรับนักเรียนอายุ 3-12 ปีบน Freadom App ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้สำหรับนักเรียนชาวอินเดีย

เมื่อสิ้นสุดการศึกษา ทีมงานสรุปว่าคำแนะนำของพวกเขาเพิ่มปริมาณการใช้เนื้อหาในส่วนส่วนบุคคลของแอปประมาณ 60% การใช้งานแอพยังเพิ่มขึ้น 14% เมื่อเทียบกับระบบพื้นฐาน

• การขายต่อยอดและการขายต่อ: เมื่อนักเรียนเข้าสู่สาขาใหม่ เช่น การออกแบบกราฟิกหรือการตัดต่อวิดีโอ อาจมีข้อมูลจำนวนมากบนอินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มทักษะอย่างต่อเนื่อง

ดังนั้น ไม่ใช่แค่ในแง่ของความสามารถในการค้นพบเท่านั้น แต่ความรับผิดชอบจำนวนมากยังตกอยู่กับเว็บไซต์ Ed-Tech ในการให้ความรู้แก่นักเรียนเหล่านี้เกี่ยวกับขั้นตอนต่อไปและผลักดันพวกเขาไปในทิศทางที่ถูกต้อง สิ่งนี้ทำให้นักเรียนได้รับการเปิดเผยที่เท่าเทียมกันโดยไม่คำนึงถึงภูมิหลังทางเศรษฐกิจและสังคม

ตัวอย่างเช่น Byjus กำลังใช้ AI เพื่อสร้างระบบคำแนะนำที่เรียนรู้ไปพร้อมกับนักเรียน ขึ้นอยู่กับวิธีการดำเนินการและความเร็วในการเรียนรู้ คำแนะนำจะเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ นี่เป็นเครื่องมือที่น่าทึ่งมากในการให้นักเรียนแต่ละคนเรียนรู้ตามจังหวะของตนเอง

• หลักฐานทางสังคม: เมื่อทศวรรษที่แล้ว คำแนะนำผลิตภัณฑ์จากเพื่อนหรือเพื่อนร่วมงานจะทำให้คุณสมัครสมาชิกโรงยิมนั้นหรือซื้อชามมังสวิรัติราคาแพงที่ไม่มีใครเคยได้ยิน ทั้งหมดนี้เป็นเพราะคนที่คุณไว้ใจไว้วางใจ กรอไปข้างหน้าสู่ภูมิทัศน์ดิจิทัลที่ซึ่งคำแนะนำเหล่านี้ขับเคลื่อนโลกในแง่ของวิธีการซื้อของผู้คน

ตัวอย่างเช่น เมื่อมีคนสมัครเข้าร่วมหลักสูตร พวกเขาต้องการทราบว่ามีนักเรียนกี่คนที่ไว้วางใจติวเตอร์ได้ ความคิดเห็นของพวกเขาเกี่ยวกับหลักสูตรหรือวิธีการสอนเป็นอย่างไร และโมดูลหลักสูตรจะช่วยเสริมทักษะหรือได้งานทำหรือไม่ – ซึ่งเป็นที่มาของการพิสูจน์ทางสังคม

นี่คือตัวอย่างจาก Udemy อย่างที่คุณเห็น แบรนด์ใจดีมากในการแสดงการให้คะแนนของหลักสูตรและจำนวนผู้ใช้ที่ให้คะแนน คำแนะนำชิ้นนี้ทำให้นำทางได้ง่ายและนักเรียนสามารถเลือกหลักสูตรโดยพิจารณาจากวิธีที่นักเรียนคนอื่นๆ ค้นพบคุณค่าในตัวพวกเขาเช่นเดียวกับพวกเขา



• Gamification: Gamification ใน Ed-Tech หมายถึงการใช้กลไกของเกมและหลักการออกแบบในเทคโนโลยีการศึกษาเพื่อปรับปรุงผลการเรียนรู้ วาระการประชุมคือการกระตุ้นให้ผู้เรียนมีส่วนร่วมมากขึ้นผ่านประสบการณ์แบบโต้ตอบ แบรนด์ต่างๆ ได้ใช้แบบทดสอบ ป้ายสถานะ ลีดเดอร์บอร์ด และการจำลองเพื่อปรับใช้คำแนะนำตามเกม

ตัวอย่างเช่น Khan Academy ใช้ป้าย ลีดเดอร์บอร์ด และคะแนนเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ออกจากหลักสูตร กิจกรรมการแนะนำให้พวกเขาเลือกเรียนในชั้นเรียนถัดไปหรือโปรแกรมถัดไปช่วยให้บริษัทสามารถปรับปรุงการมีส่วนร่วมโดยรวมของพวกเขาได้ ผู้เรียนจะได้รับป้ายเมื่อทำงานเสร็จและยังได้รับรางวัลเป็นกิจกรรมในเกม เช่น แท็ก 'เลื่อนระดับ'

• คำแนะนำจากเพื่อน: ตามธรรมเนียมแล้ว คำแนะนำจากเพื่อนช่วยผลักดันการศึกษาในอินเดีย ดังนั้นหากเพื่อนร่วมชั้นของคุณมากกว่าครึ่งกำลังมุ่งหน้าไปเรียน MBA หรือวิศวกรรม นั่นอาจเป็นทางเลือกที่ชัดเจนที่สุดสำหรับคุณเช่นกัน เราทุกคนรู้จักคนที่เลือกอาชีพโดยปราศจากแรงกดดันจากเพื่อน

ดังนั้น เชื่อหรือไม่ว่าคำแนะนำส่วนบุคคลและสิ่งที่เกิดขึ้นในบริเวณใกล้เคียงมีผลกระทบอย่างมากต่อการเลือกอาชีพของแต่ละคน นี่คือตัวอย่างที่โดดเด่นจาก UpGrad ที่ใช้ชั้นวางของทุกประเภทเพื่อนำเสนอหลักสูตร

แบรนด์นี้ไม่เพียงแต่จัดหมวดหมู่คำแนะนำหลักสูตรตามเทรนด์/ความนิยม แต่ยังอิงตามลักษณะเฉพาะ เช่น ต่างประเทศและการฝึกงาน นี่คือการเจาะเข้าไปในพฤติกรรมจิตใจของผู้บริโภค

พฤติกรรมโดยธรรมชาติของนักเรียนที่มีแรงจูงใจที่จะศึกษานอกประเทศอินเดียจะคลิกที่ 'ต่างประเทศ' เป็นหมวดหมู่โดยอัตโนมัติ ทำให้การค้นหาหลักสูตรและโปรแกรมดังกล่าวง่ายขึ้นสำหรับผู้สมัคร เส้นทางและการคัดเลือกดังกล่าวช่วยให้ผู้สมัครได้รับช่วงเวลา 'AHA' ครั้งแรกบนเว็บไซต์เร็วขึ้น ซึ่งรับประกันประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยม

ความสำคัญและข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง

คำแนะนำผลิตภัณฑ์ได้รับการขนานนามว่าเป็นหนึ่งในระบบที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเพื่อให้ผู้ใช้ค้นพบผลิตภัณฑ์ใหม่ เพิ่มการมีส่วนร่วม และสำรวจโอกาสทั่วทั้งความกว้างและความลึกของผลิตภัณฑ์ ในการศึกษาล่าสุดที่ดำเนินการโดย Accenture ผู้บริโภคจำนวนมากถึง 91% เห็นด้วยว่าคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับข้อเสนอและบริการในการจับจ่ายสินค้าช่วยยกระดับประสบการณ์ของพวกเขา

ทีมการตลาดภายในองค์กรที่สร้างอัลกอริทึมเหล่านี้และทำงานร่วมกับพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องที่พวกเขาเห็นว่าเหมาะสมสำหรับผู้ชมสามารถเห็นยอดขายที่เพิ่มขึ้นทันที 19% เมื่อมาถึงแพลตฟอร์ม Ed-Tech มันเกือบจะกลายเป็นความต้องการมากกว่าความฟุ่มเฟือย เนื่องจากนักเรียนส่วนใหญ่พึ่งพาเว็บไซต์เพื่อชี้นำพวกเขาไปในทิศทางที่ถูกต้อง สิ่งที่เป็นที่นิยม สิ่งที่กำลังเป็นที่นิยม และสิ่งที่แบรนด์มองว่าเป็นทักษะที่จำเป็นใน อนาคต.

ในขณะที่สร้างระบบเหล่านี้ ให้แม่นยำจนถึงระดับอัจฉริยะในการปรับใช้ข้อมูลและกำหนดพารามิเตอร์ ข้อผิดพลาดเล็กน้อยในการป้อนข้อมูลอาจนำไปสู่คำแนะนำ/คำแนะนำที่ไม่เกี่ยวข้องสำหรับผู้ใช้ปลายทาง ซึ่งอาจทำให้ประสบการณ์ของผู้ใช้เสื่อมเสียได้ สิ่งนี้อาจนำไปสู่การขาดความไว้วางใจในบริษัทและส่งผลต่อความภักดี

บทสรุป

Indian Ed-Tech เป็นอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันสูง และวิธีเดียวที่จะลอยอยู่ในตลาดดังกล่าวคือการสร้างผลงานที่มีมูลค่าสูง การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่แข็งแกร่ง ผู้ชมที่ภักดี และ CAC ต่ำ ระบบที่สร้างโดย WebEngage สำหรับคำแนะนำผลิตภัณฑ์เป็นประโยชน์สำหรับองค์กร Ed-Tech ในการระบุผลไม้แขวนต่ำที่ง่ายต่อการปรับใช้

WebEngage มีประวัติที่พิสูจน์แล้วในการให้อำนาจแก่เทคโนโลยีการศึกษาของอินเดียในการปรับปรุงคำแนะนำหลักสูตรและการซื้อซ้ำ 15% และ 12% ตามลำดับ เปอร์เซ็นต์เหล่านี้สามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อรายได้และ AOV ของธุรกิจ

ต้องการสร้างคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับสตาร์ทอัพ Ed-Tech ของคุณหรือไม่ ทดลองใช้กับเราทันที!