ใช้ Google Optimize และเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีอื่นๆ หรือไม่ เปลี่ยนเมื่อเห็น 6 สิ่งนี้...

เครื่องมือทดสอบ A/B สามารถฟรีได้จริงหรือ

ไม่ไม่จริงๆ คุณอาจคิดว่าการชำระค่าบริการเป็นเพียงเรื่องของการมอบข้อมูลบัตรเครดิตของคุณ แต่เคยคิดบ้างไหมว่าคุณจะยอมแพ้เพื่อแลกกับอะไรอีกถ้ามีคนไม่ถามอะไรจากคุณล่วงหน้า

แน่นอนว่ามีเครื่องมือทดสอบ A/B แบบโอเพ่นซอร์สและฟรีอยู่ไม่กี่ตัว

แต่คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่าเหตุผลที่คุณไม่จ่ายค่าบริการที่ต้องใช้เงินเพื่อสร้างและบำรุงรักษาคือคุณจ่ายเงินด้วยวิธีอื่นหรือไม่?

เมื่อคุณเริ่มต้นใช้งาน เครื่องมือฟรีอย่าง Google Optimize นั้นยอดเยี่ยม สิ่งเหล่านี้ช่วยให้คุณเข้าใจและใช้พื้นฐานของการทดลอง

แต่เมื่อคุณก้าวหน้าขึ้น มีบางสิ่งที่จะทำให้คุณอยากคิดใหม่เกี่ยวกับซอฟต์แวร์การทดสอบ A/B ที่คุณต้องการ และนั่นไม่ใช่เพราะเครื่องมือฟรีไม่สามารถทำงานให้เสร็จได้ แต่เนื่องจากมีข้อ จำกัด ที่คุณต้องการมองข้าม

มาแสดงให้คุณเห็น…

มีสิ่งใดเช่นการทดสอบ A / B ฟรีหรือไม่?

หากเงินเป็นปัจจัยเดียวที่คุณกำลังพิจารณา การทดสอบ A/B ก็สามารถทำได้ฟรี

มีเครื่องมือมากมายที่มีค่าใช้จ่าย 0 ดอลลาร์สำหรับการทดสอบและให้ผลลัพธ์แก่คุณ

แต่ถ้าคุณมองจากมุมมองทางธุรกิจ โดยพิจารณาจากแหล่งข้อมูลอื่นๆ ที่นำไปสู่ความสำเร็จหรือความล้มเหลว คุณอาจต้องมองให้ลึกขึ้น

เครื่องมือฟรีเหล่านี้จำนวนมากได้รับการออกแบบมาสำหรับผู้ทดสอบครั้งแรกเพื่อทดลองการตลาด เมื่อนักการตลาดเหล่านี้ต้องการทดสอบเพิ่มเติมหรือใช้กลยุทธ์ขั้นสูง พวกเขาพบว่าเครื่องมือฟรีของพวกเขาไม่สามารถทำได้

และหากเป็นเครื่องมือ freemium คุณจะเห็นเส้นทางของคุณไปยังคุณลักษณะขั้นสูงที่ถูกบล็อกโดยการแจ้งเตือน "ลงชื่อสมัครใช้แผนแบบมืออาชีพ"

แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด

สำหรับเครื่องมือฟรีส่วนใหญ่ คุณจะต้องเสียสละมากกว่าคุณลักษณะขั้นสูง

เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีเทียบกับ Freemium (พร้อมตัวอย่าง)

เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี ที่ดีที่สุดตัวหนึ่งคือ Google Optimize ซึ่งเป็นตัวต่อจากการทดสอบเนื้อหาของ Google Analytics

Google Optimize ช่วยให้คุณเริ่มต้นด้วย:

• การทดสอบ A/B, A/B/n, Multivariate และ Split URL
• มอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวแก่ผู้เยี่ยมชมเว็บของคุณ
• การสร้างรูปแบบต่างๆ ของไซต์ของคุณด้วยตัวแก้ไขแบบ WYSIWYG ที่ตอบสนอง
• การแก้ไข HTML, JS และ CSS ของไซต์ของคุณในโปรแกรมแก้ไขโค้ดพื้นฐาน
• การผสานรวมกับ Google Analytics เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า และอื่นๆ...

ในทางกลับกัน เครื่องมือ Freemium นำมาจากที่ที่เครื่องมือฟรีหยุดทำงาน คุณเริ่มต้นด้วยแผนบริการฟรีที่ให้ฟีเจอร์พื้นฐานหรือใช้ฟีเจอร์ระดับโปรในระยะเวลาจำกัด จากนั้นคุณจะต้องจ่ายเงิน

แต่ก็มักจะคุ้มค่า นี่คือคุณสมบัติทั่วไปที่คุณคาดหวังได้จากการใช้งาน:

• ไม่จำกัดจำนวนการทดสอบที่คุณสามารถเรียกใช้พร้อมกันได้
• ไม่จำกัดจำนวนเป้าหมายของคุณ
• ความสามารถในการวางแผนและดำเนินการทดสอบที่ซับซ้อนมากขึ้น
• ทำการทดสอบบนแอพและเว็บไซต์ (ไม่ใช่แค่เว็บไซต์)
• ผสานรวมกับแอปทางการตลาดอื่นๆ ที่คุณใช้อยู่
• สนับสนุนลูกค้า

และอื่นๆ อีกมากมาย ขึ้นอยู่กับเครื่องมือที่คุณใช้

ตัวอย่างหนึ่งคือ Nelio ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B แบบโอเพนซอร์สสำหรับไซต์ WordPress และ WooCommerce ฟรีสำหรับการดูหน้าเว็บ 500 ครั้งต่อเดือน หากคุณมีผู้เข้าชมมากถึง 5,000 คน คุณจะต้องจ่ายราคาเริ่มต้นที่ 29 ดอลลาร์/เดือน มาพร้อมกับการทดลองที่ไม่จำกัดและการสนับสนุนทางเทคนิค

นอกจากนี้ คุณควรรู้ว่ามีเครื่องมือฟรีอีกประเภทหนึ่งที่คุณสามารถเลือกได้ — เครื่องมือทดสอบ A/B แบบโอเพนซอร์ส

มีอะไรที่แตกต่างกันเกี่ยวกับพวกเขา?

เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีเทียบกับโอเพ่นซอร์ส (พร้อมตัวอย่าง)

เครื่องมือทดสอบ A/B แบบโอเพ่นซอร์สให้ประโยชน์ระดับพรีเมียมในขณะที่ใช้งานได้ฟรี

ตัวอย่างบางส่วนคือ:

1. วาซาบิ

นี่เป็นเครื่องมือทดสอบ A/B แบบโอเพ่นซอร์สฟรีโดย Intuit แล้วจับอะไร? มันไม่ได้อยู่ภายใต้การพัฒนาอย่างแข็งขันอีกต่อไปและไม่มีการสนับสนุน นอกจากนี้ คุณต้องมีความรู้ด้านเทคนิคเพื่อปรับใช้แพลตฟอร์มการทดลองที่ขับเคลื่อนด้วย API 100%

2. โต๊ะเครื่องแป้ง

Vanity ยังให้คุณทำการทดลองบนเว็บไซต์และแอพของคุณได้อีกด้วย แต่เช่นเดียวกับวาซาบิ คุณอาจต้องการนักพัฒนาเพื่อช่วยติดตั้งและกำหนดค่า Vanity เพื่อเรียกใช้การทดสอบ A/B ของคุณ

3. โมจิโต้

เป็นสแต็กการทดลองโอเพนซอร์ซที่ให้คุณสร้างและรันการทดสอบด้วย git

4. แยก

Split เป็นเฟรมเวิร์กการทดสอบ A/B แบบแร็คที่อนุญาตให้ปรับแต่งและขยายได้สูงสุด

แต่แน่นอนว่าไม่มีทีมสนับสนุน และนั่นเป็นเรื่องยากเพราะการปรับใช้เครื่องมือเหล่านี้มักจะต้องมีพื้นฐานทางเทคนิคที่แข็งแกร่ง

มีเพียงคุณ เครื่องมือ และการทดลองของคุณ หากมีอะไรผิดพลาดหรือคุณไม่ทราบวิธีดำเนินการบางอย่าง คุณต้องหวังว่าจะมีอยู่ในเอกสารประกอบหรือมีชุมชน/ฟอรัมช่วยเหลือให้ดำเนินการ

นอกจากนี้ ยังไม่มีใครจำเป็นต้องกำจัดข้อบกพร่องใดๆ ที่คุณอาจพบ

เครื่องมือฟรีหนึ่งชิ้นยืนหยัดเหนือเครื่องมือโอเพนซอร์ซเหล่านี้ทั้งหมด นั่นคือ Google Optimize

แม้ว่าจะเป็นที่นิยมในหมู่นักการตลาด แต่ก็ไม่ได้ออกแบบมาให้เป็นโซลูชันการทดลองทั้งหมด แต่มีบางครั้งที่การใช้ Google Optimize เหมาะสมอย่างยิ่ง

เมื่อใดจึงจะใช้เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี เช่น Google Optimize ได้

นอกจากจะเป็นการแนะนำที่ยอดเยี่ยมในโลกของซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B ของเว็บไซต์แล้ว เครื่องมือทดสอบ A/B ของ Google เช่น Google Optimize ยังเหมาะสำหรับ:

• พิสูจน์ให้เห็นว่าแนวคิดการออกแบบใหม่ใช้งานได้บนไซต์ของคุณ
• ทำการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเพื่อปรับปรุงอัตราการแปลงเว็บไซต์ของคุณ
• รับการรับประกันว่าแนวคิดที่เสนอจะไม่ลดประสิทธิภาพปัจจุบันของไซต์ของคุณ และ
• โดยทั่วไป ช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างมีข้อมูลซึ่งจะช่วยเพิ่มผลกำไรด้วยการเข้าชมที่มีอยู่ของคุณ

แต่สุดท้ายแล้ว ทีมเพิ่มประสิทธิภาพก็เติบโตผ่านจุดนี้ไปได้

Lorenzo Carreri ที่ปรึกษาด้านการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงและการทดสอบกล่าวว่า:

การอภิปรายของ Google Optimize

Google Optimize คืออะไร

Google Optimize ให้คุณเรียกใช้การทดสอบ A/B เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณได้ฟรี มีอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายที่ทุกคนสามารถค้นหาการทดสอบครั้งแรกได้อย่างง่ายดาย และทำงานร่วมกับ Google Analytics ได้อย่างสมบูรณ์แบบ

นอกจากนี้ยังเข้ากันได้กับ Google Ads, Google BigQuery, Accelerated Mobile Pages (AMP) เป็นต้น และนอกเหนือจากการทดสอบ A/B แล้ว คุณยังสามารถเรียกใช้การทดสอบการเปลี่ยนเส้นทาง การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ หลายตัวแปร และแบนเนอร์บน Google Optimize

สิ่งที่ยอดเยี่ยมอื่นๆ เกี่ยวกับ Google Optimize คือคุณสามารถ:

• แก้ปัญหาด้วยตัวเองได้ง่ายๆ โดยมีความรู้ด้านเทคนิคเพียงเล็กน้อย
• กำหนดการแบ่งกลุ่มผู้ชมโดยละเอียดโดยไม่ต้องเครียดและ
• ดูรายงานการทดสอบในอินเทอร์เฟซและข้อกำหนดที่เข้าใจง่าย

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทดสอบ A/B สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก แต่เมื่อคุณตั้งใจทำงานเพื่อการเติบโต คุณจะพบว่าคุณถูกจำกัดในหลาย ๆ ด้านอย่างรวดเร็ว

เนื่องจาก Google Optimize เป็นเครื่องมือฟรี จึงไม่ต้องใช้ทรัพยากรมากนัก ตัวอย่างเช่น คุณไม่สามารถอัปโหลดรูปภาพไปยังแพลตฟอร์มได้โดยตรง มันต้องจัดที่อื่น

เมื่อความต้องการของคุณเกินจุดหนึ่ง Google Optimize จะไม่สามารถจัดการการทดสอบของคุณได้อีกต่อไป คุณจะต้องอัปเกรดเป็นเครื่องมือทดสอบ A/B ของ Google แบบชำระเงิน Google Optimize 360

ข้อจำกัดอื่นๆ ได้แก่:

• คุณสามารถทดสอบได้ครั้งละ 5 ครั้งเท่านั้น
• คุณไม่สามารถตั้งเป้าหมายได้มากกว่า 3 เป้าหมาย
• คุณสามารถทดสอบเว็บไซต์เท่านั้นไม่ใช่แอพ
• การทดสอบของคุณไม่สามารถทำงานได้นานกว่า 90 วัน
• ในการทดสอบหลายตัวแปร จำนวนตัวแปรสูงสุดคือ 16
• คุณไม่สามารถเขียนโค้ดเกิน 10,240 อักขระในตัวแก้ไขโค้ดของ Google Optimize
• และหากคุณไม่ได้ใช้ Google Analytics การผสานรวม Google Optimize กับเครื่องมือวิเคราะห์ "เอเลี่ยน" ของคุณอาจเป็นเรื่องยุ่งยาก

ตอนนี้อย่าเข้าใจฉันผิด เราไม่ได้ทุบตีเครื่องมืออันเป็นที่รักนี้ เราเสนอมุมมองที่แตกต่างออกไปเท่านั้น

Google Optimize ไม่ได้ออกแบบมาให้เป็นจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของการทดสอบ A/B ของคุณ นั่นเป็นเหตุผลที่พวกเขาเสนอรุ่น 360 ขั้นสูงในราคาที่กำหนดเอง

นอกจากนี้ การดูทั้ง Optimize และ Optimize 360 ​​เป็นบริการเดียวแสดงให้เห็นว่าโดยพื้นฐานแล้ว Google Optimize เป็นเครื่องมือฟรีเมียม

หากคุณต้องการปรับขนาดการทดสอบ A/B การเปลี่ยนไปใช้ตัวเลือกแบบชำระเงินเป็นวิธีที่ชาญฉลาด

6 เหตุผลที่ควรเปลี่ยนจาก Google A/B Testing Tools

สะดวกพอๆ กับเครื่องมือที่ไม่มีค่าใช้จ่าย เช่น Google Optimize สำหรับการทดสอบ A/B ก็ถึงเวลาต้องทำการเปลี่ยนแปลง

เราแนะนำให้เปลี่ยนเมื่อปัญหา 6 ต่อไปนี้เริ่มส่งผลกระทบต่อความเร็วการทดสอบหรือแนะนำความทึบในวิธีคำนวณผลลัพธ์ของการทดสอบที่สำคัญ:

1. การตีความ Bayesian ที่ใจกว้างเกินไป

ในเอกสารประกอบของ Optimize Google ระบุว่าพวกเขากำลังใช้การอนุมานแบบเบย์ "เพื่อตอบคำถามที่นักการตลาดมีจริงๆ"

นี่เป็นพื้นหลังเล็กน้อย:

การอนุมานแบบเบย์ เป็นวิธีการเดาอย่างมีการศึกษาโดยใช้ข้อมูลก่อนหน้าเพื่ออัปเดตความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น

ต่อไปนี้คือตัวอย่างเพื่ออธิบายให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น

ลองนึกภาพคุณถูกปิดตาและขอให้หยิบส้ม 3 ลูกและแอปเปิ้ล 1 ลูกจากตะกร้า โอกาสที่คุณจะเลือกแอปเปิ้ลนั้นค่อนข้างบางใช่ไหม? 1 ใน 4 หรือ 0.25 ดังนั้นมีโอกาส 25% ที่จะเก็บแอปเปิล

จะเป็นอย่างไรถ้าคุณถูกบอกว่า 3 คนสุดท้ายที่ถูกปิดตาและขอเลือก ทุกคนเลือกสีส้ม? คุณรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับโอกาสในการเลือกแอปเปิ้ลในตอนนี้? ค่อนข้างมั่นใจใช่มั้ย? นั่นเป็นเพราะคุณรู้ว่าส้มมีแค่ 3 ผล และถ้ามีคนเลือกมาแล้ว 3 คน คุณมีโอกาสเก็บแอปเปิลได้ 100%

ดังนั้นคุณกำลังปรับความน่าจะเป็นของเหตุการณ์การเลือกแอปเปิ้ลที่เป็นจริงตามความรู้ของเหตุการณ์ก่อนหน้า

และนั่นคือเฟรมเวิร์กที่ Google Optimize ใช้ — และหลายคนอาจโต้แย้งว่าไม่มีความเข้มงวดและทึบแสงเกินไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องเลือก "ก่อน"!

นี่คือสิ่งที่ฉันหมายถึง

ในเอกสารประกอบ คำตอบของพวกเขาสำหรับ "อะไรคือ 'ความน่าจะเป็นที่ดีที่สุด'" ไป:

โปรดทราบว่านี่เป็นการคาดการณ์และไม่ได้ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์สุดท้าย นอกเหนือจากข้อเท็จจริงที่ว่าสมมติฐาน/ความเชื่อก่อนหน้านั้นรวมอยู่ในข้อมูลของคุณแล้ว และ Google Optimize ไม่ได้แจ้งให้คุณทราบว่าสมมติฐาน/ความเชื่อก่อนหน้าเหล่านี้คืออะไรกันแน่

ในอีกด้านของสเปกตรัม เรามี วิธีการทางสถิติที่ใช้บ่อยซึ่ง ใช้โดยเครื่องมือทดสอบอื่นๆ

ตามวิกิพีเดีย

การอนุมานที่ใช้บ่อยทำให้คุณสามารถตัดสินใจ "ไป" หรือ "ไม่ไป" ได้อย่างชัดเจนหลังจากเรียกใช้การทดลองแบบสุ่มที่มีการกำหนดไว้อย่างดี โดยมีความเสี่ยงน้อยที่สุดที่จะส่งผลต่อผลลัพธ์ด้วยความเอนเอียง

นี่คือสิ่งที่ Convert Experiences ใช้สำหรับการทดสอบ

2. ข้อ จำกัด ของคุณสมบัติ

Google ไม่สนใจที่จะนำเสนอความสามารถในการทดสอบทั้งหมดให้กับทุกคน สิ่งนี้จะขัดกับสัญชาตญาณและนำไปสู่การเสียเงินกับทรัพยากร เช่น เซิร์ฟเวอร์ซึ่งใช้เงินเป็นดอลลาร์จริง หากไม่มีข้อจำกัดด้านฟีเจอร์ใน Google Optimize ฟรี ผู้คนจำนวนมากจะใช้งานมัน ซึ่งสร้างแรงกดดันมหาศาลให้กับบริษัท

จึงไม่สมเหตุสมผลที่ Google ซึ่งเป็นธุรกิจที่แสวงหาผลกำไรจะทำอย่างนั้น

หากคุณเพิ่งเริ่มต้น การดำเนินการนี้จะไม่ส่งผลต่อเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณมากนัก แต่เมื่อคุณเติบโตขึ้น ข้อจำกัดด้านคุณลักษณะของ Google Optimize จะขัดขวางการเติบโตของคุณ

เช่นเดียวกับที่เรากล่าวไว้ข้างต้น ข้อจำกัดเหล่านี้รวมถึง:

• 5 การทดสอบ
• 3 ประตู
• รันไทม์ 90 วัน
• 16 ตัวแปรและ
• 10,240 อักขระในโปรแกรมแก้ไขโค้ด

และยังมีอีก...

คุณ:

• ไม่สามารถทดสอบคุณสมบัติที่ซับซ้อนได้
• ไม่สามารถเพิ่มเป้าหมายในขณะที่การทดสอบกำลังทำงานอยู่
• ไม่สามารถปรับแต่งผู้ชม Google Analytics

นอกจากนี้ยังไม่มีคุณลักษณะใดที่จะผลักดันให้ผู้ชนะไปสู่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ วิธีนี้ช่วยให้คุณตรวจสอบผู้ชนะเหล่านี้ได้โดยพยายามจำลองลิฟต์ที่คุณได้รับจากการทดลองโดยไม่เปลี่ยนแปลงอย่างถาวรในทันที

Convert Experiences มีคุณสมบัติดังกล่าว

3. ขาดการสนับสนุน

ความจริงก็คือไม่มีนักพัฒนาที่มุ่งทำธุรกิจรายใดจะจ่ายเงินสำหรับทีมสนับสนุนเฉพาะเพื่อให้บริการลูกค้าที่ไม่จ่ายเงิน

เท่าที่มีการสนับสนุน สิ่งที่ดีที่สุดที่คุณจะได้รับจาก Google Optimize คือศูนย์กลางทรัพยากร

ด้านบวกมีรายละเอียดมาก คุณได้รับทุกอย่างตั้งแต่เคล็ดลับ วิดีโอแนะนำ Google Optimize ชุมชน เคล็ดลับการเริ่มต้นใช้งาน ฯลฯ แต่ไม่มีการสนับสนุนแบบสด

ไม่มีใครให้โทร ไม่มีการแชทสด ไม่มีการสนับสนุนทางอีเมล คุณจะรับได้ก็ต่อเมื่อคุณเลือกตัวเลือกแบบชำระเงินเท่านั้น — Google Optimize 360

4. SEO ผลกระทบจากการทดสอบ

มีแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการสำหรับการทดสอบ A/B โดยไม่ส่งผลเสียต่อ SEO ของคุณ

แต่ถ้าคุณทำการทดสอบ A/B โดยใช้ Google Optimize คุณก็เสี่ยงที่จะทำร้าย SEO ของคุณอยู่ดี

นั่นเป็นเพราะการ กะพริบ ซึ่งเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้เข้าชมหน้าที่คุณกำลังทดสอบและเห็นเวอร์ชันดั้งเดิมของหน้านั้นเป็นเวลาเสี้ยววินาทีก่อนที่ตัวแปรของพวกเขาจะแสดงขึ้น

สิ่งนี้ไม่เพียงส่งผลกระทบต่อคุณภาพของผลการทดสอบของคุณ แต่ยังส่งผลเสียต่อประสบการณ์ของผู้ใช้อีกด้วย

และ Google ให้ความสำคัญกับประสบการณ์ของผู้ใช้ในด้าน SEO

เพื่อแก้ปัญหานี้ Google Optimize มีข้อมูลโค้ดป้องกันการสั่นไหวที่คุณสามารถเพิ่มลงในหน้าได้

ข้อมูลโค้ดป้องกันภาพสั่นไหวนี้ทำงานโดยทำให้องค์ประกอบเว็บไซต์ของคุณโปร่งใส (หรือมองไม่เห็น) จนกว่าตัวแปรจาก JavaScript ของ Google Optimize จะโหลดขึ้น ดังนั้น แทนที่จะเห็นเสี้ยววินาทีของต้นฉบับ หน้ายังคงเป็นสีขาวจนกว่าตัวแปรจะพร้อม

แต่มีปัญหากับข้อมูลโค้ดนี้ซึ่งแม้แต่ Google Optimize ก็รับรู้ด้วยคำเตือนนี้ในหน้าความช่วยเหลือ "ติดตั้งข้อมูลโค้ดป้องกันการสั่นไหว"

พวกเขาพูดว่า:

เพราะมันทำให้หน้าโหลดนานขึ้น ดังนั้น ผู้ใช้ที่ดูตัวแปรจึงมีประสบการณ์ที่แย่กว่าผู้ที่ได้รับการควบคุม

ดังนั้น แม้ว่าคุณจะพยายามลบการสั่นไหวด้วยข้อมูลโค้ด แต่ SEO ของคุณก็ยังได้รับความนิยม

Convert Experiences ให้บริการรูปแบบต่างๆ ของคุณอย่างรวดเร็ว โดยไม่มีการกะพริบที่น่ารำคาญ

5. อัตราเงินเฟ้อที่ทดสอบแล้ว

จำนวนผู้เข้าชมของคุณคือจำนวนผู้เข้าชมรายเดือนที่ไม่ซ้ำที่มาที่ไซต์ของคุณและเข้าร่วมในการทดสอบที่ใช้งานอยู่ การนับนี้ไม่ใช่จำนวนครั้ง (เซสชัน) ที่ผู้เข้าชมรายหนึ่งได้เข้าชมไซต์ของคุณ แต่เป็นจำนวนผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำเหล่านี้เท่านั้น

Google Optimize มีวิธีบันทึกจำนวนผู้เข้าชมที่ส่งผลเสียต่อผลการทดสอบของคุณ

เครื่องมือทดสอบ A/B ของ Google นี้ใช้กฎ Google Analytics โดยที่เซสชันจะถูกวัดเป็น 30 นาที และบางครั้งอาจขยายไปถึง 4 ชั่วโมง ความหมายสำหรับคุณคือหากมีผู้เยี่ยมชมไซต์ของคุณตอน 9.00 น. แล้วกลับมาภายใน 14.00 น. (5 ชั่วโมงต่อมา) Google Optimize จะบันทึกว่าเป็นผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ 2 ราย

ทำให้อัตรา Conversion ของคุณต่ำกว่าที่เป็นจริง ทำให้ผลลัพธ์ของคุณแม่นยำและน่าประทับใจน้อยลง

ทำไมถึงเป็นเช่นนี้? Google Optimize เป็นแพลตฟอร์มทดสอบฟรี เพื่อลดการใช้ที่เก็บข้อมูลเซิร์ฟเวอร์เพื่อเก็บข้อมูลผู้ใช้ พวกเขาต้องทำให้เซสชันเหล่านี้สั้น

ดังนั้น หากคุณต้องการผลลัพธ์ที่ดีกว่า ให้ลองพิจารณาทางเลือกอื่นที่คุ้มค่ากับเงินที่คุณลงทุนไป

6. การอภิปรายรอบการสุ่มตัวอย่าง

Google ปฏิเสธการสุ่มตัวอย่างใดๆ ที่เกิดขึ้นใน Optimize, Optimize 360, Analytics หรือ Analytics 360 โดยอ้างว่าจะดึงข้อมูลที่ไม่ได้เก็บตัวอย่างจากตารางข้อมูล Google Analytics และจะไม่ทำการสุ่มตัวอย่างเพิ่มเติมภายในแอปเพิ่มประสิทธิภาพเอง

นี่คือคำแถลงอย่างเป็นทางการจากทีมสนับสนุนของพวกเขา:

ข้อมูล Optimize ดึงมาจากตารางข้อมูล Google Analytics ที่สำคัญและไม่ได้สุ่มตัวอย่าง และ Optimize ไม่ได้กำหนดให้มีการสุ่มตัวอย่างในอินเทอร์เฟซ Optimize ซึ่งหมายความว่าข้อมูลใดๆ ที่คุณเห็นใน Optimize จะไม่มีการสุ่มตัวอย่าง ไม่ว่าคุณจะใช้ Optimize หรือ Optimize 360 ​​หรือ Analytics หรือ Analytics 360

ที่กล่าวว่าเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ช่ำชองกำลังสังเกตเห็นแนวโน้มที่น่ากังวลของการสุ่มตัวอย่างในไซต์ที่มีการเข้าชมสูง (คิดว่ามีผู้เข้าชมหลายล้านคน)

Silver Ringvee, CTO ของ Speero พบว่าการสุ่มตัวอย่างเป็นปัญหาที่ทีมของพวกเขาพบเจอในแต่ละวัน:

ที่ Speero ไซต์ส่วนใหญ่ที่เราทำงานด้วยมีผู้เข้าชมค่อนข้างมาก สร้างการเข้าชมนับล้านทุกเดือน โดยปกติ ไซต์เหล่านั้นส่วนใหญ่มี Google Analytics และไม่ใช่ทุกไซต์ที่มีรุ่น GA360 พรีเมียม

ซึ่งหมายความว่าการสุ่มตัวอย่างเป็นปัญหาที่เราเผชิญในแต่ละวัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการทดสอบ A/B โดยใช้กลุ่มที่กำหนดเอง ไม่ว่าจะเป็น Optimize หรือเครื่องมืออื่นๆ การสุ่มตัวอย่างยังคงเป็นปัญหาในการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ใน Google Analytics

ดังที่กล่าวไปแล้ว ตัวเลขที่คุณเห็นในรายงานของ Google Optimize ไม่ได้ถูกสุ่มตัวอย่าง แต่ตัวเลขเหล่านี้ไม่อนุญาตให้มีการวิเคราะห์ขั้นสูง แม้ว่าข้อมูลในรายงาน Google Optimize จะไม่มีการสุ่มตัวอย่างและไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนใน ToC แต่ฉันเชื่อว่าข้อมูลนี้ยังคงได้รับผลกระทบจากขีดจำกัดการรวบรวมข้อมูลที่กล่าวถึงใน Google Analytics ToC ความเชื่อนี้ได้รับการสนับสนุนโดยข้อเท็จจริงที่ว่า Optimize ใช้ชุดข้อมูลเดียวกันกับ Google Analytics และเราได้เห็นตัวเลขที่ค่อนข้างแปลกใน Optimize สำหรับไซต์ที่ได้รับความนิยมจำนวนมาก (100 ล้านขึ้นไปต่อเดือน)

ทำไมการสุ่มตัวอย่างจึงเกิดขึ้นตั้งแต่แรก? เป็นวิธีการประหยัดเงินในโครงสร้างพื้นฐานหรือทำให้รายงานโหลดเร็วขึ้น อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์จะลดความแม่นยำลงเนื่องจากคุณดูข้อมูลเพียงบางส่วนจากชุดข้อมูลดั้งเดิม

Silver Ringvee แห่ง Speero พบวิธีแก้ปัญหาเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาการสุ่มตัวอย่าง:

สำหรับการตัดสินใจที่สำคัญทางธุรกิจใดๆ (เช่น การตัดสินผู้ชนะการทดสอบ A/B) ฉันจะรอนานกว่านี้เสมอและรับรายงานโดยอิงจากข้อมูลทั้งหมด 100% ขออภัย Google Analytics เวอร์ชันฟรีไม่ได้ให้ตัวเลือกนี้แก่เรา ไซต์ที่มีผู้เข้าชมจำนวนมากจะต้องจัดการกับการสุ่มตัวอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้กลุ่มที่กำหนดเองซึ่งมักใช้ในการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการทดสอบ A/B

ดังนั้น การสุ่มตัวอย่างอาจส่งผลให้ข้อมูลบิดเบี้ยวจากการทดสอบ A/B ของคุณ ซึ่งอาจนำคุณไปสู่เส้นทางที่ผิด หากคุณได้รับการเข้าชมเว็บไซต์เป็นจำนวนมาก ให้ลองพิจารณาย้ายไปใช้เครื่องมือแบบชำระเงินซึ่งจะไม่ทำให้ข้อมูลของคุณยุ่งเหยิง และให้รายงานที่ถูกต้องแก่คุณแทน

วิธีเลือกทางเลือกอื่นสำหรับเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี

คุณจะถึงจุดหยุดตามธรรมชาติด้วยโซลูชันการทดสอบแยกอิสระ และสิ่งนี้สามารถขัดขวางผลลัพธ์ที่คุณได้รับจากการทดลองของคุณ

แต่ไม่เป็นไร นี่หมายความว่าคุณได้ก้าวไปสู่จุดที่คุณไม่ได้เป็นผู้เริ่มต้นอีกต่อไป

และแม้ว่าคุณจะยังไม่ได้อยู่ในระดับองค์กร คุณสามารถหาเครื่องมือที่เหมาะสมกับตำแหน่งแซนวิชที่คุณอยู่ได้

นี่คือวิธี:

1. คิดออก “ทำไม

เหตุใดคุณจึงเลือกเปลี่ยนไปใช้เครื่องมือแบบชำระเงิน

เมื่อคุณเข้าใจถึงข้อจำกัดที่คุณต้องการทิ้งไว้และคุณลักษณะที่คุณต้องการเริ่มใช้งาน จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดี

คุณกำลังพยายามกำจัดการกะพริบอยู่หรือไม่? คุณต้องการทำการทดสอบพร้อมกันมากกว่านี้หรือไม่? หรือคุณกำลังค้นหาการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญในขณะที่คุณขยายธุรกิจของคุณ

เมื่อคุณพบคุณลักษณะที่ขับเคลื่อนการย้ายถิ่นของคุณแล้ว สิ่งที่ต้องทำต่อไปคือประเมินเครื่องมือที่พร้อมใช้งานสำหรับเกณฑ์บางอย่าง

2. ทำการเปรียบเทียบเครื่องมือทดสอบ A/B

เครื่องมือบางอย่างไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเท่าเทียมกัน แน่นอน คุณสมบัติเป็นปัจจัยหนึ่งที่สร้างความแตกต่าง แต่มันมีอะไรมากกว่านั้น

แม้ว่าจะมีคุณสมบัติเหมือนกันในราคาเท่ากัน แต่ยังมีคุณลักษณะอื่นๆ ที่อยู่ใต้พื้นผิวที่อาจมีความสำคัญกับคุณและควรค่าแก่การประเมิน

คุณอาจมีคำถามเช่น:

• จุดยืนของพวกเขาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้คืออะไร?
• พวกเขาใช้รูปแบบการกำหนดราคาแบบใด?
• ฟีเจอร์เหล่านี้สมเหตุสมผลหรือไม่เมื่อเทียบกับราคา
• พวกเขาแสดงความห่วงใยต่อโลกหรือไม่?

3. เลือกเครื่องมือที่คุณต้องการ

ณ จุดนี้ คุณอาจพบเครื่องมือ 3 หรือ 4 รายการที่เหมาะกับแนวคิดของคุณเกี่ยวกับเครื่องมือในอุดมคติ

สำหรับเครื่องมือบางอย่าง การประเมินเบื้องต้นของคุณอาจกระทบกระเทือนเมื่อคุณตรวจสอบราคา เครื่องมือทดสอบ A/B จำนวนมากเปิดเผยเฉพาะราคาที่กำหนดเองหลังจากพูดคุยกับตัวแทนฝ่ายขายหลายครั้ง

เมื่อคุณพบเครื่องมือที่ต้องการแล้ว ให้ทดสอบด้วยการทดลองใช้ฟรี แล้วหาผู้ชนะของคุณ

ขณะที่คุณกำลังเปลี่ยนจาก Google Optimize (หรือเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีอื่นๆ) คุณอาจกำลังเข้าสู่สภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนมากขึ้น เครื่องมือแบบชำระเงินมีอุปกรณ์ครบครันและอาจซับซ้อนกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับทางเลือกฟรี

นั่นคือเหตุผลที่ผู้ชนะของคุณควรมาพร้อมกับการสนับสนุนลูกค้าที่ยอดเยี่ยม ไม่ว่าจะเป็นการแชทสดหรือการสนับสนุนทางโทรศัพท์และอีเมลตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน คุณจะต้องได้รับการสนับสนุนที่เชื่อถือได้ซึ่งคุณสามารถถอยกลับไปทำงานได้เสมอ เพื่อไม่ให้งานของคุณช้าลงเนื่องจากความท้าทายใดๆ

ไปหาเครื่องมือที่ผู้ใช้พูดถึงทีมสนับสนุนด้วยวิธีนี้:

• “ทีมสนับสนุนลูกค้ามีความรวดเร็ว มีความรู้ และมุ่งเน้นโซลูชัน”

• “การสนับสนุนเป็นมิตรและช่วยเหลือดีเสมอ”

• “การสนับสนุนนั้นยอดเยี่ยมและตอบสนองได้ดีมาก”

เครื่องมือที่เลือกควรมีทีมสนับสนุนที่เหมาะสมเพื่อช่วยให้คุณเปลี่ยนจากเครื่องมือทดสอบ A/B แบบฟรีไปเป็นแบบเสียเงินได้อย่างราบรื่น และปรับขนาดโปรแกรมการทดสอบของคุณ

ทางลัดเพื่อค้นหาทางเลือกสำหรับเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี

หากคุณต้องการหาทางเลือกอื่นแทนเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี แต่ยังไม่อยากเสียเงินซื้อ ให้ทดลองใช้ Convert Experiences ฟรี ช่วยให้คุณเข้าถึงได้ฟรีเป็นเวลา 15 วัน เพื่อให้คุณสามารถประเมินว่าเหมาะสมกับความต้องการของคุณมากน้อยเพียงใดก่อนตัดสินใจซื้อใดๆ คุณสามารถผสานรวมกับเครื่องมือมากกว่า 100+ และทำการทดสอบ A/B ตามเงื่อนไขของคุณ ไม่มีขีด จำกัด.

บทสรุป

เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี เช่น Google Optimize เหมาะสำหรับการเริ่มต้นประสบการณ์ของคุณด้วยการทดสอบ UI, UX, เว็บไซต์, แอป ฯลฯ แต่โดยธรรมชาติแล้ว เครื่องมือเหล่านี้ได้รับการออกแบบให้มีขีดจำกัดเนื่องจากไม่ได้นำรายได้มาสู่เจ้าของเครื่องมือ .

สิ่งนี้มีความหมายสำหรับคุณคือ เมื่อคุณต้องทำมากกว่าการทดลองขั้นพื้นฐาน คุณสมบัติของเครื่องมือทดสอบโอเพนซอร์สฟรีเหล่านี้จะจำกัดคุณ

ในการก้าวข้ามอุปสรรคนี้และยกระดับการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณไปอีกระดับ คุณต้องเลือกทางเลือก GO แบบชำระเงิน สิ่งที่น่าทึ่งคือ คุณจะได้รับเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและราคาไม่แพง เช่น Convert Experiences ซึ่งมอบคุณสมบัติที่ไร้ขีดจำกัดพร้อมทีมสนับสนุนที่ทุ่มเทเพื่อช่วยให้คุณเพิ่ม ROI ของคุณได้สูงสุด