AI กำลังเปลี่ยนโฉมแฟชั่นอย่างไร: 5 เทรนด์อุตสาหกรรมแฟชั่น AI

สำหรับผู้ชื่นชอบแฟชั่น ปี 2023 ถือเป็นจุดเปลี่ยน อิทธิพลที่ก่อกวนของ AI จุดชนวนให้เกิดการปฏิวัติแฟชั่น ส่งผลกระทบต่อการผลิต การตลาด และประสบการณ์ของผู้บริโภค จากผลการสำรวจ McKinsey State of Fashion 2024 พบว่า 73 เปอร์เซ็นต์ของผู้เชี่ยวชาญด้านแฟชั่นกล่าวว่า generative AI จะมีความสำคัญต่อธุรกิจของพวกเขา บริษัทที่ปรึกษายังคาดการณ์ว่า AI สามารถเพิ่มผลกำไรของอุตสาหกรรมแฟชั่นได้ 150 ถึง 275 พันล้านดอลลาร์ในสามถึงห้าปี คอยติดตามและเรียนรู้ว่า AI สำหรับแฟชั่นขยายความคิดสร้างสรรค์ด้วยวิธีที่น่าตื่นเต้นห้าวิธีได้อย่างไร

1. คำแนะนำเกี่ยวกับสไตล์และขนาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ประสบการณ์การช้อปปิ้งแบบเฉพาะบุคคลถือเป็นแนวหน้าของการค้าปลีกสมัยใหม่ ลูกค้าคาดหวังว่าแบรนด์จะเข้าใจรสนิยมและความชอบของตน AI สามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการนำเสนอสไตล์และคำแนะนำที่ปรับแต่งตามความต้องการ

ทุกวันนี้ ลูกค้าส่วนใหญ่ต้องการใช้เวลาเพียงเล็กน้อยในการอ่านรีวิว แผนภูมิขนาด รูปภาพ และคำอธิบายผลิตภัณฑ์โดยละเอียด เพื่อเป็นวิธีแก้ปัญหา ตอนนี้แบรนด์ต่างๆ ใช้โมเดล AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแนะนำขนาดและสไตล์

AI ในทางปฏิบัติ:

• Amazon พัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อช่วยให้ลูกค้าค้นหาขนาดที่เหมาะที่สุดในทุกสไตล์ อัลกอริทึมจะพิจารณาความสัมพันธ์ด้านขนาดระหว่างแบรนด์และระบบการวัดขนาด รีวิวของผลิตภัณฑ์และรายละเอียดอื่นๆ และความเหมาะสมของลูกค้า จากนั้นฟีเจอร์จะแนะนำขนาดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับลูกค้าแบบเรียลไทม์
• Stitch Fix ใช้ AI เพื่อสร้างโปรไฟล์สไตล์เฉพาะบุคคล โดยรวบรวมจุดข้อมูลเฉพาะ 90 จุดผ่านการสำรวจโดยละเอียด ซึ่งรวมถึงการตั้งค่าสไตล์ ขนาดชุด ความสูง และตำแหน่ง ทำให้อัลกอริธึมสามารถจัดอันดับและแนะนำเสื้อผ้าที่ปรับให้เหมาะกับรสนิยมของแต่ละบุคคล
• Styleriser บริษัท B2B ในเยอรมนี ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อนำเสนอโซลูชันการให้คำปรึกษาด้านรูปภาพส่วนบุคคล โดยทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยช้อปปิ้งดิจิทัลโดยแนะนำสีในอุดมคติตามสีผิวของแต่ละบุคคล

สัมผัสประสบการณ์การออกแบบที่ไร้ขีดจำกัด

ลองใช้ Penji โดยไม่มีความเสี่ยงเป็นเวลา 30 วันและรับกราฟิกแบบกำหนดเองทั้งหมดที่คุณต้องการ

ชมการสาธิต

2. บรรลุความยั่งยืน

อุตสาหกรรมแฟชั่นสร้างขยะสิ่งทอถึง 186 พันล้านปอนด์ต่อปี และ 87% ของวัสดุทั้งหมดที่ใช้ไปจบลงที่หลุมฝังกลบหรือเตาเผา การจัดการกับความสูญเปล่านี้มีความสำคัญต่อการส่งเสริมเศรษฐกิจแฟชั่นแบบวงกลม

AI ในทางปฏิบัติ:

• Refiberd ใช้ระบบคัดแยกขยะ AI ซึ่งเปลี่ยนเส้นทางขยะสิ่งทอมากถึง 70% (ตามนั้น) ไปยังกระบวนการรีไซเคิลที่มีคุณค่า บริษัทใช้ระบบสร้างภาพไฮเปอร์สเปกตรัมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อคัดแยกขยะโดยการระบุองค์ประกอบของเส้นใยและสิ่งปนเปื้อน ในขณะที่การถอดส่วนที่เล็มออกจากเสื้อผ้าโดยอัตโนมัติช่วยให้มั่นใจได้ว่าการรีไซเคิลมีประสิทธิภาพ

• บริษัทต่างๆ เช่น H&M และ Zara กำลังบูรณาการ AI เข้ากับเทคโนโลยี RFID และแท็กเสื้อผ้าด้วยไมโครชิป อำนวยความสะดวกในการตัดสินใจในการคาดการณ์ที่มีข้อมูลครบถ้วน การมองเห็นสินค้าคงคลัง และลดของเสียให้เหลือน้อยที่สุด

เนื่องจากลูกค้า Gen-Z 75% ให้ความสำคัญกับความยั่งยืนมากกว่าชื่อแบรนด์ AI จึงช่วยเพิ่มความก้าวหน้าได้อย่างมาก

3. การออกแบบและความคิดสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เทรนด์นี้เกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันที่น่าตื่นเต้นระหว่าง AI และนักออกแบบที่เป็นมนุษย์

ลองนึกภาพการใช้โปรแกรมที่สามารถรับคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรของคุณได้ เช่น “ต่างหูมรกตที่แวววาวซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากสถาปัตยกรรมอาร์ตเดโค” และสร้างภาพเพื่อเริ่มต้นกระบวนการออกแบบของคุณอย่างรวดเร็ว นี่คือพลังของโมเดลข้อความเป็นรูปภาพ เช่น Dall-E และ Midjourney

อย่างไรก็ตาม บทบาทของ AI มีมากกว่าแรงบันดาลใจ นอกจากนี้ยังสามารถวิเคราะห์งานที่มีอยู่ของนักออกแบบและใช้ความรู้นั้นเพื่อสร้างการออกแบบใหม่ที่ยังคงสไตล์ที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเอง AI ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยสร้างสรรค์ จุดประกายความคิดใหม่ๆ ประหยัดเวลาจากงานที่ซ้ำๆ และช่วยให้นักออกแบบมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงงานฝีมือของตนได้ มันไม่ได้เกี่ยวกับ AI ที่เข้ามาแทนที่นักออกแบบ แต่เกี่ยวกับการเสริมศักยภาพให้พวกเขาสร้างสรรค์อย่างอิสระและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

AI ในทางปฏิบัติ:

• Mango เปิดตัว 'Inspire' แพลตฟอร์ม AI สำหรับการออกแบบภาพพิมพ์และผ้า ส่งผลให้มีเสื้อผ้าที่ร่วมสร้างสรรค์ด้วย AI มากกว่า 20 รายการ Mango ยังเปิดตัว Lisa ซึ่งเป็นโมเดล AI แบบสนทนา และตั้งแต่ปี 2018 เป็นต้นมา ก็ได้พัฒนาโมเดล AI ประมาณ 15 แบบสำหรับงานต่างๆ เช่น การกำหนดราคาและการยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า
• Nike ยังนำนวัตกรรมการออกแบบแฟชั่น AI มาใช้อีกด้วย บริษัทใช้ AI เพื่อออกแบบรองเท้า ISPA Universal โดยป้อนรองเท้ารุ่นก่อนหน้าสามรุ่นเข้ากับอัลกอริทึม ปัจจุบัน Nike ผลิตรองเท้าที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมที่ทำจากวัสดุ เช่น โฟม Bio-EVA ที่ได้จากอ้อย

4. การพยากรณ์แนวโน้ม

นักพยากรณ์แฟชั่นเคยอาศัยวิธีการเชิงคุณภาพ สังเกตการแสดงบนรันเวย์ แฟชั่นแนวสตรีท และวัฒนธรรมป๊อปเพื่อทำนายแนวโน้ม ปัจจุบัน เครื่องมือ AI วิเคราะห์ชุดข้อมูลที่หลากหลาย เช่น รูปภาพบนรันเวย์ ข้อมูลการค้นหาและการขาย และโพสต์บนโซเชียลมีเดีย ทำให้สามารถระบุแนวโน้มได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

AI ในทางปฏิบัติ:

• Heuritech แพลตฟอร์ม AI ในปารีส วิเคราะห์รูปภาพหลายล้านภาพที่แชร์บนโซเชียลมีเดียในแต่ละวัน เพื่อให้การวิเคราะห์แนวโน้มที่ทันสมัย ช่วยแบรนด์แฟชั่นในการออกแบบคอลเลกชันที่สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า
• Trendalytics ในนิวยอร์กใช้ AI เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกด้านการค้าปลีกจากโซเชียลมีเดียและเทรนด์ของ Google ช่วยผู้ค้าปลีกในการวัดความนิยมของเทรนด์แฟชั่นและขั้นตอนของวงจรชีวิต ซึ่งท้ายที่สุดก็ช่วยพวกเขาในการเพิ่มยอดขายสูงสุด

การคาดการณ์แนวโน้มที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำกำไรได้ ในขณะเดียวกันก็ช่วยส่งเสริมความยั่งยืนด้วยการหลีกเลี่ยงการผลิตที่ไม่เป็นไปตามกระแส

5. ความเป็นจริงยิ่ง

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับผู้ค้าปลีกแฟชั่นอีคอมเมิร์ซคือความต้องการให้ลูกค้าลองเสื้อผ้าก่อนตัดสินใจซื้อ

จากการสำรวจในปี 2023 ที่จัดทำโดย Google และ Ipsos ของนักช้อปออนไลน์ในสหรัฐอเมริกา ผลการวิจัยพบว่า 42% ของนักช้อปออนไลน์รู้สึกว่าถูกกีดกันเนื่องจากขาดการนำเสนอในภาพโมเดล ในขณะที่ 59% ประสบกับความผิดหวังเมื่อสินค้าที่ซื้อไม่เป็นไปตามที่กำหนด ความคาดหวังของพวกเขา ด้วยเหตุนี้ AI จึงทำให้เทคโนโลยีการทดลองใช้เสมือนจริงเกิดขึ้นจริง โดยปรับปรุงประสบการณ์การช้อปปิ้งออนไลน์โดยจัดการกับปัญหาเรื่องขนาดและความพอดีเสมือนจริง

AI ในทางปฏิบัติ:

Burberry ได้เปิดตัวเครื่องมือช้อปปิ้งที่ใช้ความเป็นจริงเสริม (AR) ซึ่งช่วยให้ลูกค้าได้สัมผัสประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ของ Burberry ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง ยกระดับการค้นคว้าข้อมูลออนไลน์และประสบการณ์การช้อปปิ้ง นอกจากนี้ Google Shopping ยังมุ่งหวังที่จะลดปัญหาด้านขนาดด้วยการเพิ่มความพร้อมใช้งานของโมเดลที่หลากหลายสำหรับการลองเสมือนจริง

AI สามารถแทนที่นักออกแบบแฟชั่นได้หรือไม่?

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมแฟชั่น แต่เทคโนโลยีจะไม่มาแทนที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ นักออกแบบเตรียมงานพิมพ์ผ้า ลวดลาย โทนสี และภาพร่างเบื้องต้น แล้วอัปโหลดภาพไปยัง AI สำหรับแอปแฟชั่นที่พวกเขาใช้ ระบบ AI สามารถจดจำองค์ประกอบการออกแบบเหล่านั้นและพัฒนาตัวเลือกเพิ่มเติมให้นักออกแบบปรับแต่งหรือแก้ไขได้

คุณต้องการภาพที่สวยงามสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณหรือไม่? Penji นำเสนอการออกแบบกราฟิกไม่จำกัดสำหรับทุกสิ่งตั้งแต่โซเชียลมีเดียไปจนถึงบรรจุภัณฑ์ ลงทะเบียนเพื่อรับการสาธิตฟรีและดูว่าเราจะยกระดับแบรนด์ของคุณได้อย่างไร