LinkedIn โพสต์การสนับสนุน AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI!

LinkedIn เป็นแพลตฟอร์มชั้นนำสำหรับเครือข่ายมืออาชีพการสร้างแบรนด์และการพัฒนาธุรกิจ อย่างไรก็ตามการดึงดูดความสนใจและส่งเสริมการโต้ตอบที่มีความหมายท่ามกลางกระแสเนื้อหาคงที่นำเสนอความท้าทายที่สำคัญสำหรับมืออาชีพและธุรกิจเหมือนกัน เพียงแค่มีสถานะไม่เพียงพออีกต่อไป การมีส่วนร่วมที่ใช้งานและเชิงกลยุทธ์เป็นสิ่งสำคัญยิ่งสำหรับความสำเร็จ วิธีการแบบดั้งเดิมในการสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงมีส่วนร่วมกับเครือข่ายและวิเคราะห์ความต้องการประสิทธิภาพเวลาและทรัพยากรอย่างมากมักจะยืดบุคคลและทีมการตลาดบาง ๆ

ความสำคัญของการมีส่วนร่วมของ LinkedIn ที่แข็งแกร่งไม่สามารถพูดเกินจริงได้เนื่องจากมีอิทธิพลโดยตรงต่อผลลัพธ์ที่สำคัญหลายประการ อัตราการมีส่วนร่วมที่สูงเป็นสัญญาณสัญญาณไปยังอัลกอริทึมของแพลตฟอร์มช่วยเพิ่มการมองเห็นเนื้อหาและเข้าถึงเครือข่ายทันที ทัศนวิสัยที่เพิ่มขึ้นนี้เป็นข้อเท็จจริงที่สร้างประโยชน์อื่น ๆ การโต้ตอบที่มีความหมาย - ความคิดเห็นการแบ่งปันและการอภิปรายอย่างรอบคอบ - เป็นสกุลเงินของการสร้างความสัมพันธ์ระดับมืออาชีพการเชื่อมโยงผู้ใช้กับเพื่อนในอุตสาหกรรมผู้นำทางความคิดและผู้ทำงานร่วมกันหรือลูกค้าที่มีศักยภาพ สำหรับธุรกิจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ B2B ผู้ชมที่มีส่วนร่วมจะถูกแปลงเป็นโอกาสในการขายที่ผ่านการรับรองมากขึ้นทำให้ LinkedIn เป็นช่องทางที่สำคัญสำหรับการพัฒนาธุรกิจ การมีส่วนร่วมที่มีค่าและมีคุณค่ายังช่วยเสริมความน่าเชื่อถือและสร้างบุคคลหรือ บริษัท ในฐานะผู้นำทางความคิดภายในสาขาของตน นอกจากนี้การปรากฏตัวของ บริษัท ที่กระตือรือร้นและมีส่วนร่วมเป็นแม่เหล็กที่ทรงพลังสำหรับการดึงดูดความสามารถสูงสุด

ความต้องการโดยธรรมชาติสำหรับการมีส่วนร่วมที่มีคุณภาพสูงสร้างความท้าทายเวลาและทรัพยากรอย่างมาก การสร้างโพสต์การตอบสนองต่อความคิดเห็นการมีส่วนร่วมในการอภิปรายและการวิเคราะห์สิ่งที่ทำงานต้องใช้ความพยายามโดยเฉพาะ นี่คือที่ซึ่งปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าสู่ภาพไม่ใช่การแทนที่การเชื่อมต่อของมนุษย์ แต่เป็นผู้ช่วยที่ทรงพลังหรือนักบินร่วม AI นำเสนอศักยภาพในการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ประกายความคิดสร้างสรรค์เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์เนื้อหาและในที่สุดช่วยให้ผู้ใช้เอาชนะอุปสรรคเพื่อให้บรรลุการมีส่วนร่วมของ LinkedIn ที่สอดคล้องและมีผลกระทบ

บทความนี้นำเสนอวิธีการใช้ประโยชน์จาก เครื่องมือ AI อย่างมีกลยุทธ์สามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมของ LinkedIn Post ได้อย่างมีนัยสำคัญ มันสำรวจตัวชี้วัดที่สำคัญที่กำหนดความสำเร็จการใช้งานจริงของ AI ในการสร้างเนื้อหาและการเพิ่มประสิทธิภาพและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการนำทางความท้าทายที่เกี่ยวข้องและการพิจารณาทางจริยธรรม นอกจากนี้ยังตรวจสอบว่าแพลตฟอร์มแบบบูรณาการเช่น Circleboom Publish สามารถให้เวิร์กโฟลว์ที่มีความคล่องตัวสำหรับการใช้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เป้าหมายไม่เพียง แต่จะทำให้เป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่เพื่อเพิ่มความพยายามของมนุษย์ซึ่งนำไปสู่การมีส่วนร่วมที่มีประสิทธิภาพและมีผลกระทบต่อเครือข่ายมืออาชีพที่ใหญ่ที่สุดในโลก อย่างไรก็ตามประสิทธิภาพของ AI ไม่ได้รับประกันโดยแอปพลิเคชันเพียง มันขึ้นอยู่กับความเข้าใจและเอาชนะข้อ จำกัด โดยธรรมชาติโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับความถูกต้องและความแตกต่างและการบูรณาการเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างมีจริยธรรมและคิดเข้ากับกลยุทธ์ที่นำโดยมนุษย์

การถอดรหัสการมีส่วนร่วมของ LinkedIn: อะไรสำคัญที่สุด?

ในการใช้ประโยชน์จาก AI อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการเพิ่มการมีส่วนร่วมของ LinkedIn เราต้องเข้าใจสิ่งที่ถือว่าเป็นการปฏิสัมพันธ์ที่มีความหมายบนแพลตฟอร์มและทำไมมันถึงสำคัญ อัลกอริทึมของ LinkedIn เช่นเดียวกับเครือข่ายสังคมออนไลน์อื่น ๆ ใช้การโต้ตอบของผู้ใช้เป็นสัญญาณเพื่อกำหนดคุณภาพของเนื้อหาและความเกี่ยวข้องซึ่งมีอิทธิพลต่อการมองเห็นในฟีด การติดตามตัวชี้วัดที่เหมาะสมช่วยให้มืออาชีพและธุรกิจสามารถวัดการสั่นพ้องของผู้ชมและปรับแต่งกลยุทธ์ของพวกเขา

ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของ LinkedIn ที่สำคัญรวมถึง:

• ปฏิกิริยา: ตัวเลือกที่ครอบคลุมเหล่านี้เช่นการเฉลิมฉลองการสนับสนุนความรักที่ลึกซึ้งตลกและอยากรู้อยากเห็น พวกเขาให้ข้อเสนอแนะทันทีเกี่ยวกับวิธีการรับเนื้อหาและส่งสัญญาณการรับสัญญาณบวกไปยังอัลกอริทึม ในขณะที่มีค่าพวกเขามักจะถือว่าเป็นรูปแบบการมีส่วนร่วมที่เบากว่าเมื่อเทียบกับความคิดเห็นหรือการแบ่งปัน
• ความคิดเห็น: ความคิดเห็นแสดงถึงระดับการโต้ตอบที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นซึ่งบ่งชี้ว่าโพสต์ได้จุดประกายความคิดหรือการอภิปราย พวกเขามีความสำคัญสำหรับการสร้างชุมชนการอุปถัมภ์การสนทนาและแสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขัน อัลกอริทึมมักจะให้รางวัลโพสต์ที่สร้างการสนทนา
• แชร์ (reposts): เมื่อผู้ใช้แบ่งปันเนื้อหามันจะขยายการเข้าถึงอย่างมีนัยสำคัญเปิดเผยไปยังเครือข่ายและผู้ชมใหม่ หุ้นแนะนำว่าเนื้อหานั้นถูกมองว่ามีค่าสูงให้ข้อมูลหรือมีความเกี่ยวข้องมากพอที่จะได้รับการรับรองจากการเชื่อมต่อของตัวเอง
• คลิก: แทร็กตัวชี้วัดนี้คลิกที่ลิงก์โปรไฟล์รูปภาพวิดีโอหรือตัวเลือก "ดูเพิ่มเติม" ภายในโพสต์ การคลิกบ่งบอกถึงความสนใจของผู้ใช้และความตั้งใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมทำให้พวกเขามีความสำคัญต่อการผลักดันปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์หน้า Landing Pages หรือทรัพยากรอื่น ๆ อัตราการคลิกผ่าน (CTR) คำนวณเป็นคลิกที่หารด้วยการแสดงผลเป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) การวัดว่าเนื้อหาเป็นแรงบันดาลใจให้การกระทำได้อย่างไร
• ติดตาม (จากเนื้อหา): การวิเคราะห์บางอย่างเมื่อผู้ใช้ติดตามโปรไฟล์หรือหน้าโดยตรงหลังจากโต้ตอบกับโพสต์เฉพาะ สิ่งนี้วัดความสามารถของเนื้อหาโดยตรงในการดึงดูดและขยายกลุ่มผู้ชม
• การแสดงผลและการเข้าถึง: การแสดงผลหมายถึงจำนวนครั้งทั้งหมดที่เนื้อหาจะปรากฏบนหน้าจอของผู้ใช้ การเข้าถึงหมายถึงจำนวนผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันที่เห็นเนื้อหา ในขณะที่พื้นฐานตัวชี้วัดเหล่านี้ขาดบริบทด้วยตนเอง การแสดงผลสูงด้วยการมีส่วนร่วมต่ำอาจบ่งบอกว่าเนื้อหาไม่น่าสนใจพอที่จะหยุดการเลื่อน
• อัตราการมีส่วนร่วม: นี่เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดสำหรับการทำความเข้าใจการกำทอนเนื้อหา มันวัดเปอร์เซ็นต์ของคนที่มีปฏิสัมพันธ์กับโพสต์หลังจากเห็นมัน โดยทั่วไปแล้ว LinkedIn จะคำนวณสิ่งนี้เป็นภารกิจทั้งหมด (มักรวมถึงปฏิกิริยาความคิดเห็นการแบ่งปันและการคลิก) หารด้วยการแสดงผลทั้งหมดซึ่งแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ในขณะที่มาตรฐานแตกต่างกันไปตามอุตสาหกรรมอัตราการมีส่วนร่วมที่สูงกว่า 2% มักจะถือว่าดี การคำนวณบางอย่างยังใช้ผู้ติดตามเป็นตัวส่วนซึ่งอาจเป็นประโยชน์สำหรับการประเมินระดับการมีส่วนร่วมของฐานผู้ชมที่มีอยู่

อัลกอริทึม LinkedIn จัดลำดับความสำคัญของเนื้อหาที่แสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมที่สูงขึ้น สิ่งนี้จะสร้างวงตอบรับเชิงบวก: เนื้อหาที่มีส่วนร่วมจะแสดงให้ผู้คนเพิ่มขึ้นเพิ่มศักยภาพในการมีปฏิสัมพันธ์เพิ่มเติม ดังนั้นการเพิ่มประสิทธิภาพโพสต์เพื่อกระตุ้นสัญญาณการมีส่วนร่วมเริ่มต้นเหล่านี้จึงมีความสำคัญสำหรับการเพิ่มการมองเห็นและผลกระทบสูงสุด

อย่างไรก็ตามการมุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัดที่ติดตามอย่างง่ายดายเช่นการแสดงผลหรือไลค์อาจทำให้เข้าใจผิด - บางครั้งสิ่งเหล่านี้เรียกว่า "ตัวชี้วัดความไร้สาระ" ในขณะที่สำคัญสำหรับการมองเห็น ความคิดเห็นและการแบ่งปันต้องการความพยายามของผู้ใช้มากขึ้นและโดยทั่วไปจะบ่งบอกถึงการรับรู้มูลค่าที่สูงขึ้น คลิกโดยตรงมีส่วนช่วยในการสร้างทราฟฟิกและการแปลงที่มีศักยภาพ ดังนั้นกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีความซับซ้อนควรตั้งเป้าหมายที่จะสร้างเนื้อหาที่กระตุ้นให้เกิดการมีส่วนร่วมในรูปแบบที่มีความหมายมากขึ้นการเคลื่อนไหวเกินกว่าการโต้ตอบระดับพื้นผิวเพื่อส่งเสริมการเชื่อมต่อที่แท้จริงและขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่จับต้องได้ เป้าหมายสูงสุดเมื่อใช้ AI คือการมีอิทธิพลอย่างมากในเชิงกลยุทธ์ตัวชี้วัดที่สำคัญเหล่านี้การสร้างเนื้อหาที่มีแนวโน้มที่จะกระตุ้นปฏิกิริยาที่มีค่ามากขึ้นประกายการสนทนากระตุ้นให้เกิดการแบ่งปันและสร้างแรงบันดาลใจให้คลิก

การเพิ่มขึ้นของ AI ในการสร้างเนื้อหา: โอกาสและอุปสรรค

ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นพลังการเปลี่ยนแปลงในการสร้างเนื้อหาซึ่งนำเสนอศักยภาพที่สำคัญในการเพิ่มกลยุทธ์ LinkedIn การทำความเข้าใจทั้งข้อดีและข้อ จำกัด ของมันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพ

ข้อได้เปรียบของ AI สำหรับเนื้อหา LinkedIn

• ประสิทธิภาพและความเร็ว: เครื่องมือ AI สามารถลดเวลาที่จำเป็นสำหรับการร่างโพสต์การระดมสมองความคิดและแม้แต่การกำหนดเวลาเนื้อหาทำให้เวลาอันมีค่าสำหรับการวางแผนเชิงกลยุทธ์การสร้างเครือข่ายและการมีส่วนร่วมส่วนบุคคล ประสิทธิภาพนี้เป็นผลมาจากการศึกษาที่แสดงถึงอัตราการยอมรับที่สูงระหว่างธุรกิจสำหรับงานเช่นการสร้างเนื้อหา
• การสร้างความคิดและการเพิ่มความคิดสร้างสรรค์: แพลตฟอร์ม AI เช่น Chatgpt, Jasper และเครื่องมือ LinkedIn พิเศษเช่น Taplio หรือ MagicPost สามารถทำหน้าที่เป็นพันธมิตรการระดมสมองที่ทรงพลังแนะนำหัวข้อที่เกี่ยวข้องมุมที่แตกต่างกันในเรื่องและรูปแบบเนื้อหาตามแนวโน้มและการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ พวกเขาสามารถวิเคราะห์การพัฒนาอุตสาหกรรมและการดูแลเนื้อหาเพื่อความเห็นช่วยให้ผู้ใช้เอาชนะบล็อกของนักเขียนได้
• ความสอดคล้อง: การรักษาตารางการโพสต์ปกติเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการมองเห็นได้ในฟีด LinkedIn และการสร้างความคาดหวังของผู้ชม AI สามารถช่วยในการสร้างกระแสเนื้อหาที่มั่นคงและ กำหนดเวลาในเวลาที่เหมาะสมที่สุด เพื่อให้มั่นใจว่ามีการแสดงตนที่สอดคล้องกันแม้ในช่วงเวลาที่วุ่นวาย
• ศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพ: อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมสูงแนะนำการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับพาดหัวการเรียกร้องการกระทำแฮชแท็กและเวลาในการโพสต์

การนำทางผิดพลาด: ความท้าทายเนื้อหา AI

แม้จะมีประโยชน์ แต่การพึ่งพา AI สำหรับเนื้อหา LinkedIn มีความเสี่ยงที่สำคัญเท่านั้น:

• การขาดความถูกต้องและผลลัพธ์ทั่วไป: ข้อกังวลสำคัญคือเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย Ai มักจะขาดเสียงบุคลิกภาพและความแตกต่างของประสบการณ์ของมนุษย์ส่งผลให้โพสต์ที่มีเสียงหุ่นยนต์อ่อนโยนหรือแยกไม่ออกจากคนอื่น ๆ นับไม่ถ้วน สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ ​​"AI เนื้อหาอ่อนเพลีย" ในหมู่ผู้ชมที่ต้องการการเชื่อมต่อที่แท้จริง เพียงแค่คัดลอกและวางเอาต์พุต AI นั้นไม่ค่อยมีประสิทธิภาพสำหรับการสร้างความสัมพันธ์ที่แท้จริงบนเครือข่ายมืออาชีพ
• ปัญหาความแม่นยำและ "ภาพหลอน": โมเดล AI สามารถสร้างข้อมูลที่ปรากฏจริง แต่ไม่ถูกต้องล้าสมัยหรือประดิษฐ์ทั้งหมด - ปรากฏการณ์ที่เรียกว่าภาพหลอน การเผยแพร่เนื้อหาที่ไม่ถูกต้องอาจสร้างความเสียหายอย่างรุนแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งบนแพลตฟอร์มมืออาชีพเช่น LinkedIn การตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างเข้มงวดโดยผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็น
• ความยากลำบากเกี่ยวกับความแตกต่างและบริบท: AI ดิ้นรนเพื่อเข้าใจบริบทที่ละเอียดอ่อนการอ้างอิงทางวัฒนธรรมอารมณ์ขันประชดและการกำทอนทางอารมณ์อย่างลึกล้ำซึ่งมักจะเป็นองค์ประกอบสำคัญของการมีส่วนร่วมในการสื่อสารของมนุษย์
• ข้อกังวลด้านจริยธรรม: ประเด็นทางจริยธรรมหลายประการเรียกร้องความสนใจ:
  • อคติ: แบบจำลอง AI ที่ผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลลำเอียงสามารถขยายเวลาและขยายอคติทางสังคมที่เกี่ยวข้องกับเชื้อชาติเพศหรือลักษณะอื่น ๆ ซึ่งนำไปสู่เนื้อหาที่เลือกปฏิบัติหรือไม่เป็นธรรม
  • ความเป็นส่วนตัว: การใช้ข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อฝึกอบรม AI หรือปรับแต่งเนื้อหาส่วนบุคคลทำให้เกิดข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวที่สำคัญซึ่งต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบเช่น GDPR และแนวทางปฏิบัติในการจัดการข้อมูลที่โปร่งใส
  • การลอกเลียนแบบและทรัพย์สินทางปัญญา: AI อาจทำซ้ำเนื้อหาที่มีอยู่โดยไม่ได้ตั้งใจโดยไม่ต้องมีการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสมสร้างปัญหาลิขสิทธิ์ที่อาจเกิดขึ้น การเป็นเจ้าของเนื้อหาที่สร้างขึ้นด้วย AI สามารถไม่ชัดเจน
  • ความโปร่งใส: การขาดความโปร่งใสเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการสร้างเนื้อหาสามารถทำลายความไว้วางใจได้ การเปิดเผยอาจจำเป็นหรือแนะนำในบริบทบางอย่าง
• คำถามเกี่ยวกับประสิทธิภาพ: มีหลักฐานชี้ให้เห็นว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นอย่างหมดจดอาจได้รับการมีส่วนร่วมที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับโพสต์ที่เขียนโดยมนุษย์ซึ่งอาจเกิดจากลักษณะทั่วไป

ความจำเป็นของมนุษย์

ความตึงเครียดหลักในการใช้ AI สำหรับ LinkedIn อยู่ในการสร้างสมดุลระหว่างการแสวงหาประสิทธิภาพด้วยการพึ่งพาพื้นฐานของแพลตฟอร์มในการเชื่อมต่อและความเชี่ยวชาญของมนุษย์ที่แท้จริง LinkedIn เป็นแพลตฟอร์ม เครือข่าย ที่ความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง การพึ่งพาความเสี่ยงต่อเนื้อหา AI ทั่วไปที่ทำลายความถูกต้องที่จำเป็นในการสร้างความสัมพันธ์ระดับมืออาชีพเหล่านี้ ดังนั้นวิธีการที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดจึงมองว่า AI เป็นเครื่องมือใน การเพิ่มขีด ความสามารถของมนุษย์ไม่ใช่แทนที่ กลยุทธ์ "มนุษย์ในลูป" ซึ่งบุคคลให้ทิศทางเชิงกลยุทธ์ฉีดข้อมูลเชิงลึกส่วนบุคคลให้แน่ใจว่ามีความแม่นยำและรักษามาตรฐานทางจริยธรรมเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการใช้ประโยชน์จาก AI ได้สำเร็จ คิดว่า AI เป็นหุ้นส่วนร่างแรกโดยผู้ใช้มนุษย์ทำหน้าที่เป็นหัวหน้าบรรณาธิการคนสุดท้าย นอกจากนี้ความเสี่ยงทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI - BIAS ความไม่ถูกต้องและการละเมิดความเป็นส่วนตัวเป็นภัยคุกคามที่สำคัญต่อชื่อเสียงของแบรนด์ใน LinkedIn

ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเติมเต็มโพสต์ LinkedIn ของคุณ

ปัญญาประดิษฐ์นำเสนอชุดของความสามารถที่สามารถนำไปใช้อย่างมีกลยุทธ์ในวงจรชีวิตเนื้อหา LinkedIn ทั้งหมดตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้นไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นสุดท้าย โดยการทำความเข้าใจกับแอปพลิเคชันผู้เชี่ยวชาญและธุรกิจเหล่านี้สามารถปรับปรุงคุณภาพความเกี่ยวข้องและการเข้าถึงเนื้อหาของเนื้อหา

AI สำหรับความคิดและกลยุทธ์เนื้อหา

ก่อนที่จะเริ่มเขียนขึ้น AI สามารถทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยวิจัยและระดมสมองที่ทรงพลัง:

• การค้นพบหัวข้อ: เครื่องมือ AI สามารถวิเคราะห์แนวโน้มของอุตสาหกรรมตรวจสอบแฮชแท็กที่เกี่ยวข้องและติดตามการสนทนาภายในซอกเฉพาะให้คำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับหัวข้อโพสต์ที่เหมาะสมและเกี่ยวข้อง พวกเขายังสามารถดูแลบทความล่าสุดหรือชิ้นส่วนความเป็นผู้นำทางความคิดเสนอเนื้อหาสำหรับคำอธิบายหรือโพสต์การตอบกลับ
• การระดมสมองแบบมุม: เผชิญหน้ากับบล็อกของนักเขียน? แพลตฟอร์ม AI เช่น chatgpt, claude.ai หรือเครื่องมือพิเศษเช่น taplio และ magicpost สามารถสร้างหลายมุม, ตะขอหรือโครงสร้างเนื้อหาตามธีมหลักหรือคำหลัก, การประกายความคิดสร้างสรรค์และให้จุดเริ่มต้นที่หลากหลาย
• การวิเคราะห์การสั่นพ้องของผู้ชม: โดยการวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพที่ผ่านมา (หากรวม) หรือแนวโน้มอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น AI สามารถแนะนำหัวข้อที่น่าจะสะท้อนกับกลุ่มผู้ชมเฉพาะตามข้อมูลประชากรความสนใจหรือรูปแบบการมีส่วนร่วม สิ่งนี้จะช่วยปรับแต่งเนื้อหาเพื่อผลกระทบสูงสุด
• การระบุช่องว่างเนื้อหา: การวิเคราะห์ AI ขั้นสูงอาจระบุช่องว่างในกลยุทธ์เนื้อหาของผู้ใช้โดยการเปรียบเทียบผลลัพธ์และประสิทธิภาพกับคู่แข่งหรือระบุหัวข้อที่ด้อยโอกาสภายในช่องของพวกเขา

AI สำหรับการร่างเนื้อหาที่มีส่วนร่วม

AI เก่งในการเปลี่ยนแนวคิดและโครงร่างเป็นร่างเริ่มต้น:

• Post Generation: เครื่องมือ AI จำนวนมาก (รวมถึงรุ่นทั่วไปเช่น ChatGPT และแพลตฟอร์มพิเศษเช่น Jasper, Copy.ai, Taplio, MagicPost, Supergrow, Redactai, ContentStudio) สามารถสร้างร่างของโพสต์ LinkedIn จากพรอมต์, โครงร่าง, บทความที่มีอยู่
• การประดิษฐ์พาดหัว: AI สามารถสร้างตัวเลือกพาดหัวหลายตัวที่ออกแบบมาเพื่อดึงดูดความสนใจในฟีด LinkedIn ที่ครัลท์ที่ครัลท์ซึ่งมักจะรวมองค์ประกอบที่รู้จักกันในการคลิก ตะขอที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการมีส่วนร่วมครั้งแรก
• การพัฒนา Call-to-action (CTA): AI สามารถแนะนำ CTA ที่ชัดเจนรัดกุมและน่าสนใจซึ่งปรับให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ของโพสต์นำทางผู้ชมไปสู่การกระทำที่ต้องการเช่นการแสดงความคิดเห็นแบ่งปันการเยี่ยมชมลิงค์หรือดาวน์โหลดทรัพยากร
• ความช่วยเหลือด้านเนื้อหาแบบยาว: สำหรับ บทความ LinkedIn AI สามารถช่วยในการสร้างโครงร่างการร่างส่วนและการจัดโครงสร้างอาร์กิวเมนต์เร่งการสร้างเนื้อหาเชิงลึกมากขึ้น
• การจัดโครงสร้างม้าหมุนและด้าย: AI สามารถช่วยแยกข้อมูลที่ซับซ้อนหรือเรื่องเล่าให้เป็นชิ้นส่วนย่อยที่เหมาะสมสำหรับ LinkedIn Carousels หรือหลายโพสต์การรักษากระแสและการมีส่วนร่วม เครื่องมือเช่น Circleboom Publish นำเสนอ เครื่องกำเนิดไฟฟ้า Carousel LinkedIn ที่เฉพาะเจาะจง

นี่คือวิธีที่โพสต์ม้าหมุนดูที่ LinkedIn ️

AI สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา

นอกเหนือจากการร่าง AI สามารถปรับแต่งเนื้อหาเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น:

• การจับคู่เสียงและสไตล์: อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์เนื้อหาที่มีอยู่หรือทำตามคำแนะนำเฉพาะเพื่อปรับโทนเสียงของโพสต์ (เช่นมืออาชีพไม่เป็นทางการไหวพริบมีไหวพริบ) เพื่อให้สอดคล้องกับเสียงของแบรนด์หรือบริบทเฉพาะของข้อความ เครื่องมือเช่นไวยากรณ์สามารถเสริมไวยากรณ์และความชัดเจนได้
• ความสามารถในการอ่านและการจัดรูปแบบ: AI สามารถแนะนำวิธีในการปรับปรุงความสามารถในการอ่านโดยการแบ่งย่อหน้าที่ยาวนานโดยใช้กระสุนปืนเพิ่มอีโมจิที่เกี่ยวข้องและทำให้มั่นใจได้ถึงความกระชับ สิ่งนี้เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่อ่านเนื้อหา AI ยังสามารถช่วยปฏิบัติตามความยาวโพสต์ที่ดีที่สุดแม้ว่าความยืดหยุ่นจะเป็นกุญแจสำคัญ
• คำแนะนำแฮชแท็ก: เครื่องมือ AI สามารถสร้างแฮชแท็กที่เกี่ยวข้องตามเนื้อหาของโพสต์และแนวโน้มปัจจุบันเพิ่มการค้นพบโดยผู้ใช้ที่ค้นหาหรือทำตามหัวข้อเหล่านั้น แนะนำให้ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเช่นการใช้แฮชแท็กที่เน้น 3-5 Circleboom Publish รวมถึง เครื่องกำเนิดแฮชแท็ก LinkedIn โดยเฉพาะ
• คำแนะนำเวลาโพสต์ที่ดีที่สุด: โดยการวิเคราะห์ข้อมูลการมีส่วนร่วมในอดีตหรือแนวโน้มแพลตฟอร์มทั่วไป AI สามารถแนะนำเวลาที่ดีที่สุดในการเผยแพร่โพสต์เพื่อเข้าถึงผู้ชมเมื่อพวกเขามีความกระตือรือร้นมากที่สุด ในขณะที่แนวทางทั่วไปมีอยู่ (เช่นกลางสัปดาห์, เวลาทำการ), ข้อมูลเชิงลึกส่วนบุคคลมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• การเพิ่มประสิทธิภาพคำหลัก: แอปพลิเคชัน AI บางตัวอาจช่วยในการรวมคำหลักที่เกี่ยวข้องตามธรรมชาติลงในโพสต์และโปรไฟล์เพื่อปรับปรุงการมองเห็นภายในการค้นหาภายในของ LinkedIn

AI สำหรับการปรับเปลี่ยน

การทำให้เนื้อหารู้สึกเกี่ยวข้องกับผู้ใช้หรือกลุ่มแต่ละรายเป็นกุญแจสำคัญสำหรับการมีส่วนร่วม:

• การตัดเย็บเนื้อหา: AI สามารถช่วยปรับมุมการส่งข้อความหรือมุมเนื้อหาสำหรับกลุ่มผู้ชมที่แตกต่างกันตามอุตสาหกรรมฟังก์ชั่นงานหรือความสนใจที่แสดงออกมาซึ่งอาจระบุได้ผ่านการวิเคราะห์
• การเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ส่วนบุคคล (บริบทสำหรับการมีส่วนร่วม): ในขณะที่จุดสนใจหลักที่นี่คือการมีส่วนร่วมหลังการมีส่วนร่วม แต่ก็คุ้มค่าที่จะสังเกตความสามารถของ AI ในการปรับเปลี่ยนคำขอการเชื่อมต่อและข้อความโดยการแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากโปรไฟล์ผู้ใช้ ความสามารถในการปรับแต่งการสื่อสารนี้แม้ในการเข้าถึงได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการทำให้เป็นส่วนตัวในการส่งเสริมความสัมพันธ์ที่ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมในที่สุด อย่างไรก็ตามการใช้อย่างมีจริยธรรมและการหลีกเลี่ยงระบบอัตโนมัติที่มากเกินไปในการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์เป็นสิ่งสำคัญ

ผลกระทบที่สำคัญที่สุดของ AI ไม่ได้มาจากการสร้างเนื้อหา แต่จากการสร้างเนื้อหา ที่ดีที่สุด โพสต์ที่ปรับแต่งด้วยน้ำเสียงเวลาหัวข้อและการปรับแต่งที่อาจเป็นส่วนตัวขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ข้อมูลมีโอกาสสูงที่จะสะท้อนและการมีส่วนร่วมในการขับเคลื่อน สิ่งนี้จำเป็นต้องใช้เครื่องมือ AI ที่รวมคุณสมบัติการเพิ่มประสิทธิภาพควบคู่ไปกับความสามารถในการสร้าง แต่ในขณะที่ AI มีความเชี่ยวชาญในการเพิ่มประสิทธิภาพองค์ประกอบเชิงปริมาณเช่นคำหลักหรือเวลา แต่แง่มุมเชิงคุณภาพ - เสียงที่แท้จริงการเล่าเรื่องที่น่าสนใจความเข้าใจที่ไม่ซ้ำกันที่เกิดจากประสบการณ์ - ยังคงมีความแตกต่างที่สำคัญ กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับส่วนประกอบที่ปรับให้เหมาะสมในขณะที่มนุษย์ใส่ข้อความหลักด้วยบุคลิกภาพและคุณค่าที่แท้จริง

ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของคุณ: แนะนำ Circleboom Publish

การใช้กลยุทธ์ AI หลายแง่มุมสำหรับ LinkedIn เกี่ยวข้องกับการเล่นกลงานต่าง ๆ : ความคิดการร่างการสร้างภาพการปรับแฮชแท็กและเวลาที่เหมาะสมที่สุดการกำหนดเวลาโพสต์และการวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น การจัดการเครื่องมือแยกต่างหากสำหรับแต่ละขั้นตอนอาจมีความซับซ้อนและไม่มีประสิทธิภาพนำไปสู่ความท้าทายของ "AI Tool Overload" แพลตฟอร์มที่รวมเข้าด้วยกันเสนอโซลูชันโดยการรวมฟังก์ชั่นเหล่านี้เข้ากับเวิร์กโฟลว์เดียวที่คล่องตัว

Circleboom เผยแพร่เป็นเครื่องมือการจัดการโซเชียลมีเดียที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้น รองรับโปรไฟล์ LinkedIn และหน้า บริษัท พร้อมกับแพลตฟอร์มหลักอื่น ๆ เช่น Twitter/X, Facebook, Instagram, Pinterest, Google Business Profile, YouTube และ Threads ช่วยให้การจัดการส่วนกลาง แพลตฟอร์มเน้นการออกแบบที่ใช้งานง่ายโดยมีจุดประสงค์เพื่อใช้งานง่ายแม้จะมีชุดคุณสมบัติที่กว้างขวาง

Key Circleboom เผยแพร่คุณสมบัติสำหรับการมีส่วนร่วมของ LinkedIn ที่ขับเคลื่อนด้วย AI:

• AI LinkedIn Post Generator: ที่แกนกลาง Circleboom Publish มีคุณสมบัติเป็นนักเขียน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี CHATGPT-4O ของ OpenAI สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแบบร่างโพสต์คำอธิบายภาพและเนื้อหาข้อความอื่น ๆ ได้โดยตรงภายในแพลตฟอร์ม มันมีตัวเลือกในการกำหนดโทนเสียงสไตล์และความอบอุ่นและสามารถเพิ่มอีโมจิและแฮชแท็กที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติทำการตรวจสอบไวยากรณ์และแม้แต่แปลเนื้อหา สิ่งนี้สนับสนุนการร่าง AI และกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้โดยตรง
• การรวมเนื้อหาด้วยภาพ: ตระหนักถึงความสำคัญของภาพสำหรับการมีส่วนร่วม CircleBoom เผยแพร่การรวมเข้ากับ Canva, Unsplash และ Giphy ผู้ใช้สามารถออกแบบโพสต์โดยใช้เทมเพลต Canva, แหล่งสต็อกคุณภาพสูงจาก Unsplash หรือค้นหา GIF ที่เกี่ยวข้องผ่าน Giphy นอกจากนี้ยังรองรับการสร้างโพสต์ LinkedIn Carousel หลายภาพ
• เครื่องมือการดูแลเนื้อหา: เพื่อช่วยรักษาตารางการโพสต์ที่สอดคล้องกับเนื้อหาที่มีค่า CircleBoom เสนอคุณสมบัติการดูแลหลักสองประการ:
  • ค้นพบบทความ: ผู้ใช้สามารถกำหนดพื้นที่ที่น่าสนใจและเครื่องมือ ดูแลบทความที่เกี่ยวข้อง จากแหล่งที่มีชื่อเสียงทั่วโลกซึ่งสามารถแบ่งปันหรือกำหนดเวลาได้อย่างง่ายดาย
  • การรวมฟีด RSS: ผู้ใช้สามารถ เชื่อมต่อฟีด RSS จากบล็อกหรือเว็บไซต์ข่าวเพื่อแบ่งปันเนื้อหาใหม่โดยอัตโนมัติกับโปรไฟล์หรือหน้าเว็บของพวกเขาโดยอัตโนมัติเพื่อให้มั่นใจว่าการอัปเดตที่เกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่อง
• การกำหนดเวลาและระบบอัตโนมัติขั้นสูง: Circleboom Publish มีตัวเลือกการกำหนดเวลาที่แข็งแกร่ง ผู้ใช้สามารถโพสต์ได้ทันทีกำหนดเวลาสำหรับวันที่และเวลาในอนาคตหรือเพิ่มโพสต์ลงในคิว การตั้งค่าคิวอนุญาตให้กำหนดช่วงเวลาสำหรับ การโพสต์อัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจว่าเนื้อหาจะดับลงอย่างต่อเนื่องในเวลาที่เหมาะสมที่สุด
• การจัดการหลายบัญชี: แพลตฟอร์มได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการโปรไฟล์โซเชียลมีเดียหลายตัวรวมถึง โปรไฟล์ LinkedIn หลายตัวและหน้า บริษัท จากอินเทอร์เฟซเดียว สิ่งนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับหน่วยงานที่ปรึกษาหรือธุรกิจที่จัดการการแสดงตนของแบรนด์ต่างๆ
• การวิเคราะห์และการสนับสนุนการติดตาม: ในขณะที่เฉพาะของการวิเคราะห์โพสต์ LinkedIn Native ภายใน Circleboom Publish ดูเหมือนจะมีรายละเอียดน้อยกว่าเมื่อเทียบกับ Twitter คู่หูตามข้อมูลที่มีอยู่แพลตฟอร์มนี้สนับสนุนคุณสมบัติที่สำคัญสำหรับประสิทธิภาพการติดตาม อนุญาตให้ผู้ใช้ เพิ่มพารามิเตอร์ UTM ที่กำหนดเองไปยังลิงก์ที่แชร์ในโพสต์ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถติดตามแหล่งข้อมูลการจราจรและประสิทธิภาพของแคมเปญได้อย่างละเอียดภายในเครื่องมือการวิเคราะห์ภายนอกเช่น Google Analytics ลดช่องว่างสำหรับการวัด ROI ผู้ใช้ควรใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ดั้งเดิมของ LinkedIn สำหรับข้อมูลประสิทธิภาพเฉพาะของแพลตฟอร์ม

เครื่องมือ AI สำหรับการปรับปรุงเนื้อหา LinkedIn

มูลค่าหลักของเครื่องมือรวมเช่น Circleboom เผยแพร่อยู่ในการเพิ่ม ประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ ด้วยการรวบรวมการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เครื่องมือออกแบบภาพ (เช่นการรวม Canva) วิธีการดูแลเนื้อหาและตัวเลือกการกำหนดเวลาที่ซับซ้อนลงในแผงควบคุมเดียว การรวมนี้ช่วยประหยัดเวลาและความพยายามอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับการใช้เครื่องมือแยกต่างหากสำหรับแต่ละขั้นตอนของกระบวนการเนื้อหา LinkedIn ในขณะที่ LinkedIn Analytics ดั้งเดิมอาจต้องการการเสริมจากข้อมูลของ LinkedIn หรือเครื่องมือพิเศษสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกที่สุดความแข็งแกร่งในการสร้างเนื้อหาการดูแลและการกระจายทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับการปรับปรุงกลยุทธ์ LinkedIn ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ AI ที่มีจริยธรรมและมีประสิทธิภาพบน LinkedIn

การใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับการมีส่วนร่วมของ LinkedIn นั้นมีศักยภาพอันยิ่งใหญ่ แต่ประสิทธิภาพและสถานะทางจริยธรรมนั้นขึ้นอยู่กับวิธีการดำเนินการ การสร้างเนื้อหาโดยอัตโนมัตินั้นไม่เพียงพอและอาจเป็นอันตราย การปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทำให้มั่นใจได้ว่า AI ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยที่มีค่าเพิ่มขึ้นแทนที่จะแทนที่องค์ประกอบของมนุษย์ที่สำคัญสำหรับเครือข่ายมืออาชีพ

จัดลำดับความสำคัญของความถูกต้อง

• ดูแลการกำกับดูแลของมนุษย์: เนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย Ai ควรได้รับการปฏิบัติเหมือนเป็นร่างแรก การทบทวนการแก้ไขและการปรับแต่งของมนุษย์เป็นขั้นตอนที่ไม่สามารถต่อรองได้เพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพความแม่นยำและการจัดแนวด้วยเสียงของแบรนด์ AI ช่วย; มันไม่ได้เป็นผู้แต่ง
• ฉีดเสียงและเรื่องราวที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณ: เนื้อหาที่มีส่วนร่วมมากที่สุดมักเกิดจากประสบการณ์ส่วนตัวมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์และการเล่าเรื่องที่แท้จริง - องค์ประกอบ AI ไม่สามารถทำซ้ำได้ Infuse AI ร่างที่มีเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยตัวอย่างเฉพาะและบุคลิกภาพที่แท้จริงของบุคคลหรือแบรนด์ ใช้ AI สำหรับโครงสร้างและแนวคิดเริ่มต้น แต่ให้องค์ประกอบของมนุษย์ขับเคลื่อนข้อความหลัก
• มีส่วนร่วมอย่างแท้จริง: ในขณะที่ AI สามารถช่วยในการร่างความคิดเห็นหรือระบุโอกาสการมีส่วนร่วมการปฏิสัมพันธ์ที่แท้จริงต้องมีการมีส่วนร่วมของมนุษย์ ตอบกลับความคิดเห็นและข้อความเป็นการส่วนตัวเพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่แท้จริง หลีกเลี่ยงกลยุทธ์การสแปมอัตโนมัติที่สามารถทำลายชื่อเสียงของคุณได้

รับรองความถูกต้องและคุณภาพ

• การตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างเข้มงวด: โมเดล AI สามารถ "หลอน" หรือสร้างข้อมูลที่เป็นไปได้ แต่ไม่ถูกต้อง ข้อเท็จจริงทั้งหมดสถิติใบเสนอราคาหรือการเรียกร้องที่ผลิตโดย AI จะต้องได้รับการตรวจสอบอย่างพิถีพิถันกับแหล่งที่เชื่อถือได้ก่อนที่จะตีพิมพ์
• การทบทวนความเกี่ยวข้องและคุณค่า: ตรวจ สอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาทุกชิ้นไม่ว่าจะช่วย AI หรือไม่ให้คุณค่าที่แท้จริง-ข้อมูลการแก้ปัญหาและการศึกษาแก่กลุ่มเป้าหมาย
• ให้อินพุตคุณภาพ: คุณภาพของเอาต์พุต AI เกี่ยวข้องโดยตรงกับคุณภาพของอินพุต ใช้พรอมต์ที่ชัดเจนเฉพาะเจาะจงและมีรายละเอียด ให้บริบทข้อมูลพื้นหลังหรือลิงก์ที่เกี่ยวข้องไปยังหน้าหลักเพื่อเป็นแนวทางใน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

รักษามาตรฐานจริยธรรม

• ความโปร่งใสและการเปิดเผย: พิจารณาเปิดเผยการใช้ AI ในการสร้างเนื้อหาซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อการรับรู้หรือความไว้วางใจ การติดฉลากเนื้อหาที่สร้างขึ้นอย่างชัดเจนอาจเหมาะสมในบางสถานการณ์เพื่อรักษาความซื่อสัตย์กับผู้ชม
• การลดอคติ: ระวังอคติในเนื้อหาที่สร้างขึ้นซึ่งอาจสะท้อนถึงอคติทางสังคมหรือแยกแยะกับกลุ่มบางกลุ่มการทบทวนผลลัพธ์เพื่อความเป็นธรรมและการรวมกัน หากเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมแบบจำลองให้ใช้ชุดข้อมูลที่หลากหลาย
• ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล: จัดการข้อมูลผู้ใช้ใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมส่วนบุคคลหรือการฝึกอบรม AI ด้วยการดูแลอย่างสุดขีดปฏิบัติตามกฎความเป็นส่วนตัวเช่น GDPR ทำความเข้าใจกับนโยบายการใช้ข้อมูลของเครื่องมือ AI ที่ใช้
• หลีกเลี่ยงการจัดการและข้อมูลที่ผิด: อย่าใช้ AI เพื่อสร้างโปรไฟล์ปลอมแพร่กระจายข้อมูลที่ไม่ถูกต้องแอบอ้างบุคคลอื่น

ปรับให้เหมาะสมผ่านการทดสอบ

• A/B ทดสอบเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI: รักษาองค์ประกอบเนื้อหาที่สร้างขึ้น AI (หัวข้อข่าว, CTA, ภาพ, การคัดลอกรูปแบบ, เสียง) เป็นสมมติฐานที่ต้องการการตรวจสอบความถูกต้อง ทดสอบเวอร์ชันที่แตกต่างกันอย่างเป็นระบบเพื่อกำหนดสิ่งที่สะท้อนกับผู้ชม LinkedIn ของคุณ อย่างแท้จริง โมเดล AI ที่ผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลทั่วไปไม่สามารถทำนายการตั้งค่าผู้ชมเฉพาะกลุ่มได้อย่างสมบูรณ์แบบ
• กำหนดเป้าหมายและตัวชี้วัดที่ชัดเจน: ก่อนการทดสอบให้สร้างเป้าหมายเฉพาะที่วัดได้ (เช่นเพิ่มอัตราความคิดเห็น 15%ปรับปรุง CTR บนลิงค์) และติดตามตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องเพื่อประเมินประสิทธิภาพอย่างถูกต้อง
• วนซ้ำและปรับแต่ง: ใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการทดสอบ A/B เพื่อปรับแต่งการแจ้งเตือน AI อย่างต่อเนื่องกลยุทธ์เนื้อหาและเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ ทดสอบตัวแปรหนึ่งครั้งในแต่ละครั้งเพื่อแยกผลกระทบอย่างมีประสิทธิภาพ

การสร้าง กระบวนการ ที่แข็งแกร่งรอบการใช้ AI นั้นสำคัญยิ่ง เวิร์กโฟลว์นี้ควรครอบคลุมการตรวจสอบของมนุษย์การตรวจสอบทางจริยธรรมความพยายามในการทำให้เป็นส่วนตัวและการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ (เช่นการทดสอบ A/B) ความสำเร็จไม่เพียง แต่เกี่ยวกับความซับซ้อนของเครื่องมือ AI แต่ยังมีความขยันหมั่นเพียรและการคิดเชิงกลยุทธ์ที่ใช้ในกระบวนการทำงานร่วมกันของมนุษย์กับ AI

สรุป: อนาคตคือการทำงานร่วมกันของมนุษย์-ไอ

การแสวงหาการมีส่วนร่วมที่มีความหมายเกี่ยวกับ LinkedIn นั้นสำคัญกว่า - และท้าทายมากกว่า ปัญญาประดิษฐ์นำเสนอโอกาสที่น่าสนใจในการนำทางภูมิทัศน์นี้มีประสิทธิภาพมากขึ้นนำเสนอความสามารถที่ทรงพลังสำหรับความคิดเนื้อหาการร่างการเพิ่มประสิทธิภาพและการกำหนดเวลา จากการสำรวจ AI สามารถลดเวลาการลงทุนที่จำเป็นสำหรับการรักษาสถานะที่ใช้งานได้อย่างมีนัยสำคัญช่วยเอาชนะบล็อกสร้างสรรค์และให้คำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการโพสต์

อย่างไรก็ตามการเดินทางสู่การมีส่วนร่วมที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นไม่ใช่หนึ่งในระบบอัตโนมัติที่บริสุทธิ์ กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนมากที่สุดเกิดขึ้นจากการทำงานร่วมกันร่วมกันระหว่างความฉลาดของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ AI เก่งในการประมวลผลข้อมูลการระบุรูปแบบการสร้างร่างเริ่มต้นและการจัดการงานซ้ำ ๆ ในระดับ แต่มันขาดความคิดสร้างสรรค์ที่แท้จริงความฉลาดทางอารมณ์ความเข้าใจที่เหมาะสมประสบการณ์ส่วนตัวและการตัดสินทางจริยธรรมที่กำหนดความเชื่อมโยงของมนุษย์ที่แท้จริง - สาระสำคัญของการเชื่อมต่อเครือข่ายที่ประสบความสำเร็จใน LinkedIn

ดังนั้นอนาคตของการตลาด LinkedIn ที่มีผลกระทบจึงอยู่ในการดู AI ไม่ใช่การทดแทน แต่เป็นผู้ช่วยที่ซับซ้อน ความสำเร็จต้องมีการเปลี่ยนความคิดไปสู่การชี้นำ AI การปรับแต่งผลลัพธ์เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องตามความเป็นจริงและการจัดแนวจริยธรรมและการผสมเนื้อหาด้วยการสัมผัสของมนุษย์ที่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ มันต้องการการสร้างเวิร์กโฟลว์ที่แข็งแกร่งซึ่งรวมการกำกับดูแลของมนุษย์ที่จุดตรวจที่สำคัญตั้งแต่วิศวกรรมที่รวดเร็วไปจนถึงการตรวจสอบขั้นสุดท้ายและการวิเคราะห์การมีส่วนร่วม

นอกจากนี้การพิจารณาทางจริยธรรมรอบ AI-bias ความเป็นส่วนตัวความโปร่งใสและความแม่นยำไม่สามารถเพิกเฉยได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นจากชื่อเสียงและความไว้วางใจระดับมืออาชีพ การดำเนินการอย่างรับผิดชอบรวมถึงการตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างเข้มงวดการรับรู้อคติและการเปิดเผยที่อาจเกิดขึ้นเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาความน่าเชื่อถือและหลีกเลี่ยงความเสียหายด้านชื่อเสียง

เมื่อเครื่องมือ AI สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นความแตกต่างที่แท้จริงจะไม่ใช้ AI เพียง แต่การรวมเครื่องมือเหล่านี้ อย่างมีทักษะ เข้ากับกลยุทธ์ที่จัดลำดับความสำคัญทั้งประสิทธิภาพและความถูกต้อง มืออาชีพและธุรกิจที่เชี่ยวชาญการทำงานร่วมกันของมนุษย์กับ AI-ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของ AI ในขณะที่ขยายเสียงที่เป็นเอกลักษณ์และให้คุณค่าที่แท้จริง-จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดในการตัดเสียงรบกวนการเชื่อมต่อที่มีความหมายและบรรลุเป้าหมายของพวกเขาใน LinkedIn

เส้นทางไปข้างหน้าเกี่ยวข้องกับการทดลองอย่างรอบคอบ เริ่มต้นด้วยการระบุงานเฉพาะที่ AI สามารถให้คุณค่าได้ทันทีที่สุดเช่นหัวข้อการระดมสมองหรือการร่างโครงสร้างโพสต์เริ่มต้น สำรวจเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกเวิร์กโฟลว์ที่สมดุลนี้เช่น Circleboom Publish ซึ่งรวม AI Generation (ขับเคลื่อนโดย ChatGPT-4) เครื่องมือออกแบบภาพ (เช่น Canva) คุณสมบัติการดูแลเนื้อหาและการกำหนดเวลาขั้นสูงลงในแพลตฟอร์มแบบครบวงจร วัดผลลัพธ์ปรับแต่งวิธีการของคุณผ่านวิธีการเช่นการทดสอบ A/B และจัดลำดับความสำคัญของการเพิ่มมุมมองและคุณค่าที่ไม่ซ้ำกันของคุณเสมอ ด้วยการยอมรับ AI ในฐานะพันธมิตรเชิงกลยุทธ์นำโดยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งของมนุษย์และหลักการทางจริยธรรมคุณสามารถปลดล็อกระดับใหม่ของการมีส่วนร่วมและความสำเร็จใน LinkedIn