데이터 시각화를 사용하여 디지털 마케팅 결과 분석

디지털 마케팅에는 다양한 소스에서 원시 데이터를 수집하는 프로세스가 포함됩니다. 데이터는 나중에 처리되고 특정 비즈니스의 성장에 필요한 중요한 통찰력으로 변환됩니다. 데이터 시각화가 디지털 마케팅 데이터 분석에 참여한다는 사실을 알고 계십니까? 이제 알았습니다! 디지털 마케팅 결과를 분석할 때 데이터 시각화를 사용하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

특정 키워드의 검색량 분류

디지털 마케팅에 대해 들을 때마다 SEO를 조명하는 키워드에 대해 생각해 볼 필요가 있습니다. 디지털 마케팅 캠페인의 결과를 처리할 때 항상 기본 키워드를 사용할 수 있습니다. 이 시점에서 SEO 순위를 위해 더 깊이 파고 다른 관련 키워드와 예상 검색량을 찾아야 합니다.

PPCexpo 키워드 플래너는 이 단계에서 사용할 수 있는 놀라운 도구입니다. 당신이 찾고 있는 것과 관련된 키워드를 찾을 때 큰 도움이 될 것입니다. 또한 모든 웹사이트에서 클릭당 예상 가격을 보여줍니다. 더 나아가 광고주가 주로 사용하고 입찰을 할 때 사용하는 키워드에 대해 자세히 설명합니다.

광고주는 웹에서의 검색 기록이 낮음에도 불구하고 전환율이 높은 키워드에 대해 상대적으로 높은 금액을 지불한다는 점을 기억하십시오.

선정된 키워드의 경쟁력 고려

원하는 키워드를 선택했으면 이제 경쟁 수준의 순위를 매길 차례입니다. 보다 안전하게 모든 키워드의 효과 지수를 찾기 위해 데이터 시각화를 사용해야 합니다. 이것은 주로 KEI라고 합니다. 웹상의 잠재적인 트래픽에 대한 키워드 경쟁력의 척도를 나타내는 약어입니다.

선택한 모든 키워드의 예상 가치를 얻는 데 도움이 되는 데이터 시각화 도구를 선택해야 합니다. 다양한 차원을 간단한 방식으로 분석에 통합할 수 있는 공간을 제공하는 ChartExpo와 같은 도구를 사용할 수 있습니다. 이 도구는 사용하기 쉽고 뛰어난 출력을 생성하기 때문에 가장 선호됩니다.

또한 데이터 시각화 패키지는 트리 맵 다이어그램, 워드 클라우드, 버블 차트 및 Sankey 차트 전반에 걸쳐 더 빠른 데이터 이해를 향상시켜 원하는 출력을 생성합니다. 또한 협업이 가능하고 복잡한 정보를 쉽게 해석하여 신속한 결과를 제공합니다. 디지털 마케팅에 사용할 최고의 키워드 전략을 선택할 때는 여러 요소의 균형을 맞춰야 합니다.

KEI는 낮은 경쟁은 물론 관련성과 높은 트래픽의 균형을 고려하여 관련성 있는 키워드 및 핵심 구문을 식별하는 데 큰 도움이 됩니다.

잠재적인 키워드로 목록 범위 좁히기

잠재적인 키워드를 분석하기 위해 디지털 마케팅 결과를 시각화하기 위해 ChartExpo를 사용하는 것을 항상 기억하십시오. 다른 카테고리의 모든 키워드를 재정렬하고 모든 키워드를 검색량 추정치와 일치시키고 다른 도구를 사용하여 분석합니다. 검색량이 급증하는 키워드는 모두 경쟁력이 있습니다.

데이터 시각화 도구를 사용하면 사용하는 모든 키워드의 강도를 평가하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않습니다. 이 시점에서 비즈니스에서 사용하기에 가장 적합한 키워드를 더 쉽게 결정할 수 있습니다. 이 방법론은 소셜 미디어 마케팅에도 적용됩니다.

행과 열에서 수동으로 키워드를 평가하면 사용할 최상의 키워드를 얻기까지 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 또한 키워드 선택을 잘못하여 최종 결과에 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 마케팅 및 데이터 시각화가 함께 작동하여 원하는 결과를 생성합니다.

최고의 키워드 선택

모든 데이터를 분석하고 데이터 시각화를 사용하여 전체 결과를 얻은 후에는 키워드를 일괄적으로 측정하고 잠재적인 키워드 목록을 줄여야 합니다. 조사에 따라 최적의 키워드를 선택한 후 각 키워드의 KEI를 검색하여 최종 결정을 내립니다.

시각화를 사용한 데이터 분석이 비즈니스 마케팅 전략에 미치는 영향

정확한 고객 프로필 구축 지원

원시 비즈니스 데이터는 언뜻 보기에는 쓸모가 없어 보입니다. 그러나 데이터를 분석하고 사용 가능한 통찰력으로 운영하려면 전체 프로세스를 요약하는 데 많은 노력이 필요합니다. 데이터 시각화의 적용을 통해 마케팅 팀은 처리되지 않은 데이터의 행 블록을 사용하는 대신 모든 항목을 시각화할 수 있습니다.

이것은 전체 마케팅 팀이 모든 사진을 보고, 동일한 패턴을 가진 사진을 기록하고, 관계를 기록하는 데 도움이 됩니다. 이것은 프로세스를 완료하는 데 며칠이 걸릴 가능성이 있는 수동 방법보다 가능한 가장 짧은 시간만 소요됩니다. 시각화는 마케팅 팀이 시간을 절약하고 중요한 일에 집중하는 데 도움이 됩니다.

또한 완벽한 고객 프로필 생성을 통해 다른 잠재 고객이 비즈니스를 시도하도록 유도할 수 있습니다. 이는 마케팅 팀의 전체 마케팅 프로세스를 쉽게 만들고 해당 비즈니스의 성공에 기여할 것입니다.

온페이지 SEO 마케팅 향상

데이터 시각화는 복잡한 비즈니스 프로세스를 간단하고 실행 가능한 통찰력으로 단순화하는 데 중요한 역할을 합니다. 행 마케팅 수치만 보고는 마케팅 팀이 고려해야 할 최선의 조치를 결정할 수 없습니다. 데이터 시각화 및 최적화를 수행하면 인바운드 링크 수에 따라 모든 페이지에 다른 권한이 있음을 알 수 있습니다.

어떤 시점에서 웹 사이트의 일부 페이지는 순위가 높은 반면 다른 페이지는 뒤쳐지는 것을 알 수 있습니다. 이러한 페이지 중 일부는 가치 있는 이유 없이 뒤쳐집니다. 이를 해결할 수 있는 유일한 방법은 검색 엔진의 검색 결과에 필요한 균형 잡힌 링크 배포입니다. 이는 일반적으로 비즈니스의 마케팅 기능에도 영향을 미칩니다.

지식 발견 비율 증가

마케팅은 비즈니스의 성공에 대한 잠재 고객을 확보하기 위해 새로운 전술을 발견하는 것을 수반합니다. 시각화를 사용하여 마케팅 데이터를 분석하면 마케팅 팀이 잠재 고객을 확보하기 위한 새로운 기술을 인식하는 속도가 빨라집니다. 데이터 시각화를 통해 마케터는 많은 인지 부하를 줄이고 숫자 사이에 고정되어 있는 명확하지 않은 부분을 찾아낼 수 있습니다. 이는 주어진 마케팅 전략의 성공에 기여합니다.

결론

디지털 마케팅 팀이 생성한 결과를 분석하여 기업은 마케팅 전략의 성공에 중요한 역할을 하는 귀중한 통찰력을 얻습니다. 마케팅 및 데이터 시각화 플레이는 비즈니스 성공을 위한 SEO 표준 및 디지털 마케팅 전략을 향상시키기 위해 함께 작동합니다.

저자 약력:

저는 디지털 마케팅 및 데이터 분석 분야에서 12년 이상의 경험을 가지고 있으며 현재 PPCexpo에서 디지털 마케팅 전문가로 일하고 있습니다.