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인공지능(AI)은 공상과학 영화에서나 나올 법한 놀라운 기술입니다. AI가 등장한지는 그리 오래되지 않았지만 이미 전 세계 산업의 성장과 생산성에 기여했습니다.

AI가 상당한 영향을 미친 산업 중 하나는 비디오 마케팅입니다. 특히 비디오 마케터는 AI를 사용하여 큐레이트된 비디오 콘텐츠를 만들기 위해 청중의 선호도를 더 잘 이해했습니다.

다음으로 AI가 정확히 무엇이며 전 세계 산업에 미치는 영향에 대해 알아보겠습니다. 그런 다음 AI가 비디오 마케터가 더 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 도움이 될 수 있는 방법에 대해 논의할 것입니다.

인공지능(AI)이란?

인공 지능(AI)은 일반적으로 인간 수준의 인지 및 전문 지식이 필요한 방식으로 응답하고 결정을 내리는 기계의 능력을 나타냅니다. 기계는 시간이 지남에 따라 "지식을 얻을" 수 있으므로 문제를 예측하고 미래에 대해 예측할 수 있습니다.

AI는 전 세계 산업에 어떤 영향을 미치나요?

AI는 이상하게 들릴지 모르지만 전 세계 업계 리더들이 긍정적으로 보는 환상적인 발명품입니다.

이러한 정서는 이코노미스트가 400명의 고위 경영진을 대상으로 한 2018년 설문조사에서 확인할 수 있습니다. 이 연구에서 연구원들은 AI에 대한 업계 리더들에게 특히 향후 몇 년 동안 회사 성장에 미칠 영향에 대해 질문했습니다.

설문에 응한 경영진의 대다수는 AI를 회사의 성장, 혁신 및 생산성에 긍정적인 영향을 미칠 중요한 기술 발전으로 보았습니다. 또한 약 90%는 AI가 회사의 전략적 과제를 해결하는 열쇠가 될 것이라고 믿었습니다.

데이터는 AI가 이미 여러 산업에서 생산성에 상당한 영향을 미치고 있기 때문에 이러한 믿음이 정당하다는 것을 보여줍니다. AI가 데이터 분석 및 예측 분석과 같이 이전에는 사람의 노동력이 필요했던 작업을 수행하는 데 도움이 되기 때문입니다. 이를 통해 작업자는 기계가 모방할 수 없는 인간의 창의성과 독창성을 요구하는 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다.

가장 주목할만한 AI 산업 발전 중 일부는 제조, 의료, 소매 및 공공 부문에서 찾을 수 있습니다. 그러나 인공 지능은 다른 상업 기업에서도 도움이 될 수 있습니다!

AI는 비디오 마케팅에 어떤 영향을 미칩니까?

인공 지능은 비디오 마케팅에도 유용합니다. 아래에서 비디오 콘텐츠를 큐레이팅하는 AI의 주요 이점에 대해 자세히 설명합니다.

어떤 비디오가 가장 잘 수행될 것인지에 대한 더 나은 데이터를 제공합니다.

AI는 동영상에 대한 시청자의 반응에 대한 복잡한 데이터를 수집할 수 있으므로 작동하는 항목과 작동하지 않는 항목을 찾을 수 있습니다. 이렇게 하면 선택한 잠재고객을 더 잘 타겟팅할 수 있도록 동영상을 수정할 수 있습니다.

예를 들어 AI는 시청자와 그들이 즐기는 콘텐츠 유형에 대한 데이터를 제공할 수 있습니다. 이 정보는 특히 동일한 콘텐츠에 대해 다르게 반응할 수 있는 다른 지역, 국가 또는 인구통계학적 그룹의 개인을 대상으로 하려는 경우에 유용합니다. 또한 화면에서 가장 많은 시청률을 생성하는 색상과 같은 세부 정보를 보고 더 세분화될 수 있습니다. 이러한 작은 정보는 분석을 보다 효율적으로 만드는 기술 없이는 거의 배울 수 없습니다.

타겟 오디언스가 비디오에 어떻게 반응하는지 알게 되면 마케팅 전략을 조정하여 그들의 선호도에 더 잘 맞도록 할 수 있습니다. 또한 잠재고객 데이터를 사용하여 동일한 비디오의 약간 변경된 버전을 만들어 다양한 잠재고객 구성원과 더 관련성을 높일 수 있습니다.

비디오 콘텐츠의 광범위한 개인화 허용

AI는 청중의 검색 기록, 온라인 습관 및 관심사에 대한 데이터를 추적할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 청중에게 말하고 그들의 라이프스타일에 공감하는 개인화된 비디오 마케팅 자료를 만들 수 있습니다.

시청자가 임의의 광고보다 선별된 마케팅 콘텐츠를 더 호의적으로 인식한다는 점을 고려하면 개인화된 콘텐츠를 만들 수 있는 기능이 있다는 것은 정말 좋은 일입니다. 또한 맞춤형 광고는 콘텐츠가 시청자와 관련이 있으므로 참여도를 높입니다. 일부 연구에서는 시청자가 회사가 고객과의 관계를 구축하는 데 더 많은 투자를 하고 있다고 느끼기 때문에 맞춤형 콘텐츠가 고객 충성도를 높인다는 사실도 보여줍니다.

마케팅 전략을 미리 테스트할 수 있습니다.

고품질 비디오 콘텐츠에 투자하는 것은 특히 마케팅 캠페인이 얼마나 효과가 있을지 모를 때 벅찰 수 있습니다. 그러나 AI를 사용하면 비디오 전략을 미리 테스트할 수 있으므로 투자 가치가 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.

몇 개의 비디오 클립을 공개한 다음 청중의 참여율에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 어떤 사람들은 참여도가 높았지만 다른 사람들은 그렇지 않은 경우 더 성공적인 클립에 에너지를 집중할 수 있습니다.

또한 시청자가 비디오를 시청하는 동안 어떻게 반응했는지에 대한 데이터를 수집하여 완제품을 출시하기 전에 변경이 필요한지 여부를 결정할 수 있습니다.

예를 들어 시청자가 동영상을 닫는 시점에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 동영상이 끝나기 전에 여러 청중이 동영상을 끝내는 경우 콘텐츠를 줄이거나 수정하여 청중의 참여를 높일 수 있습니다.

새로운 청중에게 노출

YouTube에 접속할 때 동영상을 클릭할 때마다 작업을 완료하면 유사한 동영상이 화면에 표시된다는 사실을 알고 계셨습니까?

시간이 지남에 따라 YouTube는 귀하의 시청 습관에 대한 정보를 얻게 되어 귀하의 관심사에 완벽하게 맞는 비디오 콘텐츠를 제안할 것입니다. 이는 모두 YouTube의 AI 알고리즘 덕분입니다. 이 알고리즘은 동영상을 지속적으로 필터링하고 분류하여 가장 관련성 높은 콘텐츠를 제공합니다. 비디오 마케터라면 YouTube(및 기타 시청 플랫폼) AI 알고리즘을 유리하게 사용하여 잠재고객 규모를 늘릴 수 있습니다.

이렇게 하려면 특정 태그와 구문을 비디오 설명에 통합하기만 하면 됩니다. 이렇게 하면 AI 알고리즘이 귀하의 콘텐츠가 공감할 대상을 인식하여 잠재적으로 관심 있는 시청자에게 콘텐츠를 제안할 수 있으므로 추가 마케팅 비용 없이 노출을 늘릴 수 있습니다!

결론

인공 지능은 인간처럼 "생각"하는 기계의 능력을 말합니다. 이 독특한 기술은 의료, 제조, 공공 부문을 포함한 전 세계 산업에서 사용되고 있습니다.

하지만 AI의 유용성은 여기서 그치지 않습니다! 비디오 마케터라면 AI가 청중의 선호도와 그들이 즐기는 것에 대한 데이터를 제공할 수 있습니다. 또한 시청자의 공감을 불러일으키는 개인화된 콘텐츠를 만들 수도 있습니다. 또한 AI는 마케팅 전략을 테스트하고 가장 성공할 가능성이 있는 전략을 발견할 수 있는 기회를 제공합니다.

이 기사가 비디오와 AI에 대해 알고 싶었던 모든 것을 배웠기를 바랍니다! 이 흥미진진한 공간에서 앞으로의 발전을 기대해 주십시오.