Scalenut, G2 Fall Leader 2022 - 콘텐츠 제작 부문 선정

게시 됨: 2022-11-29

이것은 자주 발생할 수 있습니다. 당신은 기사를 읽는 도중에 같은 것을 반복해서 읽고 있다는 것을 깨닫습니다. 문장의 의미를 이해하려고 노력하지만 여전히 머리에 들어오지 않습니다.

대부분의 독자는 문장이 너무 복잡하거나 길기 때문에 문장에 너무 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 많은 작가들이 이 문제를 이해하고 있습니다. 그러나 일부 작가는 종종 가독성 요소를 무시합니다. 문장은 문법적으로 정확할 수 있지만 문장 구조가 독자에게 흡수되지 않으면 어떻게 될까요?

따라서 웹사이트 콘텐츠의 가독성은 잠재고객에 맞게 조정되어 더 쉽게 공유하고 훑어볼 수 있어야 합니다 . 이 기사에서는 가독성을 정의하고 측정하여 더 나은 콘텐츠를 만드는 방법에 대해 설명합니다.

가독성이란 무엇입니까?

가독성은 글의 질을 측정하는 척도입니다. 문장을 읽기 쉽게 하면 더 많은 사람들이 웹사이트의 콘텐츠를 즐길 수 있습니다.

즉, 가독성은 텍스트를 얼마나 쉽게 이해할 수 있는지를 나타내는 척도입니다. 가독성을 계산할 때 문장 구조, 어휘 및 평균 문장 길이와 같은 다양한 요소가 고려됩니다.

또한 문장의 음절 수 및 문장의 단어 수와 같은 특정 메트릭을 사용하여 가독성을 측정할 수 있습니다.

이러한 모든 메트릭은 가독성 점수를 계산하기 위해 함께 구성됩니다.

가독성 점수란 무엇인가요?

가독성 점수는 누군가가 귀하의 콘텐츠를 얼마나 쉽게 읽을 수 있는지를 반영하는 백분율입니다. 음절 수, 문장의 단어 수 및 기타 척도가 결합되어 하나의 전체 점수를 얻습니다.

당사의 AI 도구는 Flesch 읽기 용이성 테스트라는 공식을 사용하여 가독성 점수를 계산합니다. 가독성 테스트가 높을수록 텍스트를 이해하기가 더 쉽습니다.

가독성 점수가 높은 텍스트는 이해하기 쉽고 가독성 점수가 낮은 텍스트는 이해하기 어렵습니다.

가독성이 중요한 이유는 무엇입니까?

대부분의 미국 성인은 가독성 수준이 7등급에서 9등급인 콘텐츠를 선호합니다. 이것은 미국의 대부분의 인구가 원하는 것이지만 귀하가 속한 산업에 따라 다릅니다.

청중이 영어 원어민입니까? 당신은 전문가를 위해 글을 쓰고 있습니까, 아니면 단지 재미를 위해 글을 쓰고 있습니까?

이 모든 질문을 통해 청중의 가독성 수준과 가독성에 맞게 콘텐츠를 작성하는 방법을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

읽기 쉬운 글이 읽기 어렵거나 지루한 글보다 낫다. 사람들의 관심을 유지하고 작업의 품질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

가독성은 주로 Flesch 읽기 용이성 테스트를 사용하여 계산됩니다.

가독성 점수는 어떻게 계산되나요?

가독성 점수는 텍스트에서 메트릭을 수집한 다음 수학 공식 또는 다양한 공식을 함께 사용하여 계산됩니다.

Scalenut은 또한 다음 메트릭을 함께 사용하고 공식화하여 가독성 수준을 계산합니다.

Flesch 독서 용이성 점수

Flesch 읽기 용이성은 0에서 100까지의 숫자로 내용을 출력합니다. 점수가 높을수록 내용을 읽기가 더 쉽습니다.

Flesh 읽기 점수가 60-70인 문서는 평균 가독성 입니다.

90-100의 높은 점수는 5학년 학생이 내용을 읽을 수 있게 합니다 . 0-30의 가독성 점수는 대학 졸업생이 읽을 수 있는 것으로 간주됩니다 .

Flesch-Kincaid 등급 수준

Flesch-Kincaid 등급 수준은 텍스트의 가독성을 결정하는 데 사용되는 알고리즘입니다. 길이, 내용 및 스타일 측면에서 문서의 가독성을 테스트하도록 설계되었습니다.

안개 저울(Gunning Fog Formula)

이 가독성 공식은 단어의 음절과 문장을 비교하는 Flesch 읽기 용이성과 동일한 공식을 사용합니다. 안개 지수 점수는 0-20의 척도로 평가됩니다.

여기서 5는 읽기 쉽다, 10은 약간 어렵다, 15는 어렵다, 20은 매우 읽기 어렵다를 의미합니다.

SMOG 지수

SMOG(Simple Measure of Gobbledygook)는 가독성 프레임워크입니다. 평균적인 사람이 텍스트를 이해하는 데 필요한 교육 기간을 측정합니다.

자동화된 가독성 지수

이 가독성 공식은 텍스트를 이해하는 데 필요한 학년 수준을 기준으로 가독성 점수를 평가합니다.

예를 들어 ARI가 3이면 3학년 학생이나 8-9세 이상의 어린이가 텍스트를 쉽게 읽을 수 있음을 의미합니다.

Coleman-liau 색인

Coleman-liau 색인은 교과서 읽기 연습에 사용됩니다. 음절수가 아닌 글자를 비교하는 구절 읽기의 난이도를 측정하는 지표입니다.

대부분의 문법 검사기 또는 교정기 도구는 Flesch 가독성 점수를 사용하여 콘텐츠의 가독성을 계산합니다.

가독성 점수를 향상시키는 방법은 무엇입니까?

문장을 짧게 유지하면 가독성 점수를 높일 수 있습니다. 콘텐츠는 또한 대상 청중이 원하는 것에 맞게 조정되어야 합니다.

복잡한 문장을 잘라내고 문법과 철자를 확인하여 가독성을 더욱 높입니다.

중복되는 단어나 문구를 반복해서 사용하지 마십시오. 텍스트에 전환 동사를 어느 정도 사용하세요.

작문에서 가독성 점수를 사용하는 팁

Scalenut은 여러 메트릭을 사용하여 텍스트의 가독성을 향상시킵니다. 또한 텍스트를 이해하는 데 필요한 교육 수준을 나타내는 가독성을 제공합니다.

이 도구는 가독성 수준을 다음과 같이 평가합니다.

  • 4학년 학생
  • 중학생 수준
  • 고등학생 수준
  • 대학 대학원생 수준

추천 콘텐츠 등급이 고등학생이라면 일부 다음절 단어와 복잡한 문장으로 작문을 유지해야 합니다.

콘텐츠의 가독성을 어떻게 계산합니까?

콘텐츠의 가독성을 계산하기 위해 최상의 메트릭을 사용합니다. 당사의 AI 도구는 콘텐츠 가독성이 문장 구조, 영어 텍스트 사용 및 기타 가독성 가이드라인을 따라 상위 검색 결과의 제안 가독성과 일치하는지 확인합니다.

여기서 추천 가독성은 '고등학생'입니다. 그래서 이 수준과 동일한 문장 구조와 어휘를 사용했습니다.

가독성 점수 예시

그래도 가독성 수준을 계산하기 위해 다음 메트릭을 선택합니다.

  • 총 문장 수.
  • 텍스트를 짧은 단락으로 나누기.
  • 총 단어 수
  • 총 고유 단어 수입니다.
  • 텍스트의 음절 수입니다.
  • 텍스트의 전체 단어에 대한 고유한 비율,
  • 평균 문장 길이
  • 2음절 이상의 평균 단어 수입니다.
  • 평균 단어 길이 또는 평균 음절 수.

가독성 점수를 높이고 싶습니까?

가독성 점수의 목적은 귀하가 작성하는 콘텐츠를 청중이 이해하는 것이 얼마나 어려운지 결정하는 것입니다.

가독성 점수가 좋으면 대상 청중에게 도달할 수 있는 더 매력적이고 매력적인 콘텐츠를 작성하는 데 도움이 됩니다.

콘텐츠를 만드는 데 도움이 되는 많은 도구가 있다는 것은 비밀이 아니지만 진정으로 효과적인 도구는 몇 가지에 불과합니다. Scalenut AI는 글을 다음 단계로 끌어올릴 수 있는 도구 중 하나이며 대상 청중에게 더 쉽게 도달할 수 있도록 합니다.

텍스트 편집기에서 작성하는 동안 실시간으로 가독성 수준을 조정할 수 있습니다. Scalenut을 무료로 사용해 보고 효과가 있는지 확인하십시오.