ScalenutがG2 Fall Leader 2022 - Content Creation部門に

公開: 2022-11-29

人工知能は猛烈なペースで開発されています。 今後数年で、人間のような結果を生み出すことができる新しいアルゴリズム、ニューラル ネットワーク、ディープ ラーニング技術が登場するでしょう。

ニュース記事の自動生成から株式市場の動きの予測まで、AI ボットは私たちがテクノロジーと対話する方法を変革する態勢を整えています。 また、生産性が向上する可能性もあります。

ええと、AI が作家のブロックを終わらせ、映画の台本や、あなたが提供したストーリーを使用して台本を作成できると誰が考えたでしょうか。

興味をそそられますか? 私たちはそれを見て驚き、この記事を書く前に調査したいと思いました.

AIはスクリプトを書くことができますか?

答えはイエスですが、簡単でも安価でもありません。

脚本作成は、何時間もの作業を必要とする非常に創造的なプロセスです。 AI が 10 分以内にできることではありません。

現時点では、AI がスクリプトを提供できます。 プロット、キャラクター開発、およびその他の詳細を考える必要があります。 つまり、この GPT-3 テクノロジをトレーニングして、音楽の歌詞、映画、短いスクリプトを作成することができます。

AI は、機械学習とともに、映画やゲームで使用されるスクリプトを作成できます。 IBM のワトソンのような一部のマシンは、すでに人間と同じようにベストセラーの曲を生み出しているため、次にスクリプトが登場するのは当然のことです。

ただし、それでも人間の介入が必要です。

コメディアンのKeaton Pattiによる Twitter の投稿は、分析するテキストが与えられた場合に AI が生成するものを示しています。 キートンは、ボット言語を使用してバットマン映画のスクリプトを生成したと主張しています。 彼女はスクリプトの最初のページを投稿するのに十分親切で、陽気なスクリプトを手に入れました.

映画製作者は、生成された出力の後に映画のスクリプトを微調整する必要がありました。

ただし、ボットはキートンが使用したのと同じ言語を使用していませんでした。 AIはそれを面白くするために陽気なスクリプトを書きました.

アクターが別の言語でボットに同じことを言ったらどうなるでしょうか? あなたはそれを真剣に受け止めますか、それともその創造性を笑いますか?

ブロガーは、AI の心は奇妙で予測不可能であると主張しているため、このスキルをトレーニングするには人間の入力が必要です。

2016 年、The Guardian は、Highlander Endgame、Ghostbusters、Interstellar、The Fifth Element などの SF や SF 映画のスクリプトが供給されたリカレント ニューラル ネットワークの助けを借りて説明しました。

簡単に言えば、AI はスクリプトを生成できますが、AI だけでスクリプトを作成することはできません。 この概念には、著作権や盗用などの問題もあります。

他のことも考慮する必要があります。

その結果、ボットがすぐにエラーなしでスクリプトを記述できるようになる可能性は低くなります。

ボット スクリプトとは

ボット スクリプトは、脚本の自動化されたバージョンです。 この場合、スクリプトは AI ボットによって作成され、人間が作成したものではありません。 アイデアは、人間が退屈または不可能だと思ういくつかのタスクを自動化することです。

ゲーム、映画、アニメーション、音楽で使用されています。

また、曲の歌詞を書いたり、ミュージック ビデオを作成したり、映画のストーリーを生成したりするためにも使用されます。 一部のボットは、人間には不可能と思われるタスクを実行するためにまだ開発中です。

AI スクリプトの動作モード

AI スクリプトは、さまざまなモードで動作するように設計されています。

  • データを収集してスクリプトに変換します。 スクリプトは、特定の形式で保存されているデータを分析して生成されます。 これは、スクリプトをどこかに保存する必要があることを意味します。
  • 対話モード; これは、人間が資料を書く方法と非常によく似ていますが、唯一の違いは、機械がアルゴリズムを使用して登場人物のアイデアやプロットのひねりを考え出すことです。
  • アルゴリズムに基づいてスクリプトを作成します。 つまり、機械は言語をまったく理解せず、代わりにアルゴリズムを使用してプロットを作成します。
  • 機械学習モデル; 機械が映画を分析し、セリフ、特殊効果、プロットなどのさまざまな要素に基づいて、観客が見たいものを予測してスクリプトを作成します。

たとえば、Scalenut スクリプト ライターは、フックと魅力のある素晴らしいストーリー スクリプトとビデオ スクリプトを作成します。

機械学習と GPT-3 テクノロジを使用して、詳細なストーリーを生成します。 後でこのスクリプトを使用して、ターンとツイストを追加できます。

現在、AI スクリプト ライターにはさまざまな動作モードがありますが、それが検出するイベントを理解することも重要です。

AI スクリプトによって検出されたイベント

AI スクリプトは、いくつかの手法を使用してイベントを検出します。

インターネット上のアルゴリズムには、顔や猫を認識できるものなど、機械学習やディープ ニューラル ネットワークを使用するものもあれば、ルールやヒューリスティックに依存するものもあります。

AI は特定のものを見て、映画のアイデアを思いつきます。

  • 聴衆の対話
  • 興行収入
  • 特定のイベントに関する Twitter 投稿。

これらの要因に基づいて、映画の脚本で何を書くか、登場人物がどのように振る舞うべきかを決定します。

AI スクリプトは、ムービー作成プロセス中に発生する可能性のあるさまざまなイベントを検出できます。 これらには以下が含まれます:

  • 世界のどこかで起きていること、
  • オンラインでトレンドになっているもの、
  • 各地の天気予報など

AI ライターが検出したイベントは、スクリプトを視聴者にとってより興味深く関連のあるものにします。

この例は、映画「モーガン」にあり、映画のイベントの後に何が起こるかに基づいて、3 つの異なるエンディングがあります。

現在、視聴者にとって最適と思われるスクリプトを選択するのは、完全に人間次第です。

AI脚本家が作った映画とは?

これをよりよく理解するために、映画「デート・ナイト」の素晴らしいケース・スタディを取り上げました。 Built In はこの映画のスクリプトを作成するために、穏やかな AI を使用しました。

前述のように、AI テクノロジをトレーニングしてより良い結果を出す必要があります。

さらに、AI に十分なデータを与える必要があります。 この技術によって作成された映画の台本は、映画「デート・ナイト」の実際の台本に基づいていました。 AI はこのスクリプトをテンプレートとして使用し、アイデアに従ってそれを適応させました。

そのため、コンピュータ プログラムは、監督のアシスタントとしての作業を引き受け、すべての執筆作業を行います。

このようにして、脚本家は監督など、映画制作の他の側面に集中する時間を増やすことができます。

AI を使用して映画の脚本を書く一般的な手順は次のとおりです。

1. ディレクターは前提を概説します。 「モーガン」の場合、これらは作成者のルーク・スコットによって書かれました。

2. AI ソフトウェアは、このテキストを分析して、メタデータとして知られるキーワード、フレーズ、およびタグを提供します。これらは、ストーリーの作成方法をガイドします。 次に、3 つの可能な結果のいずれかを選択して、脚本を導きます。

3. AI はキーワードの組み合わせを使用して会話を埋め、映画の重要な瞬間に何が起こるかを説明します。

4. ディレクターは、必要に応じて承認または変更を行います。

5. 次に、AI はスクリプトの次のドラフトを作成し、それらの変更を組み込み、人間の脚本家によって精査されます。 これは、プロデューサーからの資金提供とサポートを受けて短編映画になる前の、脚本の最終版になります。

そのため、ライターの AI は時間を大幅に節約できますが、完全に依存しないでください。

AI は脚本を書くことを夢見るか?

AIは今、この問題を含め、多くの問題を解決してきました。 テキストを分析し、スクリプトで特定のフレーズが使用されたときに人々がどのように反応するかについて役立つ情報を提供できます。

それは私のために曲を書くことができますか? はい

それはレシピを書くことができますか? はい

そして、それはスクリプトを書きますか? もちろん

台本の冒頭を入力すると、AI が再生、脚本に従い、最後にあなたが書いたとおりの台本を出力します。

Scalenut スクリプト ジェネレーターを使用してスクリプト レシピを作成してみましたが、生成に 10 分もかかりませんでした。

生成された出力として得られるものは次のとおりです。

スケールナット 脚本家

新しい AI は、芸術から医療まで、科学技術のさまざまな分野で使用されています。 人間の校正者に最終的なタッチダウンをさせることで、ライターがスクリプトを作成するための優れたツールになる可能性があります。

AI を使用したスクリプトの作成

AI でスクリプトを作成するには、既存のスクリプトが必要です。 多くの人が常に映画やテレビ番組の脚本を書いているので、それほど難しいことではありません。

このプロセスで唯一難しいのは、AI に分析させたい情報を選択することです。 ダイアログ、説明、またはアクションを分析することを選択できます。

AI にスクリプトを作成してもらいたい場合は、入力として脚本が必要になりますが、これはかなり簡単です。 AI でスクリプトを作成する際の最大の課題は、分析する情報を選択することです。

AI が分析する多くのオプションがあり、次の中から選択できます:ダイアログ、説明、アクション、さらには感情。 その後、AI がスクリプトを分析し、スクリプトを作成します。

AI を使用してスクリプトを作成することは、完璧なプロセスではありません。

まず、AI は、与えられた情報しか分析できません。 それは自分で考えることができず、既存の文章から新しい文章を作ることができません。

AI は、与えられた情報のみを分析します。 AI を使用してスクリプトを作成する場合は、AI が機能するのに十分なスクリプトであることを確認してください。 それは、文章や文法、句読点に誤りがないことを意味します。

Scalenut AI スクリプト ジェネレーターを使用してチキン ブロスを作成する方法については、以下の生成されたテキストを参照してください

チキンブロスは栄養豊富で健康的な飲み物で、さまざまな方法で使用できます。 また、カルシウム、カリウム、マグネシウム、リンなどのタンパク質やミネラルの優れた供給源でもあります。 このビデオでは、水 (水道水またはろ過済み)、にんじん (できればオーガニック)、玉ねぎ (できればオーガニック)、セロリの茎 (できればオーガニック)、にんにくの 5 つの材料だけを使用して、自宅でチキン スープを作る方法を紹介します。クローブ(オーガニック)。

チキンブロスは栄養豊富で健康的な飲み物で、さまざまな方法で使用できます。 また、カルシウム、カリウム、マグネシウム、リンなどのタンパク質やミネラルの優れた供給源でもあります。 このビデオでは、地元の食料品店やスーパーマーケットで簡単に見つけられる天然の材料だけを使って、自宅でチキンスープを作る方法を紹介します。

これで、このスクリプトの説明を使用してさらに書き続けることができます。 前述したように、完全なスクリプトを作成することはできませんが、説得力のあるスクリプトを作成するのに役立ちます。

最後に、コンピュータのビジョンを実現して出力を向上させることが重要です。

コンピュータのビジョンを実現する

AI の一部として、コンピューター ビジョンは映画制作に大きく貢献してきましたが、まだ発展途上です。 言語の理解や文章の創造性の欠如など、AI の特定の制限は、このプロセスの大きな障害となっています。

AI がこれらの限界を克服するのを助けるために、この分野で働く人々によってコンピューター ビジョン ソフトウェアにさまざまな開発が行われています。

AIの分野では多くの進歩が行われており、終わりは見えません。 時間が経つにつれて、これらの進歩は、コンピューターの支援により、より洗練されたスクリプトを作成するのに役立ちます.

今のところ、脚本家は入力を提供し、多くの中から最適な出力を選択する必要があります。 近い将来、最適な撮影場所の選択、ショットやカメラ アングルの設定など、AI による撮影プロセスに取り組みたいと考えています。

説得力のあるスクリプトを作成するための Scalenut AI Script Generator の使用

Scalenut AI コピーライター テンプレートに移動し、ビデオ スクリプト テンプレートを検索します。 Scalenut は、ビデオ スクリプトのフックと紹介、ビデオ スクリプトの概要、ビデオ スクリプトの説明、ビデオ タイトルなど、さまざまなビデオ スクリプト テンプレートを提供します。

これらのテンプレートを利用して、説得力のあるスクリプト、歌詞、または詩からの抜粋を作成できます。

このすべての次の 3 つの簡単な手順:

Scalenut AI コピーライターに移動し、ビデオ スクリプト ライター テンプレートを検索します

ビデオ スクリプト ライター テンプレート

‍‍ スクリプト紹介を作成する場合は、「ビデオ フックと紹介テンプレート」を選択します。 スクリプトの説明を入力します。

ビデオ フック & 紹介テンプレート
スケールナット 脚本家

ビデオ スクリプトの説明テンプレートを使用して、スクリプトをさらに拡張できます。

ビデオ スクリプト説明テンプレート
スケールナット 脚本家

これで、スクリプト アウトライン テンプレートを使用して、さまざまなスクリプトを生成できるようになりました。 私たちは「ハリー・ポッターと秘密の部屋」のスクリプトを生成しようとしましたが、スクリプトはあなたのストーリーラインで使用するのと同じくらい優れていました. (もしあなたが陶芸家なら、これらのスクリプトを気に入るはずです)

生成した AI スクリプトの一部を次に示します。

スクリプト 1:

スクリプト 1
スケールナット 脚本家

スクリプト 2:

スクリプト 2
スケールナット 脚本家

現在、元のスクリプトと生成されたスクリプトの間にわずかな類似点がありますが、ごくわずかと言えます。 スクリプトを書くのが好きなら、これは頼りになるツールです。

別の例を挙げて、AI スクリプト ジェネレーターがさまざまな感情やスクリプトに対して適切に機能するかどうかをテストしてみましょう。 ゲーム・オブ・スローンズ シーズン 7 エピソード 7 のスクリプトを生成してみましたが、少なくとも元のスクリプトよりも優れていました!

ゲーム オブ スローンズ シーズン 7 エピソード 7
スケールナット 脚本家

Scalenut AI スクリプト ジェネレーターは、さまざまなビデオ クリエーター、脚本家、ストーリーテラーがスクリプトにひねりを加えるために使用できます。

AI: お近くの劇場に近日公開予定ですか?

まもなく、AI は映画制作プロセスの一般的なツールになるでしょう。 機械で書かれたスクリプトに命を吹き込むために、人工知能は生きている人間と連携して機能する必要があります。

この自然言語処理は、人間のコミュニケーション方法を研究するための科学です。 言語の処理が映画をより良いものにするのに役立つことは理にかなっています。俳優のパフォーマンスが向上し、作家がストーリーのスクリプトを作成する際の自由度が高まるからです。

AI は脚本作成プロセスを効率化し、エラーをなくします。 しかし、AI が賢くなるにつれて、AI は自分で書き方を学習できるようになるかもしれません。 これは、AI の進歩にとって大きな一歩となるでしょう。

今のところ、脚本家は AI と協力して物事を正しく行う必要があります。 AI スクリプト ジェネレーターを無料でお試しください。