I migliori strumenti di test A/B gratuiti e open source

C'è qualcosa di speciale nella parola FREE.

Evoca eccitazione, vertigini e desiderio.

Ma ha lo stesso fascino quando viene utilizzato per descrivere gli strumenti di test A/B?

Strumenti di test A/B gratuiti? (Senti lo squillo? Vedi le conversioni che stanno arrivando?)

In questo articolo, esamineremo alcuni strumenti di test A/B gratuiti e open source che possono iniziare il tuo viaggio di sperimentazione.

Leggi di più per scoprire:

• Il potere di utilizzare strumenti gratuiti,
• I migliori strumenti di test A/B gratuiti per il 2021,
• I pericoli intrinseci ma invisibili dell'utilizzo di strumenti gratuiti.

Prima di affrontare i punti precedenti, diamo un'occhiata alla potenza dei test A/B...

La potenza dei test A/B e degli strumenti di test A/B

Che sia a pagamento, gratuito o open source, il software di test A/B ti consente di sistematizzare la sperimentazione con risultati e analisi immediati.

L'aumento delle conversioni significa un aumento dei tuoi profitti. Il software di sperimentazione tiene traccia e misura facilmente le modifiche. Per le aziende basate sui dati che dipendono dai siti Web per convincere i propri clienti ad agire, il test A/B è un must.

Esistono storie comprovate di aziende che utilizzano questi test e strumenti per svelare modi infallibili per attirare più traffico sul sito Web, migliorare le esperienze dei clienti e il coinvolgimento degli utenti, ottimizzare il comportamento degli utenti, ridurre le frequenze di rimbalzo e aumentare le iscrizioni.

Questi sono alcuni obiettivi di ottimizzazione del tasso di conversione. E il CRO fa molto affidamento sui test A/B tra gli altri metodi di sperimentazione, come i test multivariati.

Per molte di queste organizzazioni con un solido programma di ottimizzazione, lo sviluppo del prodotto, il web design, il copy editing (e anche la scrittura), l'implementazione di funzionalità, ecc., non sono completi senza test.

Mantengono questa pratica perché la potenza dei test A/B e degli strumenti di test A/B viene visualizzata negli ascensori che ottengono. Probabilmente hai sentito alcune di queste storie di successo.

Diciamo velocemente 3:

1. Dopo aver raccolto dati rilevanti e sviluppato un paio di ipotesi, Mintminds ha utilizzato gli approfondimenti dei test A/B per migliorare il tasso di conversione della pagina del prodotto di un sito di eCommerce in una premiata campagna CRO.

Hanno appreso che i visitatori prestavano attenzione alle specifiche del prodotto e hanno trovato un modo per includere i dati delle specifiche nei caroselli del prodotto. Ciò ha aumentato del 13% la metrica di aggiunta al carrello.

2. Un marchio di vetro fatto a mano di lusso ha lanciato una promozione di spedizione gratuita e ha aumentato le vendite. Ma non erano sicuri se questo aumento delle vendite compensasse il costo della spedizione e aumentasse effettivamente i loro profitti.

Brave One è stato chiamato per capire la risposta. Hanno eseguito alcuni test e hanno rivelato che l'offerta di spedizione gratuita ha effettivamente aumentato le entrate e compensato i costi di spedizione.

Hanno anche rivelato l'esatto impatto finanziario della promozione sui profitti del marchio, rimuovendo completamente tutte le ipotesi precedenti.

3. Un marchio di eCommerce offriva la spedizione gratuita ma continuava a vedere tassi di abbandono del carrello scomodi. Hanno lavorato con GrowthHit che ha ipotizzato che se avessero enfatizzato l'offerta di spedizione gratuita a tutti gli utenti su ogni dispositivo, ciò avrebbe risolto il problema.

Hanno eseguito un test in cui hanno messo una barra adesiva su una variante del sito con "SPEDIZIONE GRATUITA". Risulta che questa versione ha aumentato le vendite dell'8%. Hanno appreso che le persone abbandonavano di più i carrelli quando non erano ben consapevoli dell'offerta.

Tutti questi test sono stati eseguiti su Convert Experiences.

Puoi vedere in che modo i dati e le informazioni raccolte dai test A/B hanno aiutato i marchi a raggiungere con sicurezza conversioni ed entrate più elevate. Questo è il potere dei test A/B per soddisfare le esigenze aziendali.

Naturalmente, questo è possibile solo con il giusto strumento di test A/B e il talento.

Strumenti di test A/B gratuiti: sono davvero "gratuiti"?

Quando hai intenzione di ottenere uno strumento di test A/B e controllare i prezzi (che di solito vanno da centinaia a migliaia di dollari al mese), e poi trovi gli strumenti gratuiti, potrebbe sembrare un gioco da ragazzi optare per quelli liberi.

È sicuramente un gioco da ragazzi se

• Non hai un grande traffico mensile,
• Vuoi eseguire solo pochi test al mese,
• Sei interessato solo alle funzionalità di test di base e
• Non conosci i test A/B e vuoi solo vedere di cosa si tratta.

Perché oltre al costo dello strumento, ci sono altri fattori da considerare nella tua scelta. Soprattutto se vuoi massimizzare i tuoi rendimenti dai test.

Fornire test A/B non è gratuito per il venditore. Il venditore è anche consapevole degli inestimabili intuizioni che generano entrate che lo strumento può apportare alla tua attività. Ecco perché quando lo forniscono gratuitamente, di solito c'è un problema.

La maggior parte delle volte, è uno strumento di marketing per farti appassionare al loro prodotto, quindi è più facile per te pagarlo quando hai bisogno di più funzionalità o più funzionalità piuttosto che andare dal loro concorrente che non ti è familiare. Preferiresti provare a imparare a utilizzare una nuova dashboard da qualche altra parte o semplicemente inserire la tua carta di credito proprio dove ti trovi?

Ecco perché ottieni limitazioni con questi prodotti gratuiti. Ad esempio, Google Optimize con la sua opzione premium, Optimize 360.

Altre volte, potresti sacrificare servizi aggiuntivi necessari per un programma di ottimizzazione di successo e senza stress, come l'assistenza clienti e l'integrazione con altri software di marketing.

Quando vuoi espandere ciò che puoi fare con i test A/B, ti ritroverai a gravitare verso gli strumenti a pagamento. Perché quelli gratuiti semplicemente non lo taglieranno.

"O si? Qual è davvero la differenza tra strumenti di test A/B gratuiti, freemium e a pagamento con prove gratuite?"

Ti mostriamo...

La differenza tra strumenti di test A/B gratuiti, piattaforme di test A/B Freemium e strumenti di test A/B prove gratuite

Strumenti di test A/B gratuiti

Gli strumenti di test A/B gratuiti ti forniscono le funzionalità di base necessarie per eseguire i test senza pagamento. Le funzionalità che ottieni sono limitate rispetto a ciò che ottieni con altri strumenti e ciò di cui avrai bisogno per un programma di sperimentazione completo.

Un esempio di questi strumenti gratuiti è Google Optimize. Ci immergiamo più a fondo in esso e altri sotto.

Piattaforme di test A/B Freemium

Questi tipi di strumenti di test A/B iniziano con funzionalità di base e quando hai bisogno di funzionalità migliori e altre funzionalità professionali vitali, ti viene chiesto di pagare. È gratuito e premium messo insieme.

Un esempio è Nelio.

Strumenti di test A/B a pagamento con prove gratuite

Questi sono quegli strumenti che costano denaro da usare ma ti serviranno una prova gratuita per alcuni giorni o settimane. Con questo, puoi utilizzare tutte le funzionalità del prodotto ma dopo quel limite di tempo dovrai pagare per continuare a usarlo.

La maggior parte degli strumenti di test A/B rientra in questa categoria, compresi quelli popolari come Convert Experiences, VWO e AB Tasty.

Quando è corretto utilizzare piattaforme di test A/B gratuite?

C'è un tempo e un luogo (e uno scopo) per le piattaforme di test A/B gratuite. Oltre ad essere un ottimo modo per iniziare con la sperimentazione, gli strumenti gratuiti vanno bene quando:

• Sei nuovo nella sperimentazione , quindi non sei pronto per investire in uno strumento di fascia alta e vuoi solo familiarizzare con i test A/B

• Vuoi solo dimostrare che una nuova idea di design è adatta al tuo sito o stai apportando piccole modifiche per vedere come influisce sul tasso di conversione: non c'è bisogno di farlo con migliaia di dollari se vuoi solo eseguire un semplice test

• Hai bisogno della certezza che una mossa che stai per fare non danneggi le prestazioni attuali del tuo sito : ancora una volta, solo un test potrebbe non giustificare l'investimento

• Vuoi convincere i dirigenti che il test A/B vale la pena — Se vuoi convincere la C-suite e altre parti interessate che il test A/B dovrebbe far parte della tua strategia di crescita e ha bisogno di prove senza budget.

• Sei uno studente di test A/B : quando hai bisogno di esperienza pratica con CRO e sperimentazione, ha perfettamente senso utilizzare strumenti gratuiti.

Quando dovresti passare dagli strumenti di test A/B gratuiti?

Come abbiamo detto in precedenza, gli strumenti di test A/B gratuiti di solito hanno un problema. Incontreresti questo mentre li usi e man mano che il tuo programma di ottimizzazione matura.

Questo dovrebbe chiederti di passare alle opzioni a pagamento. Per esempio:

1. Limitazione con caratteristiche e capacità

Man mano che avanzi nell'ottimizzazione del tasso di conversione, arriverà il momento in cui vorrai eseguire test più complessi, eseguire più test contemporaneamente, eseguire per un tempo più lungo, ecc. Ma il problema con gli strumenti gratuiti è che un fornitore non consentirà quel livello di libertà perché costerà loro dei soldi. E più libertà offrono, più utenti attireranno il loro prodotto, il che costerà loro ancora più denaro per mantenere tutto online.

È tutta una decisione commerciale, davvero. Da parte tua, queste restrizioni potrebbero ostacolare i tuoi progressi. La tua risposta dovrebbe essere quella di investire in un'opzione a pagamento.

2. Mancanza di un solido supporto clienti

Per fornire supporto tecnico, devi assumere, formare e mantenere il personale di supporto 24 ore su 24 per assistere gli utenti. Questo non è economico. Gli strumenti di test A/B con entrate zero non possono permettersi di fornire questo senza chiudersi sotto il peso delle spese operative.

Puoi trovare risorse di aiuto come documentazione, una community di aiuto, tutorial video e così via, ma non troverai assistenza dedicata per la tua sfida unica. Nessuna chat dal vivo, supporto e-mail o un numero di telefono a cui chiedere aiuto.

3. Potenziali effetti negativi sulla SEO

Se siamo onesti, i fornitori di strumenti di test A/B gratuiti non hanno alcun incentivo a costruire un prodotto super robusto. Non c'è quasi nessuno con cui competere per guadagnare $ 0.

E i CRO sono consapevoli, l'esecuzione di esperimenti mette a rischio la SEO del tuo sito. Questo rischio è ancora maggiore con strumenti gratuiti che di solito non sono abbastanza potenti da prevenire lo sfarfallio.

Lo sfarfallio è quando la versione originale della tua pagina lampeggia prima che venga mostrata la variante. Gli utenti lo notano e ciò influisce sulla loro esperienza sul tuo sito, influendo sull'autenticità dei risultati del test A/B che ottieni. Inoltre, le frequenze di rimbalzo aumentano, diminuendo il ranking di ricerca del tuo sito.

Gli strumenti a pagamento creano solide funzionalità anti-sfarfallio perché devono rimanere competitivi fornendo un'esperienza di sperimentazione superiore per te.

Limitazioni del software di test A/B gratuito

La maggior parte degli strumenti CRO gratuiti e delle piattaforme di test A/B hanno limiti intrinseci. Anche gli strumenti più funzionali di solito mancano di molte delle amate funzionalità che vengono fornite di serie con gli strumenti a pagamento.

Una componente spesso trascurata degli strumenti gratuiti che li rende inferiori agli strumenti a pagamento è la mancanza di assistenza clienti . L'assistenza clienti può essere preziosa quando si utilizza uno strumento SaaS. Soprattutto se stai sviluppando codici di test specializzati o hai bisogno di integrazioni specifiche. L'aiuto di un team di supporto esperto può fare la differenza tra l'utilizzo di uno strumento per ottenere un sollevamento medio, rispetto a sollevamenti da far cadere la bocca.

Questo punto è qualcosa che l'industria SaaS non ama sollevare. Ma fa parte del ciclo di sviluppo del software: i bug .

Anche il miglior software può riscontrare problemi con i bug. Ma con il software libero, può essere anche peggio. Potrebbero non avere team dedicati in grado di risolvere rapidamente i problemi. E se stai testando e riscontri un bug, non devi aspettare settimane prima che venga risolto. O peggio, se non c'è assistenza clienti, potresti non essere nemmeno in grado di confermare che sono a conoscenza del bug e ci stanno lavorando.

Josh Brown di HelpJuice delinea alcune altre limitazioni del software di test A/B gratuito:

I limiti degli strumenti gratuiti rispetto agli strumenti a pagamento rientrano in genere in uno dei seguenti:

️ Le funzionalità sono limitate. O non hai accesso a tutte le funzionalità dello strumento o il tuo utilizzo di una funzionalità è limitato.

ℹ Gratuito fino al raggiungimento di una certa soglia (tipicamente traffico). Ad esempio, uno strumento potrebbe essere gratuito per meno di 5.000 visite al mese, una volta superato questo limite devi passare a un piano a pagamento.

️ Gratuito solo per un tempo limitato.

Quindi ora che conosci i limiti degli strumenti A/B gratuiti, immergiamoci nel modo in cui scegli il miglior strumento gratuito.

Come scegliere uno strumento di test A/B gratuito

La scelta di uno strumento di test A/B gratuito o open source non è così impegnativo come con altri software come i sistemi di gestione della posta elettronica o gli strumenti di produttività, semplicemente non ci sono tante opzioni.

Ecco alcuni suggerimenti da ricordare quando si sceglie uno strumento di sperimentazione gratuito:

• Analizza le tue esigenze. Più sei chiaro, più facile sarà fare una buona scelta. Vuoi solo eseguire test A/B o altri tipi di esperimenti? Di quale livello di controllo hai bisogno sui tuoi esperimenti? Qual è il tuo livello di comprensione dell'ottimizzazione del tasso di conversione?
  
• Conosci i tuoi numeri. Molti strumenti gratuiti sono davvero freemium che hanno limiti sul numero di test che puoi eseguire e sul traffico che il tuo sito riceve. Conoscendo questi numeri in anticipo, puoi determinare se rientri nei parametri.

• Confronta gli strumenti di test A/B gratuiti . Le limitazioni degli strumenti gratuiti non sono tutte uguali. Uno può fornire più di ciò di cui hai bisogno rispetto all'altro. Confronta questi strumenti per vedere quale può soddisfare meglio le tue esigenze. Preparati a scendere a compromessi perché potresti non trovare tutto in un unico strumento. Quindi, identifica quali caratteristiche non sono le più importanti per te al momento.

• Chiarisci i tuoi obiettivi. Cosa stai cercando di ottenere dallo strumento? Cosa vuoi realizzare? La funzionalità dello strumento ti consentirà di raggiungere il tuo obiettivo? Quando hai trovato 2-3 strumenti che si allineano più vicino ai tuoi obiettivi, approfondisci ulteriormente la tua ricerca e scegli 1.

Josh Brown offre anche i suoi consigli su come scegliere uno strumento di test A/B gratuito. Lui dice:

Ora che hai una panoramica del software di test A/B gratuito, esploriamo come puoi trarne il massimo.

Utilizzi uno strumento di test A/B gratuito? I migliori consigli per sfruttarli al meglio

• Abbraccia i limiti e lavora con loro

Immediatamente, per ottenere il massimo dal tuo strumento di test A/B gratuito, riconosci i tuoi limiti. Abbraccia queste restrizioni sulle funzionalità e lavora al loro interno.

Assicurati di utilizzare il tuo strumento per

• Alcuni semplici test, ad esempio per scoprire quale colore del pulsante CTA genera il maggior numero di conversioni su un sito con 500 visite mensili
• Modifica di uno o due elementi sulla pagina del tuo sito Web per vedere come influiscono sulle prestazioni: modifiche che puoi rilasciare a una frazione del tuo traffico e annullarle facilmente
• Capire come funzionano i test A/B o dimostrare il ROI dei test

Qualsiasi cosa in più potrebbe portare a frustrazioni. Ci vuole tempo ed energia per costruire un esperimento. Non vuoi iniziare ciò che lo strumento non può supportare e rimanere bloccato con esso.

• Sfrutta tutte le capacità dello strumento

Assicurati di aver visitato il sito Web dello strumento. Leggi la documentazione e controlla tutti i tutorial che potresti trovare.

Mentre studi lo strumento, visualizza i casi d'uso per ciò che impari e scrivili. Ti servirà più tardi.

• Scegline uno con una community di aiuto

Dal momento che non avrai accesso a un team di supporto live dedicato, assicurati che almeno abbiano una community di assistenza. Quindi, se le soluzioni ai problemi che potresti incontrare non sono disponibili online, puoi pubblicarle per ottenere assistenza da altri utenti.

Questo potrebbe rallentarti, ma è meglio che rimanere bloccato per sempre.

Ora esploriamo gli strumenti di test A/B gratuiti che puoi provare oggi.

I migliori strumenti di test A/B gratuiti: un confronto testa a testa per il 2022

Durante la ricerca di strumenti di test A/B gratuiti sul mercato, è stato sorprendente quanto fosse piccolo il numero. Di seguito una recensione di ciò che abbiamo trovato...

1. Ottimizzazione di Google

Google Optimize, precedentemente Google Analytics Content Experiment, presenta importanti vantaggi nella sua naturale integrazione con Google Analytics. Per essere uno strumento gratuito, Google Optimize ha diverse funzionalità, tra cui:

• Test A/B
• Test multivariato (MVT)
• Una varietà di opzioni di targeting, inclusi Javascript e targeting geografico.

A/B, A/B/n, MVT, URL diviso? Sì.

Lato server e/o lato client? Tutti e due.

Editore WYSIWYG? Sì.

Che tipo di assistenza clienti è disponibile? Hub di risorse con community, guida introduttiva, tutorial video, suggerimenti, ispirazione, ecc. Nessun supporto dal vivo, e-mail o numero di telefono.

Versione Premium disponibile? Sì. Google Optimize è disponibile a prezzi personalizzati.

Conforme al GDPR? Sì.

Professionisti:

• Soluzione all-in-one, perfetta integrazione con altri prodotti Google
• Insieme a Google Analytics, fornisce rapporti approfonditi
• Super facile da usare per un principiante

Nate Nead di SEO.co promuove l'efficienza di Google Optimize:

Il prodotto è gratuito per un massimo di cinque utenti, si integra perfettamente con il tuo account Google Analytics e include strumenti di modellazione avanzati che consentono agli utenti di eseguire test in formati multivariati. Sebbene non ci siano plug-in per i principali sistemi di gestione dei contenuti come WordPress, l'implementazione è semplice con alcuni semplici inserimenti di codice. Abbiamo utilizzato la versione a pagamento poiché gli account sono aumentati oltre le cinque licenze gratuite iniziali. Tuttavia, la versione a pagamento vale il costo.

Per quanto pesante sia questo strumento, ci sono alcuni limiti...

Limiti:

Per quanto pubblicizzato sia Google Optimize, ci sono ancora limiti che non esistono in strumenti a pagamento come Converti esperienze.

• Le opzioni di test multivariato (MVT) sono limitate (un'opzione standard sulla piattaforma Convert)
• Inoltre, Google Optimize non offre la "regolazione dinamica del peso del bandito a più braccia"
• Massimo 5 test, 3 obiettivi e 90 giorni di autonomia
• Non più di 16 variabili e 10.240 caratteri nell'editor di codice
• Impossibile testare funzionalità complesse
• Impossibile aggiungere il test al test in esecuzione

Queste alternative a Google Optimize potrebbero andare bene se sei frustrato dalle limitazioni delle funzionalità.

Il modo migliore per controllare uno strumento è esplorarlo. Ottieni l'accesso completo a Convert per 15 giorni gratuitamente. Test A/B, controlla tutte le nostre integrazioni e scopri perché così tanti ottimizzatori hanno scelto Converti esperienze come alternativa a Optimizely.

Brian O'Sullivan ha iniziato a eseguire test A/B su Google prima di eseguire l'ottimizzazione su Dropbox. Ora è un consulente per la crescita SaaS che avvia i suoi clienti su Google Optimize. Ma è anche libero dai limiti di Google Optimize:

Quando ottengono risultati e iniziano ad acquistare nei test A/B, Google Optimize può iniziare a trattenerli. Il problema più grande sono i limiti. Puoi eseguire solo 5 test contemporaneamente, gli obiettivi sono limitati a 3 per test e c'è un limite al codice che puoi inserire nel loro editor di codice (10240 caratteri). Inoltre, l'analisi dei segmenti di test dopo che sono stati eseguiti in GA è complicata da configurare.

Poiché i clienti iniziano ad aumentare i loro test A/B e vogliono eseguire più di 5 test contemporaneamente, li incoraggio a passare a uno strumento a pagamento.

Anche con questi limiti, Google Optimize era uno dei preferiti dai fan per gli strumenti di test A/B gratuiti.

Il prossimo nell'elenco è uno strumento chiamato Nelio.

2. Nelio

Nelio è un software di test A/B open source per siti Web WordPress. Nelio ti consente di modificare il tuo sito Web WordPress in un ambiente di test A/B.

Uno strumento freemium, non ci sono costi per Nelio se hai una piccola quantità di traffico in arrivo al tuo sito.

A/B, A/B/n, MVT, URL diviso? Sì.

Lato server e/o lato client? Solo lato client.

Editore WYSIWYG? Sì.

Che tipo di assistenza clienti è disponibile? Base di conoscenza con tutorial video, guida introduttiva, documentazione e supporto e-mail (il supporto avanzato è disponibile per piani di pagamento più elevati).

Versione Premium disponibile? Sì. A partire da $ 29 al mese per 5.000 visualizzazioni mensili.

Conforme al GDPR? Sì.

Professionisti:

• Viene fornito con mappe di calore e mappe di scorrimento
• Ha un pacchetto speciale per le organizzazioni senza scopo di lucro
• Come plugin per WordPress, configurare Nelio non è difficile e ha recensioni solide.

Limiti:

Limitato ai siti costruiti su WordPress. Secondo un articolo di Kinsta, Wild and Interesting WordPress Statistics and Facts (2020), ci sono oltre 20 miliardi di pagine WordPress. Oh!

Ma, anche con quel numero fenomenale, ci sono ancora milioni di siti Web costruiti su altre piattaforme. Ciò significa che l'utilizzo di Nelio per il test A/B non è un'opzione per loro.

Ricorda anche che questo è un plugin Freemium.

3. Vanità

Vanity è un'altra piattaforma di ottimizzazione gratuita e open source che si descrive come "un framework di sviluppo basato su esperimenti per Rails".

Se non hai familiarità con Rails, è un framework di sviluppo di applicazioni web Ruby (linguaggio di programmazione).

Vanity consente agli utenti di misurare più metriche tramite test A/B.

A/B, A/B/n, MVT, URL diviso? Solo test A/B e test del codice.

Editore WYSIWYG? No.

Lato server e/o lato client? N / A

Che tipo di assistenza clienti è disponibile? Nessuno. Solo istruzioni di configurazione nel README. Se hai domande, puoi chiedere su StackOverflow.

Versione Premium disponibile? No.

Conforme al GDPR? Non chiaro.

Professionisti:

Se hai familiarità con Rails e lo usi come piattaforma di sviluppo, avere accesso a questo strumento open source che ti consente di eseguire piccoli test A/B è utile.

Limiti:

Tuttavia, questo software ha una portata limitata. Non ti consente di testare siti Web completi, eseguire test simultanei o una serie di altre funzioni che ti aspetteresti in uno strumento di test A/B completo.

3. Test GTM

Ancora una volta, Google Tag Manager non è un vero strumento di test A/B che ti consente di testare e misurare le modifiche all'intero sito web. Tuttavia, puoi eseguire una manciata di utili test A/B in GTM.

Descrivono il loro processo come segue:

A/B, A/B/n, MVT, URL diviso? Solo test A/B.

Lato server e/o lato client? Solo lato client.

Che tipo di assistenza clienti è disponibile? Limitato al supporto e-mail.

Versione Premium disponibile? No.

Conforme al GDPR? No.

Professionisti:

• Si integra con Google Analytics
• Nessuna conoscenza tecnica richiesta
• Test A/B illimitati
• Efficacia dei costi

Limiti:

Il test A/B utilizzando GTM non è ciò che la maggior parte degli utenti classificherebbe come "facile". Se sei un principiante o un nuovo CRO, questo potrebbe non essere uno strumento facile da usare.

Bonus: HotJar

Se sei radicato nel CRO e nella sperimentazione, probabilmente mi stai urlando contro in questo momento: "Hotjar NON è uno strumento di test A/B". Hai ragione al 100%. Hotjar è uno strumento di mappatura termica che fornisce feedback su come si comportano i visitatori sul tuo sito web.

Allora perché è nel nostro elenco di strumenti di test A/B gratuiti?

Quando abbiamo contattato la comunità CRO per ottenere il loro contributo su strumenti di test A/B gratuiti e open source, ha continuato a mostrarsi. Quindi l'abbiamo aggiunto qui come "bonus".

Hotjar è uno strumento freemium che ti permette di vedere e analizzare il comportamento dei visitatori del tuo sito web.

Professionisti:

Hotjar ti fornisce dati qualitativi che non ottieni da strumenti di sperimentazione basati sulla qualità. Strumenti come Hotjar funzionano davvero bene insieme a un vero e proprio strumento di test A/B.

Limiti:

In questo contesto, il principale limite di Hotjar è che non è un vero strumento di test A/B.

Gli strumenti di test A/B gratuiti alloggiati in altri software non equivalgono a strumenti autonomi completi

Molti strumenti CRO gratuiti sono erroneamente classificati come software di test A/B perché vengono utilizzati nell'ottimizzazione della conversione.

Un esempio di questo è Five Second Test, che ti consente di mostrare la tua pagina di destinazione alle persone per cinque secondi prima che ti vengano poste una serie di domande.

Altri esempi includono:

1. Test di suddivisione del tema SES
   Con questo plugin, puoi testare diversi modelli e temi WordPress.
   
2. JustUno
   Vuoi testare in modo specifico A/B i tuoi pop-up? Josh Brown di HelpJuice ha suggerito questo strumento.
   
3. Mailchimp

Che cos'è un software di test A/B open source?

Il software open source è quello in cui il codice sorgente è disponibile gratuitamente per la ridistribuzione e la modifica. Alcuni strumenti di test A/B sono costruiti e il loro codice sorgente è reso disponibile gratuitamente online. Questi sono software di test A/B open source.

Questo ti dà il pieno controllo per usare lo strumento come preferisci. Puoi modificare il codice per la pubblicazione di variazioni al traffico e modificare il modo in cui i rapporti vengono creati secondo i tuoi gusti.

Questo è ottimo per le organizzazioni con le risorse per creare strumenti di sperimentazione interni, in modo che possano utilizzare il software open source come trampolino di lancio. Esempi sono Wasabi, Vanity, Mojito e Split.

La differenza tra strumenti di test A/B gratuiti e piattaforme di test A/B open source

Molti strumenti di test A/B gratuiti sono software open source. Ciò significa che non puoi pagarli e puoi personalizzare il loro codice sorgente originale secondo il tuo gusto unico.

Altri strumenti di test A/B gratuiti che non sono software open source non offrono questo livello di flessibilità. Puoi usarli, ma non puoi modificare il codice dietro il prodotto.

Questa flessibilità è ottima per i team di ottimizzazione maturi con il know-how tecnico per lavorare con il codice originale per creare un'interfaccia utente personalizzabile e facile da usare.

Quindi, non sono esattamente “liberi” nel senso della parola. Non puoi prenderne uno, collegare i tuoi valori ed essere pronto per il test in un istante. Sebbene non paghi per la maggior parte di loro, il tuo impegno si presenta sotto forma di altre risorse come tempo e abilità.

Quando dovresti usare soluzioni di test A/B open source?

Le soluzioni di test A/B open source non sono l'ideale per ogni situazione. Ma in questi casi, è fantastico optare per loro:

• Vuoi test flessibili e agili

Con le piattaforme di test A/B open source, l'intero codice è letteralmente nelle tue mani. Puoi creare le funzionalità desiderate senza dover attendere che un fornitore le fornisca.

• Hai bisogno di una soluzione di test interna personalizzata conveniente in termini di tempo e denaro

Se vuoi portare la tua sperimentazione internamente, è meglio iniziare con strumenti open source. La costruzione da zero può richiedere troppe ore che avrebbero potuto essere impiegate in attività più produttive.

• La velocità del test è troppo alta

Per i marchi giganti globali che eseguono migliaia di test al mese, ha senso creare una piattaforma personalizzata costruita attorno alle tue esigenze e in grado di scalare e supportare la cultura della sperimentazione in tutta l'organizzazione.

• Non vuoi mantenere le licenze

Con le soluzioni di test A/B open source, puoi iniziare immediatamente. Tutto quello che devi fare è seguire la documentazione per la distribuzione. Il resto della personalizzazione spetta a te e ai tuoi sviluppatori. Non c'è bisogno di licenze e colloqui con i rappresentanti di vendita.

Svantaggi degli strumenti di test A/B open source

Come abbiamo detto prima, gli strumenti di test A/B open source non sono l'ideale per ogni situazione. Ecco perché:

• È difficile distribuire alcuni software open source per test A/B
• Alcuni di questi strumenti mancano di un'interfaccia intuitiva e possono essere una seccatura con cui lavorare
• Di solito non c'è garanzia e supporto limitato nel caso in cui le cose vadano storte
• Molti membri del team potrebbero non essere troppo entusiasti di utilizzare lo strumento, perché la curva di apprendimento è piuttosto ripida e
• Il software open source può essere difettoso e talvolta aprire il tuo sito allo sfruttamento

A parte che non hai il talento tecnico interno per installare e mantenere strumenti di test A/B open source, potrebbe essere meglio utilizzare uno dei migliori strumenti di test A/B gratuiti disponibili o utilizzare uno strumento più robusto e sicuro come Convert Experiences .

I migliori strumenti e framework di test A/B open source: un confronto testa a testa

1. Wasabi

Wasabi è un servizio di test A/B basato su API open source di Intuit. Nota che questo non è più in fase di sviluppo attivo, il che significa che non ci sono nuove funzionalità e nessun supporto disponibile. Quindi, è un viaggio personale se scegli di utilizzare questo codice sorgente per i test A/B.

Caratteristiche:

• Funziona sul tuo server, nel cloud o in locale
• 100% basato su API
• Agnostico dalla piattaforma
• Interfaccia utente di gestione degli esperimenti

A/B, A/B/n, MVT, URL diviso? Test A/B.

Ha un'interfaccia utente? Sì.

Le lingue)? Java, Python, JS

Che tipo di supporto è disponibile? A parte GitHub README, nessuno.

Chi finanzia il progetto? Intuito.

Esiste una comunità di utenti? C'è una comunità piuttosto inattiva su Gitter. L'ultimo messaggio è stato nel giugno 2021. E quello era l'unico messaggio di quest'anno.

Eredità? Wasabi era la piattaforma di sperimentazione interna di Intuit prima che la rendessero open source a settembre 2017.

Rilasci e aggiornamenti? L'ultima attività del codice è stata il 28 agosto 2019. Da allora, non è più in fase di sviluppo.

2. Confezione da sei

Sixpack ti consente di eseguire test A/B utilizzando vari linguaggi di programmazione tramite un'API. Viene in due parti. Uno è il server Sixpack che gestisce le richieste web e l'altro è una parte facoltativa, Sixpack-web che dovrebbe essere la dashboard web di sperimentazione.

Caratteristiche:

• Agnostico dal linguaggio
• Viene fornito con una dashboard web opzionale

A/B, A/B/n, MVT, URL diviso? Test A/B

Ha un'interfaccia utente? Sì.

Le lingue)? Python, JS, Java, PHP, Ruby, iOS, Go, Perl, Objective-C.

Che tipo di supporto è disponibile? Documentazione GitHub e segnalazione dei problemi.

Chi finanzia il progetto? Seatgeek, la piattaforma dei biglietti.

Esiste una comunità di utenti? Non siamo riusciti a trovarne.

Eredità? Seatgeek ha scritto Sixpack per le proprie esigenze di test interni. E poi lo ha reso open source dopo averlo usato con successo per 6 mesi.

Rilasci e aggiornamenti? La sua ultima versione è stata nel luglio 2017 e il suo commit più recente è stato nell'agosto 2020.

3. Mojito

Mojito è un framework di test diviso open source che ti consente di creare ed eseguire test tramite Git/CI.

Caratteristiche:

• Report HTML personalizzati
• Self-hosted e controllato da git
• Minimizzazione del codice e pelucchi per tempi di caricamento più rapidi

A/B, A/B/n, MVT, URL diviso? Test A/B, A/B/n e Split URL.

Ha un'interfaccia utente? No, esegui esperimenti tramite VS Code, Vim, Sublime e R Studio.

Le lingue)? YAML e JS.

Che tipo di supporto è disponibile? Guida introduttiva e video tutorial. Puoi segnalare problemi su GitHub e tramite il sito Web di Mint Metric.

Chi finanzia il progetto? Mint Metrics, l'agenzia di ottimizzazione delle conversioni.

Esiste una comunità di utenti? Nessuno che siamo riusciti a trovare.

Eredità? Mint Metrics ha rivelato di aver utilizzato questo stack di sperimentazione per eseguire esperimenti per oltre 500 dei suoi clienti. A luglio 2019 hanno aperto lo stack a tutti.

Rilasci e aggiornamenti? L'ultimo aggiornamento risale a settembre 2019.

4. Dividi

Caratteristiche:

• Design adatto agli hacker
• Funziona con Rails, Sinatra e altre app basate su rack

A/B, A/B/n, MVT, URL diviso?

Ha un'interfaccia utente? Split ha una dashboard.

Le lingue)? Ruby, JS.

Che tipo di supporto è disponibile? Documentazione e problemi di GitHub e Google Gruppi.

Chi finanzia il progetto? Sostenuto da donazioni e sponsor.

Esiste una comunità di utenti? C'è un gruppo Google ma non è attivo dal 2017.

Eredità? Avviato da Andrew Nesbitt nel 2011 e ha accumulato oltre 4,2 milioni di download.

Rilasci e aggiornamenti? Ci sono state circa 59 versioni su Rubygems con la più recente a dicembre 2020. Su GitHub, il commit più recente è stato a settembre 2021.

Can Using Free A/B Testing Tools & Open Source A/B Testing Solutions Hurt Your Business?

Free and open-source A/B testing solutions have their perks, no doubt, but are they right for your business? Even though they are free, would using them hurt your marketing budget in the long run?

Yes, the wrong tool, despite costing nothing, can hurt your business. Ecco come:

• Reducing your chances of acquiring new leads from organic traffic

If your A/B testing tool is not equipped with anti-flicker technology and its code impacts your page speed negatively, those are two stabs at your core web vitals. This will drop your web traffic as it hurts your SEO strength.

• Lowering marketing efficiency

If you don't have the technical expertise to handle open-source A/B testing tools and you set out to figure it out yourself, you're not saving costs. Time is money too. Spending that time that could've gone into handling your core business on a hard-to-use tool lowers the ROI of your experiments.

• Risking vital data loss

Are you risking a data breach by saving costs on tools? A/B testing tools use your visitors' data to prepare your results and insights. Open-source tools don't have a reputation for being secure since their code is open to the web, which gives everyone an opportunity to figure out an exploit.

Could this be a recipe for disaster? If your free tool isn't GDPR compliant and anonymizes user data, you will be held liable for collecting, storing, and handling this data if there's a breach.

This doesn't have to be the case when you invest in the best A/B testing tools that protect you and your visitors' privacy, are easy to use, and maintain the integrity of your SEO strategy.

The Experts' Tips and Tricks on Using Free A/B Testing Software

We asked a handful of CRO experts to share their favorite free A/B testing platforms and at what point they would move to a paid tool.

Below are some tips they shared:

Raul Mercado, of Camping Helper, shares what pushes him to purchase a full-bodied A/B testing tool:

Ottomatias Peura, the CMO of Speechly, uses A/B testing as part of their conversion strategy. He shares the following:

Bruce Hogan spent the past 10 years in digital marketing and is the Co-Founder & CEO of SoftwarePundit, an internet business that helps SMBs adopt the best software for their needs. He's used a host of CRO solutions and offered this advice:

Faizan Fahim, a digital marketer at ServerGuy who oversees all the digital content of the site, shares his thoughts:

Trevor Ford, currently Head of Growth at Yotta Savings, explains the limits of free A/B testing and when migrating to paid ones makes sense:

Main Takeaway: Great Free Tools Available But You Get What You Pay For

Holly Winters of BrandCave encapsulated it best:

Ciò non tiene nemmeno in considerazione il livello di servizi aggiuntivi inclusi nei pacchetti software che a volte vengono trascurati, come l'assistenza clienti, le community CRO di marca a cui puoi attingere, i portali di apprendimento ospitati da strumenti di test divisi a pagamento per aiutarti a diventare un tester migliore e professionista CRO.

Infine, una piattaforma di test A/B a pagamento come Convert Experiences può aumentare i tuoi tassi di conversione e i tuoi profitti. Strumenti di sperimentazione come Convert Experiences ti offrono un chiaro ROI sull'investimento del tuo piano. Se utilizzato al massimo delle sue potenzialità, lo strumento può ripagarsi da solo.

Il modo migliore per controllare uno strumento è esplorarlo. Ottieni l'accesso completo a Convert per 15 giorni gratuitamente. Test A/B, controlla tutte le nostre integrazioni e scopri perché così tanti ottimizzatori hanno scelto Converti esperienze come alternativa a Optimizely.

Qualcuno può dire: "Pagato è meglio che gratuito?"

C'è un motivo per cui le aziende di medie dimensioni e le imprese investono in strumenti a pagamento. Sanno che è un investimento strategico che darà loro un ritorno.

La linea di fondo…

Holly Winters ha detto meglio: "Ottieni quello per cui paghi". Sebbene gli strumenti gratuiti, freemium e open source abbiano il loro posto, non possono raggiungere al 100% la solida funzionalità di uno strumento a pagamento.

Quindi, se sei un'azienda nuova nel mondo della sperimentazione e hai un numero limitato di visitatori che visitano il tuo sito, gli strumenti di test A/B gratuiti vanno bene. Ma man mano che cresci, dovresti prendere in considerazione l'utilizzo di uno strumento come Convert Experiences che ti offre una piattaforma di sperimentazione senza interruzioni in grado di supportare i tuoi sforzi di ottimizzazione e spingere per la crescita.

Qual è la tua esperienza con gli strumenti di test A/B gratuiti rispetto a quelli a pagamento?