7 certificaciones de Big Data para llevar su carrera al siguiente nivel

Big data es grande en más de una forma.

Primero, hay una cantidad impía.

En segundo lugar, descubrir cómo obtener información de todos esos datos es un campo profesional lucrativo. Hay una razón por la que se espera que el mercado de software de inteligencia empresarial crezca a una tasa general del 7,9 % desde ahora hasta 2020.

Glassdoor calificó al científico de datos como el trabajo número uno para 2017. El salario base promedio de seis cifras es lo suficientemente impresionante, pero el potencial de crecimiento para las personas que pueden hacer uso de esa gran cantidad de datos es aún más impresionante. No es de extrañar que tanta gente esté interesada en las certificaciones de big data.

Si desea obtener la certificación para trabajar con big data, existen numerosas opciones. Estas siete certificaciones de big data pueden ayudarlo a orientarse en las enormes cantidades de datos que existen actualmente.

1. Certificación de especialidad de Big Data de Amazon Web Services

¿Qué son? Las certificaciones de Amazon Web Services demuestran su conocimiento del ecosistema de AWS. Las cinco certificaciones disponibles se dividen en dos categorías: basadas en roles y en especialidades. La certificación de big data de AWS se incluye en la categoría de especialidad.

AWS Certified Big Data prueba si puede o no obtener valor de un gran conjunto de datos y si puede automatizar ese proceso. En otras palabras: la prueba determina si eres un verdadero profesional de big data.

Costo : $300 de cuota de inscripción.

Requisitos previos : necesitará un profesional de la nube certificado por AWS o una certificación de nivel asociado como arquitecto de soluciones certificado por AWS, desarrollador certificado por AWS o administrador SysOps certificado por AWS. También necesitará al menos cinco años de experiencia en datos y análisis, experiencia en el diseño de arquitectura de procesamiento de datos y comprensión de cómo las tecnologías de AWS encajan en el ciclo de vida de los datos.

Pruebas requeridas : hay un examen de opción múltiple de tres horas para la Certificación de Big Data. En cuanto a lo que contiene, el plan del examen dice que hay preguntas de opción múltiple con una respuesta correcta y una o dos respuestas correctas, así que prepárate para sentir la misma ansiedad paralizante provocada por los SAT de antaño.

El examen en sí se divide en seis dominios: recopilación, procesamiento, almacenamiento, análisis, visualización y seguridad de datos. Si bien el plan del examen dice que las preguntas se dividen en partes iguales entre las primeras cinco categorías (17 % de las preguntas por categoría, excepto seguridad de datos, que reclama el 20 % de las preguntas), también advierte que esta información no es “una lista completa de todas las preguntas”. del contenido de este examen.” Así que prepárate para lo desconocido.

Dónde se ofrece : para encontrar centros de pruebas, necesitará una cuenta de certificación de AWS.

2. Certificaciones de Cloudera

¿Qué son? Son las certificaciones de Cloudera de que puede usar su plataforma para convertir datos sin procesar en información útil. Cloudera ofrece cuatro:

• Ingeniero de datos profesional certificado de Cloudera (CCP): certifica que puede "desarrollar canalizaciones de datos confiables, autónomas y escalables que dan como resultado conjuntos de datos optimizados para una variedad de cargas de trabajo". En otras palabras: CCP Data Engineer demuestra que puede organizar los datos en una forma limpia y útil que puede ser utilizada por diferentes personas, para diferentes propósitos.
• Cloudera Certified Associate (CCA) Spark and Hadoop Developer: la certificación Spark and Hadoop Developer muestra que puede "ingerir, transformar y procesar datos utilizando Apache Spark y las herramientas centrales de Cloudera Enterprise". Esto significa que puede hacer de todo, desde importar y exportar datos entre MySQL y HDFS hasta cambiar el formato de un conjunto de datos y consultar sus datos para generar informes.
• Analista de datos de CCA: la certificación de analista de datos muestra que puede preparar, estructurar y analizar datos en el entorno CDH de Cloudera. Podrá hacer cosas como importar datos de MySQL a Hadoop, crear y modificar tablas y generar informes con consultas de selección y unión.
• Administrador de CCA: certifica que puede instalar y configurar Cloudera Manager y CDH, "realizar la configuración básica y avanzada necesaria para administrar eficazmente un clúster de Hadoop" y administrar el clúster de Hadoop de una empresa todos los días.

Costo: ingeniero de datos de CCP: $ 400 por prueba

CCA Spark y Hadoop: $295 por prueba

Analista de datos de CCA: $ 295 por prueba

Administrador de CCA: $295 por prueba

Requisitos previos: Oficialmente, no hay requisitos previos para ninguna de las certificaciones de Cloudera. Sin embargo, Cloudera sugiere que tenga ciertos conocimientos antes de intentar cada uno de los certificados.

Para CCP Data Engineer, recomiendan "Experiencia profunda en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos y un dominio de alto nivel" de ingesta de datos, transformación de datos, almacenamiento de datos y análisis de datos.

Para CCA Spark y Hadoop Developer, Cloudera sugiere su propio curso de capacitación como preparación sólida.

Pruebas requeridas: Solo se requiere una prueba para cada certificación. Todas las pruebas son administradas por un supervisor remoto, que lo vigila a través de una cámara web. Cada prueba incluye de cinco a 12 preguntas que presentan diferentes preguntas de los clientes o escenarios comerciales para abordar. La prueba CCP Data Engineer tarda cuatro horas en completarse; todas las demás pruebas toman dos horas.

Donde se ofrezcan (en la ubicación o en línea): Todas las pruebas se ofrecen en línea; se requiere una cámara web.

3. Experto certificado en soluciones de Microsoft: gestión y análisis de datos

¿Qué es? La pista de análisis y administración de datos es solo una de varias ofertas de Microsoft como parte de su programa Microsoft Certified Solutions Expert, y es en la que debe concentrarse si está en big data.

Costo: $ 165 por prueba, pero hay nueve pruebas para tomar

Requisitos previos: para obtener el MCSE en Administración y análisis de datos, primero necesitará un MCSA en SQL Server 2012/2014 o un MCSA en SQL 2016 Administración de bases de datos, Desarrollo de BI, Aprendizaje automático o Desarrollo de bases de datos.

Pruebas requeridas: tendrá que elegir y aprobar una prueba de una lista de 12 exámenes disponibles, que van desde "Diseño de soluciones de base de datos para Microsoft SQL Server" hasta "Implementación de un almacén de datos usando SQL".

Dónde se ofrecen (basados ​​en la ubicación o en línea): los exámenes se ofrecen a través de Pearson VUE, una empresa de pruebas que ofrece exámenes en línea y en ubicaciones físicas.

4. Examen de certificación de Microsoft Azure 70-475

Si desea trabajar específicamente con big data en Microsoft Azure, querrá realizar el examen 70-475, "Diseño e implementación de soluciones de análisis de big data".

¿Qué es? 70-475 cubre tres áreas básicas: diseño de procesamiento por lotes de big data y soluciones interactivas, diseño de soluciones de procesamiento en tiempo real de big data y puesta en funcionamiento de soluciones de análisis de nube de extremo a extremo.

El examen 70-475 cuenta para el MCSE (mencionado anteriormente), MCSA y MCP.

Costo: $165 por prueba.

Requisitos previos: Microsoft sugiere que tenga "experiencia laboral relevante"   antes de tomar la 70-475. Si está interesado en obtener más información, consulte el video de descripción general.

Dónde se ofrecen (basados ​​en la ubicación o en línea): los exámenes se ofrecen a través de Pearson VUE, una empresa de pruebas que ofrece exámenes en línea y en ubicaciones físicas.

5. Certificaciones MongoDB

¿Qué es? Dos certificaciones, en realidad: el Asociado de administrador de base de datos de Mongo y el Asociado de desarrollador de MondoDB. MongoDB es una de las tecnologías NoSQL más populares y ambas certificaciones lo preparan para trabajar con bases de datos NoSQL.

El administrador de la base de datos de Mongo (DBA) certifica que puede utilizar la popular tecnología de administración de bases de datos de código abierto de Mongo para obtener valor de los datos poco estructurados. La certificación DB Developer muestra que puede crear aplicaciones con Mongo.

Lo que diferencia a Mongo es que es una base de datos basada en documentos, en lugar de una base de datos relacional. En las bases de datos relacionales, sus datos se organizan en filas y tablas. En las bases de datos basadas en documentos, sus datos se almacenan en documentos. Esta diferencia es una de las muchas cosas que hacen que Mongo sea bueno para inteligencia de ubicación, datos de redes sociales y (por supuesto) texto y HTML.

Costo: $150 por examen

Requisitos previos: no se requiere ninguno, pero la gente de Mongo sugiere completar su curso de capacitación. La buena noticia es que el registro para el examen viene con una guía de estudio gratuita, por lo que si no tiene tiempo para un curso de capacitación estructurado, aún puede estudiar por su cuenta.

Pruebas requeridas: una prueba de opción múltiple de 90 minutos para cada uno de los cuatro certificados.

Dónde se ofrece (basado en la ubicación o en línea): tanto en persona como en línea.

6. Certificación Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11g Essentials

¿Qué es? Certificación del gigante del software Oracle de que eres experto en su software de BI más reciente.

Costo: $245 por examen

Requisitos previos: no se requiere ninguno, pero Oracle sugiere completar su curso Bootcamp 11g.

Pruebas requeridas: solo una, la melódicamente llamada Número de examen 1Z0-591. Tienes dos horas para responder 75 preguntas de opción múltiple y necesitarás obtener un 63 % para aprobar.

Donde se ofrezca (basado en la ubicación o en línea): En persona, en los centros de pruebas de Pearson VUE.

7. Certificación de Big Data de SAS

¿Qué es? Certificación del megavendedor de software SAS de que puede trabajar con su popular software de inteligencia empresarial. Los cursos de preparación están disponibles tanto en el aula como en formato de aprendizaje combinado (algunos trabajos en el aula, algunos en línea).

Costo: $180 por examen. El curso Big Data de SAS le costará $ 9,000 para la versión presencial/presencial (examen incluido) y $ 4,275 para la capacitación remota y ambos exámenes.

Requisitos previos: SAS requiere que tenga "al menos seis meses de experiencia en programación en SAS u otro lenguaje de programación".

Pruebas requeridas: deberá aprobar las dos siguientes para obtener la certificación:

1. Exploración de big data, estadísticas y exploración visual
2. Programación y carga de Big Data

Dónde se ofrece (basado en la ubicación o en línea): tanto en persona como en línea.

¿Necesita una certificación de big data?

Prepárate para sentirte como Harry Truman pidiendo un economista manco, porque estoy a punto de complicar las cosas.

No todos los profesionales de datos están de acuerdo con el beneficio de las certificaciones de big data. “Un certificado de ciencia de datos es un buen comienzo, pero no suficiente”, dice Gregory Piatetsky-Shapiro, editor del sitio web de ciencia de datos KDNuggets. Más allá de la certificación, dice Piatetsky-Shapario, "debe demostrar habilidades y comprensión", ya sea ganando competencias de ciencia de datos en un sitio como Kaggle, o simplemente haciendo "algunos análisis interesantes por su cuenta".

Piatetsky-Shapiro no es el único que prefiere los conocimientos prácticos a la certificación oficial. Hablando de las certificaciones de big data de SAS, la veterana desarrolladora de SAS, Patricia Flickner, dice que está más interesada en saber si "puede codificar y pensar de inmediato". Incluso si tiene "una pila de certificados de una milla de altura", dice, no será considerado sin saber cómo codificar y extraer los datos correctos de los lugares correctos.

Bo Peng de Datascope, una consultora de ciencia de datos, dice que las certificaciones de big data no garantizan que lo contraten. “Leí en nuestra última ronda de contratación probablemente 200 currículos en total, con todo tipo de antecedentes y títulos diferentes, y no encontré una correlación real entre la calidad del candidato y el tipo de certificación que tenía”.

Lo que más importaba, dice Peng, era cómo se desempeñaron los candidatos en los desafíos de ciencia de datos que se les presentaron durante la entrevista.

Randy Zwitch, científico de datos principal de Comcast, corrobora la opinión de Peng. "La parte más importante de la ciencia de datos para la que contratamos es la capacidad comprobada para resolver problemas de datos... buscamos personas que comprendan matemáticas, se sientan cómodas leyendo libros de texto/documentos técnicos y entiendan cómo trabajar con diversas fuentes de datos". La certificación, por otro lado, solo ayudaría a un candidato que “ya trabaja como analista de datos”, dice.

Si existe alguna correlación entre la certificación y las posibilidades de un candidato, señala Peng, es más probable que sea negativa. “Muchas de las certificaciones provienen de software propietario, donde una vez que está certificado, está encerrado en una pieza de mega software que le cuesta mucho dinero al consultor y al cliente”.

Las licencias para el software de inteligencia empresarial y el software de big data son costosas, y ese gasto puede parecer innecesario cuando existen múltiples opciones gratuitas de código abierto, como los lenguajes de programación Python y R. Esto tiene aún más peso si se considera cómo es la popularidad de R y Python. superando y reemplazando a jugadores de ciencia de datos más grandes como SAS. La ciencia de datos es un campo en constante cambio, y los lenguajes de código abierto están actualmente en la cima.

Por otro lado, algunas personas argumentan que las certificaciones de big data son una buena idea. Señalan la ausencia de científicos de datos, como la escasez prevista de 1,7 millones de empleados con las habilidades de datos requeridas. Las certificaciones de big data, argumentan, son una forma útil de indicar que puede ayudar a tapar los agujeros de la ciencia de datos que muchas organizaciones pueden tener.

Si bien una certificación puede indicar algún conocimiento de ciencia de datos, la mayoría de los científicos de datos estarían de acuerdo en que una certificación es mucho menos útil que la capacitación académica o la experiencia práctica. Erwan Rouzel de Credit Agricole Consumer Finance afirma que "ser [un] verdadero científico de datos no puede ser posible solo con una certificación, ya que requiere al menos uno o dos años de estudio de matemáticas y estadísticas avanzadas".

Una certificación no proporcionará el mismo conocimiento profundo que un programa de nivel universitario.

¿Cuál es su opinión sobre las certificaciones de big data?

¿Tiene una certificación de big data? Si es así, ¿sientes que ha sido una ayuda o un obstáculo? Me encantaría saber si su carrera en datos se ha visto favorecida por la certificación.

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